Marketing News

AI đang cách mạng hóa ngành vận tải hàng hóa như thế nào

Khi đại dịch COVID bùng phát vào năm ngoái, các doanh nghiệp ở hầu hết mọi ngành đều đã trải qua những nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số đáng kể và áp dụng các công nghệ phức tạp hơn. Và đi đầu trong những nâng cấp này là AI. AI được cho là ngành dọc được thổi phồng nhiều nhất trong công nghệ ngày nay – và vì lý do chính đáng. Đặt để tạo ra doanh thu hơn 500 tỷ đô la bằng 2024, Cuộc cách mạng AI sẽ định hình lại hoàn toàn thế giới kinh doanh như chúng ta đã biết. Và trong khi đã có nhiều điều về tác động của AI đối với khoa học đời sống, bán lẻ và các ngành công nghiệp khác, các danh mục phát triển chậm cũng đang bắt đầu áp dụng thành công nó. Điều này đặc biệt đúng trong dịch vụ hậu cần và mua sắm hàng hóa. Dưới đây là một số cách mà AI đang tác động đến những không gian này. Nhận dữ liệu theo thứ tự Các doanh nghiệp dịch vụ hậu cần và thu mua hàng hóa hiện đại luôn có một lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, nhiều người hoặc không sử dụng nó đúng cách, hoặc dựa vào các phương pháp lỗi thời để hiểu nó. Điều này không đủ tốt cho các công ty đang tìm cách duy trì tính cạnh tranh ngày nay. Về mặt này, AI đang chứng tỏ là một nhân tố thay đổi cuộc chơi. Từ việc đưa ra các quyết định kinh doanh nhanh nhẹn hơn đến việc đảm bảo dữ liệu sạch sẽ và sẵn sàng được phân tích, AI về cơ bản đang thay đổi cách chủ hàng và hãng vận chuyển xử lý, tổng hợp và hành động trên dữ liệu của họ. Tính minh bạch trong mua sắm Trong lĩnh vực hậu cần và vận chuyển hàng hóa, việc tìm kiếm người vận chuyển thay thế – cần thiết khi hãng vận chuyển chính của người gửi hàng không thể đáp ứng một lô hàng cụ thể – là một điểm khó khăn lớn đối với người gửi hàng và hãng vận tải ngày nay. Trong nhiều thập kỷ, việc tìm kiếm một nhà vận chuyển thay thế đòi hỏi các chủ hàng và hãng vận tải phải dựa vào thị trường môi giới trung gian không rõ ràng, cung cấp ít minh bạch và chi phí cao ngất ngưởng. May mắn thay, AI đang khiến những người trung gian này trở nên lỗi thời. Thông qua việc sử dụng AI, người gửi hàng và người vận chuyển giờ đây có thể làm việc trực tiếp với nhau để tạo điều kiện thuận lợi cho việc mua sắm thay thế. Ví dụ: AI cung cấp cho người gửi hàng và người vận chuyển dữ liệu thị trường theo thời gian thực mà họ cần để tìm ra sản phẩm thay thế tốt nhất có thể và ở mức giá thị trường công bằng nhất. Điều này có nghĩa là các chủ hàng có thể tiết kiệm hàng triệu mỗi năm phụ phí, trong khi các hãng vận tải có thể đảm bảo chúng phù hợp nhất với một tải trọng nhất định. Hiệu quả hoạt động tốt hơn Cho dù các chủ hàng và hãng vận tải có chuẩn bị và tính toán trước bao nhiêu trong các chiến lược thực hiện của họ, thì trục trặc là không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, thông qua việc áp dụng AI, các chủ hàng và hãng vận tải có thể giảm thiểu những gián đoạn này tốt nhất có thể và điều chỉnh các kế hoạch ngắn hạn, trung hạn và dài hạn của họ để tránh các vấn đề tương tự trong tương lai. Ví dụ, trước khi có hậu cần AI, các công ty sẽ phải dựa vào rất nhiều công việc chân tay để định tuyến lại do sự cố gián đoạn như tai nạn hoặc dự án xây dựng. Với AI, các công ty hậu cần có thể cập nhật tuyến đường theo thời gian thực và điều chỉnh định tuyến vận tải đường bộ một cách khoa học và nhanh chóng hơn bao giờ hết. Điều này có nghĩa là các chủ hàng có tính minh bạch cao hơn nhiều về vị trí của lô hàng của họ và các nhà vận chuyển có cơ hội tốt hơn để giao sản phẩm đúng hạn. Sự phát triển và tác động của AI trong thế giới kinh doanh ngày nay thực sự thú vị. Và nếu tiến bộ trong không gian tiếp tục với tốc độ tương tự, AI có thể sẽ mang lại những lợi ích to lớn trong toàn thế giới kinh doanh – đặc biệt là trong các lĩnh vực truyền thống chậm chạp – trong những năm tới. Giới thiệu về Tác giả Oleg Yanchyk là Giám đốc điều hành của Sleek Technologies. Ông có hơn 15 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hậu cần và quản lý dự án chuỗi cung ứng và kinh nghiệm bán hàng, có được kiến ​​thức chuyên môn trong việc giảm các khoản chi phi giá trị gia tăng, xây dựng và thực hiện các chiến lược tạo nhu cầu thành công và sắp xếp các nhóm chức năng chéo để tạo ra doanh thu và đạt được các mục tiêu của tổ chức. Ông đã lãnh đạo một sàn bán hàng với hơn 100 cộng sự và phát triển các giải pháp tiên tiến theo hướng dữ liệu để phù hợp với cung và cầu. Đăng ký nhận bản tin InsideBIGDATA miễn phí. Tham gia với chúng tôi trên Twitter: @ InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1 Trang chủ Tiếp thị nội dung Chiến lược Tiếp thị Kỹ thuật số Chiến lược Tiếp thị Kỹ thuật số Chiến lược Tiếp thị Kỹ thuật số PPC SEO Xây dựng xã hội Phát triển web WordPress Khoa học dữ liệu

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button