Data science

Đánh giá sách: Huyền thoại về trí tuệ nhân tạo: Tại sao máy tính không thể nghĩ theo cách chúng ta làm

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một đánh giá về cuốn sách “Huyền thoại về trí tuệ nhân tạo: Tại sao máy tính không thể nghĩ theo cách chúng ta làm”. Cuốn sách “Huyền thoại về trí tuệ nhân tạo: Tại sao máy tính không thể nghĩ theo cách chúng ta làm” được viết bởi Erik J. Larson. Nó được xuất bản vào tháng 4 30, 2021. Một nhà nghiên cứu AI tiên tiến và doanh nhân công nghệ đã bác bỏ ý tưởng rằng siêu trí tuệ chỉ là một vài cú nhấp chuột, lập luận rằng nó không chỉ sai mà còn tích cực ngăn cản sự đổi mới và làm sai lệch năng lực của chúng ta để thực hiện bước tiếp theo quan trọng. Theo các nhà tương lai học, AI sẽ sớm vượt qua khả năng của cả những trí tuệ thông minh nhất của con người. Chống lại những cỗ máy siêu thông minh, con người có hy vọng gì? Tuy nhiên, chúng ta vẫn chưa trên con đường tạo ra những cỗ máy thông minh. Trên thực tế, chúng tôi không biết con đường đó có thể đi đến đâu. Erik J. Larson, một doanh nhân công nghệ và nhà khoa học nghiên cứu tiên phong đi đầu trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đưa chúng ta tham quan toàn cảnh AI để minh họa chúng ta đã đi được bao xa và cần những gì để đạt được điều đó. Trí tuệ nhân tạo đã được đánh đồng với trí thông minh của con người bởi những người ủng hộ AI kể từ Alan Turing. Đây là một sai lầm lớn. Suy luận quy nạp được AI sử dụng để dự đoán kết quả bằng cách thu thập các tập dữ liệu. Mặt khác, con người không tương quan với các tập dữ liệu; thay vào đó, chúng tôi đưa ra các giả định dựa trên bối cảnh và kinh nghiệm. Với những gì chúng ta biết về thế giới, trí tuệ con người là một mạng lưới các dự đoán tốt nhất. Chúng tôi không biết cách lập trình bắt cóc, đó là một kiểu tư duy trực quan. Tuy nhiên, nó là cốt lõi của lẽ thường. Đó là lý do tại sao Alexa không thể nắm bắt được câu hỏi của bạn và AI chỉ có thể giải đáp cho chúng tôi cho đến nay. Theo Larson, sự cường điệu của AI vừa là khoa học xấu vừa có hại cho khoa học. Khám phá những điều chưa biết, thay vì làm lu mờ các kỹ thuật hiện tại, là điều mà một nền văn hóa sáng tạo phát triển mạnh mẽ. AI quy nạp sẽ tiếp tục phát triển ở các nhiệm vụ cụ thể, nhưng nếu chúng ta muốn đạt được tiến bộ thực sự, trước tiên chúng ta phải học cách đánh giá cao trí tuệ thực tế duy nhất mà chúng ta có thể tiếp cận.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button