Data science

Đây là cách các nhà khoa học dữ liệu của IBM nhìn vào Tương lai theo hướng dữ liệu

Khát vọng tạo ra một tương lai dựa trên dữ liệu đã dẫn đến việc tạo ra các hồ dữ liệu khổng lồ, nơi mà ngay cả những nhà khoa học dữ liệu giàu kinh nghiệm nhất cũng có thể bị chìm vào. Ngày nay, tất cả những gì bạn làm với dữ liệu đó sẽ quyết định thành công của bạn. Và IBM có công thức cho điều này. Đọc tiếp. Tiến sĩ Susara van den Heever, Nhà khoa học ra quyết định điều hành và Giám đốc chương trình của nhóm Tinh hoa Khoa học dữ liệu IBM tại Châu Âu, Trung Đông và Châu Phi cho biết: “Không có dữ liệu, bạn không thể cạnh tranh trong thị trường ngày nay. Nhóm của cô đang hỗ trợ các công ty trong hành trình hướng tới chiến lược kinh doanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu. “Tôi không thể nghĩ đến một công ty ngày nay lại không muốn hoạt động dựa trên dữ liệu. Nếu chúng ta không định hướng dữ liệu, chúng ta có thể trở nên cực kỳ thiên vị trong mọi việc chúng ta làm. ” Tại sao phải theo hướng dữ liệu? Tuy nhiên, rất nhiều công ty gặp khó khăn trong quá trình chuyển đổi. Chan Naseeb là Nhà khoa học dữ liệu hàng đầu tại nhóm Khoa học dữ liệu Elite của IBM và nhận thấy nhiều lý do khác nhau giải thích tại sao các công ty đang kìm hãm. “Một số có trọng tâm ngắn hạn: hãy hoàn thành dự án này và bắt đầu với AI sau đó,” anh nói. “Những người khác có trọng tâm hẹp: chúng tôi phục vụ khách hàng theo cách chúng tôi đã từng làm và chúng tôi sẽ tiếp tục phục vụ họ theo cách này.” Một số chỉ do thiếu nguồn lực có kỹ năng. Một vấn đề khác là tập trung vào lợi tức đầu tư. Nếu các công ty muốn trở nên dựa trên dữ liệu, họ nên sẵn sàng chạy tự do trong một thời gian. “Trong thời gian đầu, bạn có thể không thu được nhiều vì đó là một hành trình chứ không phải chỉ nỗ lực một lần. Bạn thấy công nghệ đang hoạt động và bạn có thể giải quyết một vấn đề kinh doanh, ”Naseeb nói. Một số công ty không nhận thức được điều gì sắp xảy ra: “họ không có một bức tranh rõ ràng về ý nghĩa của nó đối với họ nếu họ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu nhiều hơn”. Stephan Lobinger, Kiến trúc sư giải pháp hàng đầu về Khoa học dữ liệu & Phân tích kinh doanh của IBM Cloud cho biết: “Hầu hết các tổ chức sẽ phải đối mặt với những thách thức, không sớm thì muộn”. “Các công ty định hướng dữ liệu có lợi thế cạnh tranh. Do đó, khả năng họ vượt trội hơn hoặc thậm chí thay thế những người không đơn giản là cao hơn. ” Tại sao? Các công ty dựa trên dữ liệu có bức tranh tốt hơn về thị trường và khách hàng. Điều đó đặc biệt quan trọng khi các công ty ngày càng ít tiếp xúc trực tiếp với khách hàng của họ. “Lần cuối cùng bạn đến ngân hàng của mình là khi nào? Khi các ngân hàng ít tương tác trực tiếp hơn với khách hàng, họ cần tận dụng những gì họ có ”, Lobinger nói. “Các tương tác qua ngân hàng trực tuyến do đó rất có giá trị. Bạn có thể sử dụng dữ liệu này để cải thiện dịch vụ của mình cho khách hàng. ” Bắt đầu hành trình theo hướng dữ liệu của bạn ở đâu và như thế