Data science

Đầu tư vào AI thông minh Phát triển hệ thống hữu ích cho con người – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 11-07-15

1 – Toyota đầu tư 1 tỷ đô la vào Trí tuệ nhân tạo ở Mỹ Toyota đang tham gia cuộc đua trí tuệ nhân tạo, với một thông báo gần đây có kế hoạch 5 năm đầu tư 1 tỷ đô la vào một trung tâm nghiên cứu và phát triển trí tuệ máy có trụ sở tại thung lũng Silicon. Tổ chức này sẽ được tổ chức thành một công ty mới có tên là Viện Nghiên cứu Toyota. Gill Pratt, một cựu nhà chế tạo robot của DARPA, sẽ lãnh đạo công ty mới. Trung tâm sẽ tập trung vào trí tuệ nhân tạo và công nghệ robot, cũng như công nghệ giúp mang lại lợi ích cho dân số già nhanh chóng. Các nỗ lực nghiên cứu sẽ tập trung vào việc phát triển những chiếc ô tô an toàn hơn và thú vị hơn cho con người lái xe, thay vì loại bỏ con người khỏi phương trình (tức là ô tô tự lái). Công ty có kế hoạch thuê 200 các nhà khoa học cho các hoạt động mới của mình. (Đọc toàn bộ bài báo trên The New York Times) 2 – Accenture Mở rộng Năng lực Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu và Chương trình Nghị sự R&D Accenture, một công ty dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu hoạt động trên khắp các ngành ở điểm giao nhau giữa kinh doanh và công nghệ, đang đầu tư một phần đáng kể năng lực R&D vào một phòng thí nghiệm mới ở Dublin. Phòng thí nghiệm Công nghệ mới nhất của công ty phản ánh cam kết của Accenture trong việc tận dụng Ireland như một công ty công nghệ quan trọng ở châu Âu. Accenture cũng đã công bố việc tạo ra Accenture Technology Labs University Grant về Trí tuệ nhân tạo, mà nó đã trao cho một nhóm nghiên cứu học thuật tại Trung tâm Phân tích Dữ liệu Insight tại University College Dublin. Nhóm sẽ sử dụng khoản tài trợ để sử dụng phân tích nhận thức trong việc nghiên cứu giao diện giữa con người và máy móc, nhằm mục đích phát triển công nghệ để hợp tác và tương tác tốt hơn giữa hai bên. (Đọc toàn bộ bài viết trên MarketWatch) 3 – Trí tuệ nhân tạo, ngày nay và trong 2035, Vẫn chưa phải là cấp độ con người Trí tuệ nhân tạo thông minh sẽ không gần với con người – trí thông minh cấp độ trong 2035, nhưng nó sẽ có khả năng thực hiện một số kỳ công đáng kinh ngạc. Đây là quan điểm của Oren Etzioni, Giám đốc điều hành của Viện Trí tuệ nhân tạo Allen (AI2). Tại hội nghị của Economy's Seattle 2035 vào tuần trước, Etzioni đã thảo luận về những tiến bộ mà AI đạt được cho đến nay và nơi ông nhận thấy sự hiện diện nổi bật của nó trong hai thập kỷ tới. Về tình trạng của AI ngày nay, Etzioni tuyên bố, “Một máy tính chỉ nhận thức được một tập hợp các cường độ pixel — về cơ bản là một loạt các con số. Đi từ cái trừu tượng này đến cái gì đó có ý nghĩa có thể phân tích và diễn giải khó hơn rất nhiều so với cờ vua, và chúng ta chỉ là một phần rất nhỏ trong con đường đạt được sự hiểu biết trực quan ở cấp độ con người. ” Hiện tại, AI2 đang nghiên cứu tên công cụ tìm kiếm nâng cao Semantic Scholar, công cụ này có tiềm năng tận dụng AI và cho phép các nhà khoa học thực hiện các tìm kiếm cụ thể và kết nối hơn nhiều trong số lượng lớn dữ liệu. (Đọc toàn bộ bài báo trên Xconomy) 4 – Trí tuệ nhân tạo sẽ cố gắng thuyết phục hàng nghìn người thông qua ứng dụng điện thoại thông minh Công ty Fujitsu có trụ sở tại Singapore đang khởi động một nghiên cứu sử dụng ứng dụng AI để cố gắng làm cho giao thông công cộng trải nghiệm dễ chịu hơn bằng cách giảm tắc nghẽn. Phối hợp với Cơ quan Khoa học, Công nghệ và Nghiên cứu Singapore và Đại học Quản lý Singapore, công ty sẽ đánh giá liệu hệ thống AI có khả năng ảnh hưởng đến hành vi của người đi làm bằng các đề xuất du lịch được cá nhân hóa hay không. Công cụ AI sẽ cố gắng tìm hiểu các hành vi trong cộng đồng của mọi người và chẳng hạn, có thể khuyến khích một người không ngại chậm trễ để chọn một tách cà phê nhanh hoặc thậm chí một bữa ăn giảm giá cho người có thể chịu được sự chậm trễ lâu hơn. Công ty đã thông báo rằng phiên bản thương mại của ứng dụng có thể ra mắt vào tháng 3 2016. (Đọc toàn bộ bài báo trên PCWorld) 5 – Các cột mốc mới trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Facebook đã công bố những thành tựu mới do Nhóm nghiên cứu AI (FAIR) của họ thực hiện hôm thứ Ba, bao gồm cả khả năng “huấn luyện” máy tính xác định các đối tượng trong ảnh nhanh hơn. như hiểu ngôn ngữ tự nhiên. FAIR sẽ trình bày một bài báo với các kết quả của nó tại NIPS, một hội nghị hàng đầu về trí tuệ nhân tạo. Hệ thống Mạng bộ nhớ (MemNets) của nhóm có thể đọc và trả lời các câu hỏi về văn bản ngắn và nó đã kết hợp công nghệ này với AI nhận dạng hình ảnh để phát triển một ứng dụng Hỏi và Đáp trực quan mới. Người dùng có thể hỏi thiết bị của họ có gì trong ảnh và ứng dụng sẽ đưa ra câu trả lời. FAIR cũng đã phát triển các hệ thống trong công nghệ học dự đoán và lập kế hoạch chiến lược. (Đọc toàn bộ bài báo trên Facebook Newsroom)

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button