Data science

Cách dữ liệu cho phép đo TV theo cách mọi người xem

Khung cảnh TV của 2021 không thể nhận ra được so với khung cảnh TV của 1950 s khi phép đo mức độ hiển thị quảng cáo trên TV ra đời. Khi thói quen xem đã phát triển qua nhiều thập kỷ, ngành công nghiệp quảng cáo không phải lúc nào cũng được cập nhật. Đại dịch trên toàn thế giới và các vụ đóng cửa quốc gia đã trở thành chất xúc tác cho sự thay đổi, với trung bình khán giả Vương quốc Anh dành nhiều hơn một giờ rưỡi cho TV trên tất cả các nền tảng khi so sánh với 2019. Đặc biệt, sự hội tụ nhanh chóng giữa phát sóng và phát trực tuyến đã thiết lập vững chắc truyền hình đa nền tảng – giờ đây là một phần thiết yếu trong tổ hợp truyền thông của mọi nhà quảng cáo. Trong 2020 thị trường phát trực tuyến video toàn cầu được định giá trên USD 50 tỷ, và bởi 2028, nó được dự đoán sẽ tăng thêm 21%. Trong số tất cả các hình thức TV, doanh thu video theo yêu cầu (AVOD) có quảng cáo hỗ trợ dự kiến ​​sẽ tăng trưởng nhanh nhất, ngày càng tăng 55% qua 2025. Cùng với việc sử dụng ngày càng nhiều Smart TV, dao động từ 65% đến 76% giữa các khu vực, ngành quảng cáo phải chuyển đổi khả năng đo lường đa nền tảng của mình. Đã đến lúc đánh giá TV theo cách mọi người xem. Các nhà quảng cáo cần thông tin chi tiết theo thời gian thực về cách thức, ai, khi nào và ở đâu trong số khán giả của họ – và quan trọng nhất là cái gì. TV, phương tiện quảng cáo đáng tin cậy nhất, giúp các thương hiệu đạt được điều gì? Dưới đây là cách dữ liệu cung cấp câu trả lời cho việc đo lường phạm vi tiếp cận và hiệu suất quảng cáo trên toàn bộ thời gian, nền tảng và thiết bị. 'Cách thức': Tận dụng TV đa nền tảng Các phương tiện truyền thống và kỹ thuật số không còn thực sự tách biệt trong không gian quảng cáo. Tuy nhiên, trong khi các nền tảng đang hợp nhất, thì bản thân khán giả truyền hình đang bị phân mảnh, đòi hỏi các giải pháp đo lường mới cho ngành. Những phát triển mới nhất này trong TV đã khiến các nhà quảng cáo yêu cầu các tiêu chuẩn đo lường cao hơn của quảng cáo kỹ thuật số để mang lại độ chính xác, khả năng thích ứng và ra quyết định nhanh chóng theo hướng dữ liệu. Dữ liệu cho phép các thương hiệu hiểu cách tận dụng hiệu quả tất cả các nền tảng trong kết hợp truyền hình và phát triển chiến lược truyền thông hợp lý để thu hút người xem. Để tiếp cận thành công người xem trên Smart TV, máy tính bảng và điện thoại thông minh – kể cả một vài thiết bị – nhà quảng cáo cần thông tin chi tiết về dữ liệu minh bạch về loại màn hình và nền tảng mà khán giả sử dụng. Việc giám sát điều này cho phép các nhà quảng cáo thương hiệu thực hiện các tối ưu hóa có hiệu quả đối với việc mua và tần suất quảng cáo. 