nào? Lobinger cho biết, nguyên liệu phù hợp để chuyển đổi suôn sẻ là những bước nhỏ, cho phép một số tự do và sáng tạo, và cuối cùng: học hỏi từ những sai lầm. “Đừng bắn vì mặt trăng. Thật tốt khi bắt đầu với những dự án nhỏ mà từ đó bạn có thể học hỏi được ”, anh ấy nói. “Bạn không nhắm đến 100%, bạn nhắm đến 80%, nhưng đảm bảo rằng bạn sẽ học được từ những sai lầm. ” IBM trợ giúp khách hàng thông qua 'thang AI' của họ. Theo phương châm của họ “không có Trí tuệ nhân tạo mà không có Kiến trúc Thông tin”, bước đầu tiên là phân loại kiến ​​trúc thông tin dữ liệu. Trong giai đoạn này, các công ty xác định các trường hợp sử dụng của họ và dữ liệu giúp họ có được thông tin chi tiết. Khi điều này được thiết lập và chạy, IBM phối hợp với khách hàng về phân tích dữ liệu của họ. Lobinger nói: “Ở đây chúng tôi đang nhìn ngược lại. “Chúng tôi đi đến các kết luận cơ bản: Mối tương quan là gì, các trình điều khiển là gì?” Bước tiếp theo là nhìn vào tương lai: Học máy và cuối cùng là cả AI. Về lâu dài, cần thay đổi văn hóa trong công ty. Trong nhiều dự án, Naseeb vấp phải sự phản kháng từ các bên liên quan khác nhau và các bộ phận khác nhau, những người không tin rằng một dự án theo hướng dữ liệu là đáng giá. Để mọi người tham gia có thể mất một khoảng thời gian, nhưng anh ấy luôn thấy điều này xảy ra trong suốt quá trình của một dự án. Ông nói: “Chúng tôi cập nhật tất cả các đơn vị kinh doanh khác và cho họ thấy những gì chúng tôi đã phát triển. “Tại một dự án trước đó, chúng tôi bắt đầu với một ca sử dụng, nhưng cuối cùng lại làm việc trên hai mươi, cho các phòng ban khác nhau.” Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, điều quan trọng là chỉ cần bắt đầu, với một chiến lược dữ liệu rõ ràng. Tiến sĩ Susara van den Heever cho biết: “Một sai lầm mà nhiều công ty mắc phải là nghĩ rằng họ cần có tất cả dữ liệu trong tay. “Đầu tiên bạn cần nghĩ về những gì bạn đang cố gắng đạt được. Bạn đang cố gắng cải thiện đời sống của nhân viên? Bạn có đang cải thiện kế hoạch sản xuất của mình không? Đó là tất cả suy nghĩ về các trường hợp sử dụng trong hai đến ba năm tới mà bạn muốn đạt được và đưa ra chiến lược dữ liệu. ” Cách mạng là những 'khoảnh khắc tuyệt vời' mà cô ấy thấy khách hàng của mình thỉnh thoảng gặp phải. “Đó là điều tôi thấy thú vị nhất, đó là khoảnh khắc khi họ nhận ra những gì họ có thể làm với công nghệ mà trước đây họ không thể làm được,” cô nói. “Khi thực sự có một sự thay đổi lớn về mặt tiết kiệm thời gian, tiền bạc và dấu ấn sinh thái.” Bất kể điều gì mà một công ty đang gặp phải, IBM đã phát triển các chiến lược và sản phẩm để hỗ trợ quá trình chuyển đổi theo hướng dữ liệu ở mọi cấp độ – từ văn hóa đến kỹ thuật. Tại Data Native 2019, IBM tổ chức chương trình Khoa học Dữ liệu và Nhà phát triển, nơi Susara van den Heever, Tiến sĩ Chan Naseeb, Stephan Lobinger và nhiều chuyên gia hàng đầu khác sẽ chỉ ra chính xác cách các công ty có thể vượt qua những trở ngại. Gặp gỡ họ tại hội nghị!

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button