Data science

Các khóa học sâu miễn phí hàng đầu dành cho người mới bắt đầu vào năm 2021

Các trang web nổi tiếng như Udemy, Coursera đang cung cấp các khóa học sâu miễn phí cho người mới bắt đầu. Nếu bạn đang tìm kiếm các tài nguyên trực tuyến miễn phí để tìm hiểu về học sâu và cách phát triển trí tuệ nhân tạo, các khóa học sâu miễn phí này có thể hỗ trợ người mới bắt đầu. Các khóa học miễn phí này được tạo ra bởi các chuyên gia và được hàng nghìn cá nhân tin tưởng, những người mong muốn học sâu về Udemy, Coursera, edX và Pluralsight. Điều tuyệt vời về thế giới ngày nay là trí tuệ nhân tạo trực tuyến, máy học và các khóa học học sâu đang phát triển hàng ngày và chúng không chỉ bao gồm trí tuệ nhân tạo mà còn bao gồm các tập hợp con của nó như máy học và học sâu. Kiến thức cơ bản về Học sâu (Cung cấp bởi Udemy) Học sâu là một nhánh của trí tuệ nhân tạo liên quan đến việc tạo ra các mạng thần kinh mô phỏng bộ não con người để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp như nhận dạng khuôn mặt và đối tượng. Khóa học này sẽ dạy cho bạn những kiến ​​thức cơ bản của chủ đề này mà không cần phải có kiến ​​thức trước. Bắt đầu với những kiến ​​thức cơ bản và ý tưởng thiết yếu của ngành học được gọi là học sâu này, bạn sẽ tham gia các khóa học thực tế, trong đó bạn sẽ khám phá cách nâng cao các mô hình học sâu chẳng hạn như độ chính xác. Nhấp vào đây để tham gia khóa học Mạng thần kinh và Học sâu (do Coursera cung cấp) Đây có lẽ là một trong những khóa học học sâu nổi tiếng và thành công nhất hiện có trên nền tảng Coursera. Khóa học này đã kết thúc 900, 000 sinh viên đã đăng ký, điều này thật nực cười, và 32% người tham gia nói rằng họ đã bắt đầu một nghề mới do hoàn thành nó. Khóa học này là một phần trong chuyên môn học sâu của Andrew Ng trên Coursera, mà anh và công ty DeepLearning.ai của mình đã thành lập. Nó mở đường để bạn có được thông tin và khả năng mà bạn sẽ cần để áp dụng học máy vào công việc của mình, thúc đẩy sự nghiệp kỹ thuật của bạn và thực hiện bước đầu tiên vào thế giới AI. Khóa học này bắt đầu với việc tạo ra các mạng nơ-ron cơ bản và kiến ​​thức về các tham số thiết yếu của chúng. Sau đó, bạn sẽ thử các phương pháp khác nhau như tinh chỉnh siêu tham số để cải thiện hiệu suất của mạng nơ-ron và cách xác định lỗi trong hệ thống học máy. Bạn cũng sẽ học cách xây dựng một mạng nơ-ron phức hợp để nhận dạng đối tượng và làm việc với đầu vào văn bản. Nhấp vào đây để tham gia khóa học Học sâu ứng dụng: Xây dựng Chatbot – Lý thuyết, Ứng dụng (Do Udemy cung cấp) Trên Udemy, có một khóa học học sâu thực hành, miễn phí tuyệt vời khác. Khóa học kéo dài 6 giờ này có thể so sánh với bất kỳ khóa học trả phí nào và có thể được sử dụng để hiểu cách Chatbots hoạt động và cách lập trình chúng bằng Python và PyTorch. Khóa học này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng học sâu để giải quyết vấn đề. Vì đây là một khóa học ở trình độ trung cấp nên bạn cần có hiểu biết cơ bản về học sâu và Mạng thần kinh. Đây là một trong những khóa học học sâu miễn phí sẽ dạy cho bạn những điều sau: Khám phá cách hoạt động của Mô hình trình tự. Tìm hiểu cách Chatbots hoạt động ngay từ đầu. Tìm hiểu cách RNN và LSTM hoạt động về mặt lý thuyết. Tìm hiểu PyTorch từ đầu. Cách sử dụng PyTorch để tạo một chatbot Hiểu các nguyên tắc đằng sau các Ứng dụng Mô hình Trình tự khác nhau. Hãy nhấp vào đây để tham gia khóa học Deep Learning Crash Course dành cho người mới bắt đầu (Được cung cấp bởi Kênh YouTube FreeCodeCamp) Trong kênh YouTube của FreeCodeCamp, có một khóa học crash miễn phí rất hay về học sâu. Nếu bạn chưa quen với lĩnh vực học