'Ai,' 'khi nào' và 'ở đâu': Theo kịp các kiểu xem Ngoài thiết bị mà khán giả sử dụng, các nhà quảng cáo truyền hình phải luôn kết nối với các kiểu xem luôn thay đổi. Sự gia tăng của làm việc từ xa đã làm tăng thời gian khán giả dành cho các nền tảng TV. Ví dụ: ở Đức, vào tháng 11 2020, lượng người xem cho thấy mức tăng hàng năm là 18%, với thời gian xem tăng lên 4,5 giờ mỗi ngày. Các xu hướng tương tự có thể thấy ở các khu vực khác – trong thời gian ngừng hoạt động đầu tiên của Vương quốc Anh, thời gian trung bình dành cho TV đã tăng 1,5 giờ, trong khi khán giả Hoa Kỳ hiện đang tương tác với TV ban ngày hơn hai giờ trong tuần làm việc. Do đó, các nhà quảng cáo cần phát triển hồ sơ hành vi chính xác của khán giả. Khi được kết hợp với thông tin chi tiết chính xác về nhân khẩu học và địa lý, các nhà quảng cáo truyền hình có thể sử dụng dữ liệu hành vi để xác định những người xem dễ tiếp thu nhất. Bằng cách xác nhận ai đang xem và khi nào, phân tích dữ liệu cho phép nhà quảng cáo xác định và nhắm mục tiêu các phân khúc đối tượng trong thời gian và địa điểm tối ưu. Dữ liệu rất quan trọng để nâng cao khả năng nhắm mục tiêu của TV để các thương hiệu có thể triển khai trải nghiệm quảng cáo có tác động hơn. 'Cái gì': Ưu tiên chế độ xem kết quả theo thời gian thực Hiệu suất sau chiến dịch đang trở thành dĩ vãng, vì các nhà quảng cáo truyền hình mong đợi một cái nhìn toàn diện về mọi hiển thị trong thời gian thực. Phân tích luôn cập nhật là điều cần thiết để thu thập dữ liệu kết quả và tiếp xúc đa dạng trên quy mô lớn và cung cấp thông tin chi tiết có giá trị, tức thì. Việc kết hợp các loại dữ liệu khác nhau cho phép các nhà quảng cáo kết nối việc hiển thị quảng cáo cấp hộ gia đình với các kết quả hữu hình – chẳng hạn như chuyển đổi trực tuyến hoặc lượt đến cửa hàng, định lượng hiệu suất chiến dịch ngắn hạn và dài hạn. Đổi lại, điều này cũng tạo điều kiện cho việc tối ưu hóa nhanh chóng, theo hướng dữ liệu cho các quảng cáo, lượt mua phương tiện truyền thông và tần suất quảng cáo, giúp giảm thiểu chi tiêu lãng phí và nâng cao kết quả. Với độ sâu của dữ liệu đối tượng hiện có sẵn cho họ, các nhà quảng cáo có thể hiểu được khả năng gắn số tiền quảng cáo của họ với các chỉ số hiệu suất. Việc có thể thấy cách quảng cáo truyền hình thúc đẩy kết quả kinh doanh cho phép các thương hiệu biện minh cho ngân sách eo hẹp. Chi tiêu quảng cáo toàn cầu có thể đã giảm do những bất ổn kinh tế, nhưng dữ liệu sẽ rất quan trọng để thu hồi vốn đầu tư vào tất cả các hình thức truyền thông. Sự phát triển của thói quen xem không có dấu hiệu chậm lại, vì vậy việc đo lường quảng cáo trên TV phải thích ứng theo cách bắt kịp với nó. Dữ liệu cung cấp thành công thông tin chi tiết về khán giả để tối đa hóa hiệu suất quảng cáo bất kể người xem xem TV bằng cách nào, khi nào hoặc ở đâu. Nó cho phép các nhà quảng cáo tận dụng tối đa kết hợp truyền hình của họ, phát triển các phương pháp nhắm mục tiêu linh hoạt và xây dựng một cái nhìn minh bạch về kết quả chiến dịch. Khi lợi thế của nó ngày càng rõ ràng, việc áp dụng phân tích dữ liệu thời gian thực sẽ càng trở nên phổ biến hơn với các nhà quảng cáo truyền hình.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button