Data science

Bài học từ Sân bóng rổ về Quản lý Dữ liệu

Kế hoạch quản lý dữ liệu trong công ty không phải là thứ có thể được thực hiện riêng lẻ bởi một bộ phận hoặc một nhóm trong tổ chức của bạn, nó là một nỗ lực tập thể – tương tự như cách những người chơi khác nhau thực hiện trong một sân bóng rổ. Từ sân trường nhỏ nhất đến địa điểm chuyên nghiệp lớn nhất, từ trận đấu bán tải đơn giản nhất đến trận chung kết NBA – các cầu thủ, huấn luyện viên và thậm chí cả người hâm mộ sẽ nói với bạn rằng có một kế hoạch thi đấu và tuân thủ nó là điều tối quan trọng để giành chiến thắng. Nó có ý nghĩa; trong khi tất cả người chơi đều mang tài năng của mình đến cuộc thi, thì những tài năng đó phải được phối hợp và sử dụng vì lợi ích lớn hơn. Khi người chơi có tinh thần đồng đội thực sự, họ có thể hoàn thành những điều vượt xa những gì họ có thể đạt được với tư cách cá nhân, ngay cả khi trên danh nghĩa họ là một phần của đội. Khi những người chơi trong đội không thể hiện tinh thần đồng đội, họ sẽ trở thành mục tiêu dễ dàng cho những đối thủ biết cách đọc điểm yếu của họ và tận dụng chúng. Bóng rổ đã được sử dụng như một phép tương tự cho nhiều khía cạnh của kinh doanh – từ điều phối đến chiến lược – nhưng trong số các hoạt động kinh doanh phù hợp nhất mà bóng rổ giống nhất, dù bạn có tin hay không, chính là quản lý dữ liệu. Có lẽ hơn bất cứ điều gì, các công ty cần phải tuân theo kế hoạch trò chơi của họ khi nói đến việc xử lý dữ liệu – lưu trữ, dán nhãn và phân loại dữ liệu. Một kế hoạch quản lý dữ liệu tốt có thể mang lại một mùa thắng lợi Nếu không có một kế hoạch được mọi người trong tổ chức tuân theo, các công ty sẽ sớm thấy rằng bộ sưu tập dữ liệu phong phú của họ là vô dụng – giống như tài năng hàng đầu mà một nhóm tích lũy được là vô ích nếu không có tất cả mọi người trong nhóm biết vai trò của họ là gì. Việc không phát triển một kế hoạch quản lý dữ liệu có thể khiến công ty phải trả giá – về thời gian và thậm chí là tiền bạc. Nếu dữ liệu không được phân loại hoặc gắn nhãn đúng cách, các truy vấn tìm kiếm có thể bỏ sót rất nhiều dữ liệu, làm sai lệch báo cáo, báo cáo lãi và lỗ, v.v. Điều đáng lo ngại hơn nữa đối với các công ty là nhu cầu về khả năng sản xuất dữ liệu khi các cơ quan quản lý yêu cầu. Với việc thực hiện Quy định chung về bảo vệ dữ liệu của Liên minh châu Âu (GDPR), các công ty không còn lựa chọn nào để không có một kế hoạch trò chơi chặt chẽ để quản lý dữ liệu. Theo các quy tắc GDPR, tất cả công dân EU đều có “quyền được quên” – điều này yêu cầu các công ty phải biết họ có dữ liệu gì về một cá nhân và chứng minh khả năng xóa dữ liệu đó cho các thanh tra của EU theo yêu cầu. Những quy tắc đó không chỉ áp dụng cho các công ty ở Châu Âu – mà còn cho các công ty kinh doanh với các cư dân EU. Những người vi phạm GDPR có thể bị phạt tới € 20 triệu € hoặc 4% doanh thu toàn cầu hàng năm – tùy theo mức nào lớn hơn. Ngay cả các công ty không có khách hàng hoặc khách hàng ở EU cũng cần phải cải thiện trò chơi quản lý dữ liệu của họ – bởi vì các quy tắc kiểu GDPR cũng đang thay đổi theo từng quốc gia. California gần đây đã thông qua luật riêng tư kỹ thuật số của riêng mình (dự kiến ​​có hiệu lực vào tháng Giêng), cho phép cư dân tiểu bang quyền được lãng quên; các tiểu bang khác đang xem xét các luật tương tự. Và với những người đứng đầu các công ty công nghệ lớn, như Satya Nadella và Tim Cook, đang kêu gọi luật bảo mật ở Mỹ, nhiều khả năng luật liên bang về vấn đề này sẽ được thông qua sớm hơn. Quản lý dữ liệu Làm việc theo nhóm, Khi nào và Ở đâu. Trong bóng rổ, các cầu thủ cần được tạo dựng để làm việc cùng nhau như một đơn vị. Một cầu thủ bất hảo quyết định rằng họ muốn trở thành một “ngôi sao băng” thay vì tuân theo