Data science

Cách các công ty thương mại điện tử sử dụng AI để thúc đẩy doanh số bán hàng của họ

Nhấp để tìm hiểu thêm về tác giả Hardik Shah. Các chương trình máy tính hỗ trợ AI có thể suy nghĩ, học hỏi và hành động trong các tình huống cụ thể như con người. Khi các chương trình thông minh này được áp dụng cho máy móc, chúng có thể hiểu và cải thiện mà không cần sự can thiệp của con người. Thương mại điện tử là một trong những trường hợp sử dụng hàng ngày, nơi các thương gia đang tăng doanh số bán hàng của họ bằng cách sử dụng công nghệ này. Các nhân viên bán hàng và đại diện khách hàng hiện được trao quyền nhiều hơn với chatbots và các chương trình hỗ trợ AI khác để nhanh chóng giải quyết các vấn đề của khách hàng và trả lời các câu hỏi của họ. Trên thực tế, một số công ty gần như đã thay thế các cuộc trò chuyện thủ công bằng các chatbot hỗ trợ AI. Để hiểu vai trò của AI trong việc thúc đẩy doanh số bán hàng thương mại điện tử, trước tiên chúng ta hãy nhìn vào Amazon. Nó thúc đẩy trí tuệ nhân tạo theo nhiều cách và không chỉ là về trợ lý giọng nói Alexa hay dòng loa thông minh Echo. Gã khổng lồ thương mại điện tử sử dụng AI trên tất cả các khía cạnh của hoạt động kinh doanh – từ dịch vụ khách hàng đến đề xuất sản phẩm cho đến quản lý chuỗi cung ứng. Các tính năng bán hàng gợi ý của nó cuối cùng chiếm 35% giao dịch mua của khách hàng. Chiến lược AI chính thứ hai mà nó sử dụng là tìm kiếm nâng cao. Nó không chỉ bán sản phẩm mà còn cố gắng tạo ra trải nghiệm mua sắm tương tác và dễ dàng nhất có thể thông qua trang web của mình. Điều đó bao gồm việc đảm bảo mọi người nhanh chóng tìm thấy kết quả có liên quan. Để thực hiện mục tiêu này, Amazon chủ yếu dựa vào các thuật toán học máy để phân tích hành vi của người dùng và xác định trang nào sẽ được hiển thị cho người dùng dựa trên các tìm kiếm trước đây. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo rằng mọi trang trên Amazon đều được tối ưu hóa cho phù hợp. Tương tự, một số phát triển đã được thực hiện trong trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy ngành thương mại điện tử bằng cách dễ dàng tăng doanh số bán hàng và làm cho bất kỳ sản phẩm nào trong tầm tay của bất kỳ người dùng nào ở bất kỳ nơi nào trên thế giới. Đề xuất Đề xuất được Cá nhân hóa Các công cụ cá nhân hóa do AI hỗ trợ được phát triển với mục tiêu hiểu rõ hơn về khách hàng và tạo ra những hành trình có ý nghĩa của khách hàng thông qua các hệ thống tiếp thị tự động. Các chương trình này sử dụng các thuật toán máy học để phân tích lượng lớn dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các nền tảng truyền thông xã hội như Facebook hoặc Google Analytics. Các trang web thương mại điện tử sử dụng công cụ đề xuất sử dụng các thuật toán để lọc dữ liệu của khách hàng để đề xuất các sản phẩm phổ biến và sản phẩm dựa trên giao dịch mua của họ. Amazon đã cải thiện đề xuất được cá nhân hóa của mình để đề xuất các mặt hàng dựa trên trải nghiệm mua sắm của người dùng. Thuật toán của họ phân tích thông tin khách hàng như dữ liệu mua hàng, lượt truy cập trang và các sản phẩm họ cần đề xuất cho họ cũng như dữ liệu nhân khẩu học của người mua mà họ đã có hoặc cuối cùng nhận được từ khách hàng như độ tuổi, vị trí địa lý, giới tính, v.v. AI Cá nhân hóa -driven giúp các nhà bán lẻ: Tăng tỷ lệ chuyển đổi trên tất cả các kênh Cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể Tối đa hóa ROI Cung cấp trải nghiệm tìm kiếm dựa trên giọng nói Thương mại bằng giọng nói là tìm kiếm các mặt hàng dựa trên giọng nói và tạo ra trải nghiệm mua sắm trực quan thúc đẩy doanh số bán hàng thương mại điện tử. Đó là trải nghiệm mua sắm thông minh được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo và máy học giúp các trang web và ứng dụng đủ thông minh để nắm bắt hành vi của khách hàng. Alexa có lẽ là ví dụ tốt nhất để mô tả vai trò quan trọng của trải nghiệm mua sắm và tìm kiếm dựa trên giọng nói. Trợ lý giọng nói như Siri của Apple cũng có thể nhắc bạn mua những sản phẩm bạn thường mua và đã bỏ lỡ trong danh sách mua sắm hiện tại. Google đã tối ưu hóa thuật toán công cụ tìm kiếm của mình để hiểu ý nghĩa của toàn bộ truy vấn tìm kiếm và thuật toán sau đó được