sâu, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn tổng quan về học sâu là gì và cách bạn có thể sử dụng nó để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Khóa học này được tạo bởi Jason Dsouza và nó sẽ dạy cho bạn các nguyên tắc cơ bản của học sâu mà không yêu cầu bạn viết bất kỳ mã nào. Bạn sẽ nắm vững các ý tưởng và từ vựng cần thiết của học sâu, một nhánh phụ của học máy, trong khóa học này, dành cho những người mới hoàn toàn không có chuyên môn về lập trình. Khóa học về sự cố học sâu này bao gồm các chủ đề sau: Học sâu là gì và nó hoạt động như thế nào? Mạng thần kinh: Tổng quan Quá trình học tập đối với mạng thần kinh là gì? Làm thế nào các thuật ngữ cốt lõi được sử dụng trong học sâu? Các chức năng kích hoạt, mất chức năng và trình tối ưu hóa Học tập có giám sát, không giám sát và củng cố Mạng nơron truyền tiếp được kết nối đầy đủ, mạng nơron lặp lại và mạng nơron phức hợp. Khoa học dữ liệu: Giới thiệu về Học sâu với Python In 2021 (Cung cấp bởi Udemy) Đây là khóa học Python cấp sơ cấp để xây dựng các thuật toán học sâu. Buổi học kéo dài 2 giờ này lý tưởng cho những người mới bắt đầu muốn học lập trình Python và học sâu. Khóa học này sẽ dạy bạn những điều sau: Hiểu mạng nơ-ron nhân tạo là gì và cách chúng hoạt động. Cách xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo với sự trợ giúp của Tensorflow Cách học sâu có thể được sử dụng để phân loại hình ảnh và dữ liệu Cách kết hợp mạng nơ-ron phức hợp vào thói quen hàng ngày của bạn. Trong 2021, hơn 2500 sinh viên đã đăng ký khóa học để thành thạo học sâu bằng Python. Hãy nhấp vào đây để tham gia khóa học Amazing AI: Chỉnh sửa âm nhạc với Deep Learning (Cung cấp bởi Udemy) Trên Udemy, có một khóa học tuyệt vời khác để tìm hiểu về AI và học sâu. Đây là một khóa học ngắn gọn chỉ với 30 phút thông tin, nhưng nó rất hấp dẫn và có giá trị. Khóa học này sẽ dạy bạn những điều sau: Làm thế nào để chia bất kỳ bản nhạc nào thành nhiều đoạn bằng cách sử dụng thư viện Spleeter? Làm thế nào để chỉnh sửa âm nhạc bằng cách sử dụng học sâu? Làm thế nào để phát triển bằng Python bằng Google Collab? Khóa học này đã thu hút hơn 6000 sinh viên và hiện nó đã được xếp hạng 4,7, rất xuất sắc. Hãy nhấp vào đây để tham gia khóa học Deep Learning Specialization (do Coursera cung cấp) Với chính Andrew Ng đang giảng dạy chủ đề, đây chắc chắn là một trong những chứng chỉ học sâu được săn lùng nhiều nhất. Khóa học chứng nhận này sẽ dạy cho bạn các kiến ​​thức cơ bản về học sâu, cách tạo mạng nơ-ron và cách quản lý các dự án máy học. Các nghiên cứu điển hình trong thời gian thực sẽ bao gồm, trong số những thứ khác, đọc ngôn ngữ ký hiệu, sáng tạo âm nhạc và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cùng với lý thuyết, bạn sẽ học cách kết hợp tất cả với Python và TensorFlow. Nhấp vào đây để tham gia khóa học Học máy với Python (Do edX cung cấp) Học máy, giống như học sâu, là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo hoạt động bằng cách sử dụng các thuật toán tích hợp có thể học qua trải nghiệm. Khóa học do IBM tạo ra này sẽ dạy bạn cách sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để tìm hiểu thêm về lĩnh vực này. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nghiên cứu khoa học này và nhiều mô hình của nó, bao gồm cả việc học có giám sát và không giám sát. Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu về hồi quy tuyến tính và các kỹ thuật phân loại như cây quyết định và hồi quy logistic. Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu về cách học không giám sát và cách tạo hệ thống đề xuất. Bấm vào đây để tham gia khóa học

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button