sách vở và chuyền khi thích hợp có thể tạo nên tên tuổi cho chính họ, nhưng đội bóng mà họ đang chơi không có khả năng hưởng lợi nhiều từ cách tiếp cận đó. Chỉ khi tất cả các người chơi làm việc cùng nhau, với mỗi nước đi bổ sung cho nhau theo quy định của kế hoạch trò chơi, một đội mới có thể thành công. Trong quản lý dữ liệu, các nhóm tạo ra thông tin mà tổ chức có thể sử dụng để nâng cao các mục tiêu kinh doanh của mình. Dữ liệu về bán hàng, tiếp thị, tương tác với khách hàng, khen ngợi và phàn nàn, mất bao lâu để các thành viên trong nhóm thực hiện và hoàn thành nhiệm vụ và hàng triệu chỉ số khác đều được đưa vào cơ sở dữ liệu và hệ thống lưu trữ dữ liệu của các tổ chức để phân tích cuối cùng. Với dữ liệu đó, các công ty có thể hoàn thành rất nhiều việc: Cải thiện doanh số bán hàng, hoạt động hiệu quả hơn, mở ra thị trường mới, nghiên cứu sản phẩm mới và cải tiến sản phẩm hiện có, v.v. Tất nhiên, điều đó chỉ có thể xảy ra nếu tất cả các bộ phận đều có thể truy cập vào dữ liệu được thu thập bởi tất cả mọi người. Quản lý siêu dữ liệu – một 'Người chơi' Ngôi sao Đặc biệt quan trọng là dữ liệu về dữ liệu – siêu dữ liệu, được sử dụng để chỉ cấu trúc, nhãn và kiểu dữ liệu. Khi các bộ phận khác nhau và thậm chí cả từng nhân viên chịu trách nhiệm nhập dữ liệu vào một kho lưu trữ, họ cần tuân theo “kế hoạch trò chơi” siêu dữ liệu – kế hoạch mà tất cả dữ liệu đang được gắn nhãn theo một tiêu chuẩn duy nhất, sử dụng từ điển, bảng thuật ngữ phổ biến và các danh mục. Nếu không có kế hoạch đó, dữ liệu có thể dễ dàng bị “mất” và việc tập hợp các truy vấn tìm kiếm lại với nhau có thể rất khó khăn. Một vấn đề khác là các bộ phận khác nhau sẽ sử dụng các hệ thống và sản phẩm khác nhau để xử lý dữ liệu của họ. Mỗi hệ thống dữ liệu đi kèm với các quy tắc riêng của nó, và tất nhiên mỗi bộ quy tắc là khác nhau. Việc không có một hệ thống duy nhất để ghi nhãn giữa các sản phẩm khác nhau chỉ góp phần vào sự nhầm lẫn, khiến việc giải quyết các vấn đề về siêu dữ liệu trở nên khó khăn hơn. Thật không may, không phải ai cũng luôn là người chơi trong nhóm khi nói đến siêu dữ liệu. Do áp lực về thời gian hoặc các vấn đề khác, các bộ phận khác nhau có xu hướng sử dụng các thuật ngữ khác nhau cho dữ liệu. Ví dụ: một bộ phận làm việc với Châu Âu có thể gắn nhãn ngày tháng của mình dưới dạng năm / tháng / ngày, trong khi một bộ phận làm việc với các công ty Mỹ sẽ sử dụng nhãn tháng / ngày / năm. Trong biểu mẫu tìm kiếm, các trường cho “năm” và “ngày” sẽ không khớp trên tất cả các kho dữ liệu – do đó tạo ra sự nhầm lẫn. Bộ phận “chiến thắng”, nhưng những người khác thì sao? Và ngay cả trong những tình huống sử dụng cùng một thuật ngữ, việc các hệ thống dữ liệu khác nhau đang được sử dụng có thể ảnh hưởng đến siêu dữ liệu. Các bộ phận khác nhau có các mục tiêu và mục tiêu khác nhau, nhưng các thành viên trong nhóm không thể quên mục tiêu chung – giúp cả “nhóm”, toàn công ty, giành chiến thắng. Dữ liệu họ đóng góp là cần thiết cho những chiến thắng, những bước tiến đó. Nếu không có nó, các cơ hội quan trọng có thể bị mất. Khi việc quản lý dữ liệu không được thực hiện đúng cách, các nhóm có thể hoàn thành các mục tiêu của riêng họ – nhưng sự phát triển chung của công ty sẽ bị ảnh hưởng. “Các siêu sao”, người có mục tiêu là làm cho bản thân trở nên trầm trọng hơn, không có vị trí trong một đội bóng rổ; họ nên chơi vòng một đối một với những người khác cùng loại với họ. Các đội trong các công ty nên học bài học – nếu bạn muốn thành công trong bóng rổ hoặc trong quản lý dữ liệu, bạn cần phải làm việc cùng với những người khác, tuân theo kế hoạch dữ liệu sẽ đảm bảo thành công cho tất cả mọi người.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button