Data science

Bộ trưởng Quốc phòng Hợp tác với Thung lũng Silicon, Sự hợp tác giữa AI và Con người đang trỗi dậy – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 05-14-16

1 – Công bố SyntaxNet: Trình phân tích cú pháp chính xác nhất thế giới sử dụng mã nguồn mở Vào thứ Năm, Google đã phát hành SyntaxNet, khung mạng nơ-ron mã nguồn mở thông qua TensorFlow, đóng vai trò như một khối xây dựng cơ sở cho các hệ thống hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU). Việc phân tích cú pháp các ngôn ngữ của con người đã từng là một thách thức lớn đối với máy tính, một phần lớn là do sự mơ hồ của các cấu trúc cú pháp. Mạng nơ-ron của hệ thống đã thành công trong việc giúp các hệ thống đào tạo tốt hơn. Ngoài bộ mã toàn diện để đào tạo các mô hình SyntaxNet mới trên dữ liệu độc quyền, người dùng còn có quyền truy cập vào 'Parsey McParseface', một hệ thống phân tích cú pháp dựa trên máy học được đào tạo để phân tích văn bản tiếng Anh. Parsey là mô hình chính xác nhất của loại hình này cho đến nay và sẽ giúp nghiên cứu sâu hơn liên quan đến việc trích xuất tự động thông tin, dịch thuật và các khả năng khác của NLU. (Đọc toàn bộ thông cáo báo chí trên Blog Nghiên cứu của Google) 2 – Khung trí tuệ nhân tạo Bây giờ tạo sức mạnh cho các trang web Toyota Các trang web của Toyota hiện đang sử dụng khung trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên được giới thiệu trong một bài báo của Giáo sư Khoa học Máy tính UCLA Adnan Darwiche tại 2001. Công nghệ này cho phép người mua hàng trên các trang web của Toyota (và bộ phận Lexus của nó) tùy chỉnh một chiếc xe dựa trên nhiều tùy chọn, bao gồm kiểu dáng, màu sắc và các tính năng khác. Phần mềm này được gọi là 'trình cấu hình sản phẩm' và dựa trên một dạng logic của AI được gọi là 'mạch dạng chuẩn phủ định có thể phân rã' (mạch DNNF). Công trình của Darwiche là một giải pháp để lập luận hiệu quả với kiến ​​thức, một tính năng cốt lõi của một hệ thống thông minh. Một trong những mạch tiên phong khác của Darwiche, được gọi là 'sơ đồ quyết định mang tính trọng tâm', đang được Toyota đánh giá là giải pháp tiềm năng cho các truy vấn phức tạp hơn trong trình cấu hình sản phẩm trực tuyến. (Đọc toàn bộ bài báo trên Phys.org) 3 – Lầu Năm Góc quay sang Thung lũng Silicon vì Edge trong Trí tuệ nhân tạo Bộ trưởng Quốc phòng Ashton Carter xuất hiện lần thứ tư trong một năm tới Thung lũng Silicon vào thứ Tư, nơi ông phát biểu tại một cơ sở nghiên cứu của Bộ Quốc phòng gần Trụ sở chính của Google, tuyên bố rằng quân đội phải đối mặt với những thách thức trong việc “dịch công nghệ dân sự”. Trước chuyến thăm của ông Carter, đã 20 năm kể từ khi một bộ trưởng quốc phòng đến thăm khu vực này. Sự quan tâm của Nhà Trắng đối với công nghệ ở Thung lũng Silicon đã vượt ra khỏi Chiến lược “Bù đắp thứ ba” do Bộ trưởng Carter lên tiếng vào năm ngoái, liên quan đến việc sử dụng nhiều hơn các vũ khí dựa trên máy tính để mang lại lợi thế cho quân đội Mỹ so với các đối thủ quân sự Trung Quốc và Nga. Vì chính phủ Mỹ không (và sẽ không) kiểm soát hướng đi của công nghệ AI, nên việc tăng cường hợp tác là cần thiết để giúp quân đội phát triển công nghệ vũ khí thông minh hơn, trong số các phương pháp phòng thủ khác. Ông Carter cũng nói về việc đầu tư và giúp thiết lập các “trung tâm đổi mới” AI khác trên khắp đất nước, với trọng tâm lớn tiếp theo là khu vực Boston với Harvard và MIT (Đọc toàn bộ bài báo trên The New York Times) 4 – Trí tuệ nhân tạo Khóa học tạo Trợ lý giảng dạy AI Ashok Goel của Học viện Công nghệ Georgia đã thêm trợ lý giáo viên thứ chín vào Lớp học Trí tuệ nhân tạo dựa trên tri thức (KBAI) của anh ấy để giúp tạo ra giá trị gần đúng hơn 10, 000 tin nhắn được đăng bởi một trung bình của 300 sinh viên mỗi học kỳ trên các diễn đàn trực tuyến. Như Tiến sĩ Goel đã nói, “Một trong những lý do chính mà nhiều sinh viên bỏ học là vì họ không nhận được đủ hỗ trợ giảng dạy. Chúng tôi đã tạo ra Jill như một cách để cung cấp câu trả lời và phản hồi nhanh hơn ”. Đa số sinh viên chưa bao giờ biết “Jill Watson” là một AI cho đến khi Tiến sĩ Goel tiết lộ danh tính thực sự của nó vào tháng Tư. Jill đã được triển khai trên nền tảng Watson của IBM và cô ấy cần một số khóa đào tạo trước khi đạt được tỷ lệ chính xác 97 phần trăm trong việc cung cấp các câu trả lời chính xác cho câu hỏi của học sinh. Tiến sĩ Goel và nhóm của ông ban đầu cho Jill ăn 40, 000 các bài đăng đã được hỏi trong KBAI kể từ khi lớp học được khởi chạy trong 2014; trong khi quy mô lớp học trực tuyến có xu hướng tăng lên mỗi học kỳ, hầu hết các câu hỏi của sinh viên vẫn được giữ nguyên. Jill sẽ trở lại vào năm sau với một cái tên khác, với mục tiêu trả lời 40 phần trăm tất cả các câu hỏi của học sinh vào cuối năm nay. (Đọc toàn bộ bài báo trên ScienceDaily) 5 – Người đồng sáng lập Kayak Paul English ra mắt ứng dụng Travel Agent Lola Người đồng sáng lập Kayak đã tung ra một ứng dụng du lịch mới được hỗ trợ phần lớn bởi… con người. Paul English, người đã giúp tạo ra một công cụ tìm kiếm du lịch giúp người dùng lên kế hoạch cho các chuyến đi và loại bỏ nhu cầu về các đại lý du lịch, đã bày tỏ cảm xúc rằng anh ấy “khiếp sợ về việc lạm dụng công nghệ ngày nay”. Lola là giải pháp của ông để đưa con người trở lại tiếp xúc với con người, được bắc cầu bởi công nghệ AI. Người dùng tạo một hồ sơ chi tiết khi họ tải xuống ứng dụng, cho phép đội ngũ 15 hiện tại của Lola cựu đại lý du lịch và đại diện dịch vụ khách hàng để tìm hiểu càng nhiều về 'khách hàng' của họ càng tốt. AI của Lola giúp thông báo cho các đại lý du lịch, nhưng các đặc vụ về cơ bản đang lập trình lại công cụ AI của ứng dụng. English có kế hoạch thuê khoảng 100 người cho một trung tâm cuộc gọi có trụ sở tại Maine hoặc Bắc Dakota và cuối cùng xây dựng mô hình của nó sau Uber và cho phép bất kỳ đại lý du lịch nào để xin làm việc cho công ty. Ứng dụng này hiện miễn phí, nhưng bắt đầu từ năm sau, sự tiện lợi của đại lý du lịch 24 / 7 sẽ có giá $ 99 mỗi năm. (Đọc toàn bộ bài báo trên Tạp chí Boston) 6 – Hội nghị trí tuệ nhân tạo ứng dụng Thứ tư tuần tới, tháng 5 25, hacker.ai sẽ tập hợp 400 những bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo ứng dụng, bao gồm các doanh nhân, nhà lãnh đạo doanh nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà đầu tư, để tìm hiểu về công nghệ và mạng tại Hội nghị AI Ứng dụng ở San Francisco. Daniel Faggella, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Emerj, sẽ tham dự với tư cách là thành viên của báo chí và được tiếp cận với một số diễn giả của năm nay, bao gồm Trưởng bộ phận Học máy tại Uber Danny Lange, Giám đốc Kỹ thuật – Học máy cốt lõi tại Facebook Hussein Mehanna, Người sáng lập x.ai Dennis R. Mortensen, và bất kỳ người nào khác. Các chủ đề thảo luận sẽ xoay quanh việc AI đang thay đổi xã hội như thế nào (giao thông, y tế, v.v.); doanh nghiệp (fintech, tiếp thị, bán lẻ, v.v.); và mọi người (trợ lý ảo, ngôi nhà được kết nối, v.v.). hacker.ai là một dự án dựa trên cộng đồng, tập trung vào việc hỗ trợ các công nghệ AI mới và các doanh nhân, đồng thời cộng tác với các cộng đồng thông qua chương trình Đại sứ. (Đọc về thậm chí trên hacker.ai) Tín dụng hình ảnh: The New York Times

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button