gọi là Google Hummingbird. Trước đây, nó chỉ đơn thuần là tìm kiếm dựa trên các từ khóa và tìm hiểu để xác định mức độ liên quan của nội dung. Điều này đã thay đổi cách các công cụ tìm kiếm xử lý các hoạt động bằng cách thúc đẩy nhận dạng giọng nói và các thiết bị xâm nhập để làm cho trải nghiệm mua sắm trở nên dễ dàng và tương tác hơn. Nói tóm lại, tất cả các ông lớn, bao gồm cả Amazon, đều đầu tư vào công nghệ giọng nói dựa trên trí thông minh để mang lại trải nghiệm thương mại bằng giọng nói cho người dùng của họ. Chức năng này chắc chắn đã mang lại nhiều lý do hơn cho khách hàng để tương tác với các trang web mua sắm trực tuyến một cách dễ dàng và làm cho việc mua sắm của họ trở nên dễ dàng hơn và trong tầm tay của họ. Tạo Quy trình Bán hàng Hiệu quả Các doanh nghiệp thương mại điện tử hiện đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào CRM của họ để tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn. Các hệ thống hỗ trợ AI này sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học cách trả lời các truy vấn của khách hàng và chủ động tìm kiếm các cơ hội để giúp khách hàng giải quyết vấn đề của họ. Nhiều hệ thống CRM do AI điều khiển đa nhiệm để xử lý các chức năng bán hàng này. Các nhà bán lẻ thương mại điện tử nổi tiếng The North Face sử dụng giải pháp AI của IBM, Watson, để chủ động đặt câu hỏi cho khách hàng nhằm mang đến cho họ trải nghiệm cá nhân hóa và thoải mái hơn. Ví dụ: nếu một khách hàng đang mua một chiếc áo khoác, trang web của họ sẽ hỏi những câu hỏi như bạn sẽ mặc cái này vào những dịp nào? Điều này có thể được thực hiện thông qua công nghệ AI nhập liệu bằng giọng nói. Điều này tạo ra một quy trình bán hàng thông minh và hiệu quả để đưa các sản phẩm phù hợp vào đúng địa điểm và thời gian, mang lại nhiều doanh thu hơn. Hoạt động tự động hóa Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đã mang lại cho các doanh nghiệp nhiều cơ hội hơn để tự động hóa các quy trình trên nhiều bộ phận. Ví dụ: chatbot có thể xử lý các tác vụ thông thường như xử lý đơn hàng và vận chuyển trong khi các nhân viên của con người đảm nhận các tương tác có giá trị cao. Ngoài ra, phân tích dự đoán có thể dự đoán đơn đặt hàng nào cần thêm tài nguyên trước khi đặt, cho phép bạn phân bổ nhân viên phù hợp. Một nghiên cứu cho thấy gần một nửa số nhà bán lẻ có trụ sở tại Hoa Kỳ có kế hoạch triển khai một số hình thức tự động hóa trong vòng ba năm. Hoạt động tự động hóa cũng cung cấp nhiều giá trị hơn cho người dùng cuối vì các hoạt động này giúp người bán cập nhật dữ liệu lịch sử mua hàng của khách hàng và lấy phân tích dựa trên dữ liệu. Chìa khóa ở đây nằm ở việc hiểu cách mọi người nghĩ về việc mua sản phẩm và dịch vụ – hay nói cách khác là hiểu rõ hơn về khán giả. Sử dụng trí thông minh trong cửa hàng Khi các nhà bán lẻ trực tuyến đang thử nghiệm với chatbot để hỗ trợ khách hàng mà không cần chỉ định con người và cung cấp thông tin tức thì, trải nghiệm tại cửa hàng cũng đang chuyển đổi với sự trợ giúp của robot dựa trên AI. Lowe's, ví dụ, được biết đến với việc hỗ trợ và chào đón khách hàng bằng robot trợ lý mua sắm của họ. Điều này đã cải thiện sự tham gia và trải nghiệm tổng thể của khách hàng. Bên cạnh đó, những gã khổng lồ thương mại điện tử nghiên cứu xu hướng bán hàng trong những năm trước, phân tích nhu cầu sản phẩm và ước tính doanh số bán hàng trong tương lai. Trên cơ sở đó, họ giải quyết các vấn đề liên quan đến nguồn cung có thể ảnh hưởng đến mức tồn kho. Hơn nữa, một số gã khổng lồ thương mại điện tử được dự đoán sẽ sử dụng robot tự động để quản lý kho hàng 24 / 7 và nhanh chóng gửi các mặt hàng đã đặt theo đơn đặt hàng chính xác. Những ứng dụng này cuối cùng bổ sung vào trải nghiệm khách hàng thông minh hơn có khả năng cải thiện doanh số bán sản phẩm. Với các đề xuất sản phẩm, khả năng nhận dạng giọng nói, trợ lý ảo, theo dõi hành vi của khách hàng và nhiều cách khác để biết khách hàng tốt hơn mỗi ngày, AI đang biến đổi tương lai của mua sắm trực tuyến. Việc tích hợp các chương trình hỗ trợ AI vào các ứng dụng thương mại điện tử hiện đã trở thành xu hướng chủ đạo đối với các doanh nghiệp hiện đại.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button