Data science

Deep Learning Labels Live Video, AI Dances with Humans và Robot Monk đưa ra lời khuyên – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 04-30-16

1 – Một nhà sư người máy chiếm lĩnh Trung Quốc, trộn lẫn tâm linh với trí tuệ nhân tạo Ngôi đền Long Tuyền (Dragon Spring) ở vùng núi phía tây bắc Bắc Kinh là quê hương của Xian'er, nhà sư người máy đầu tiên trên thế giới. Cao hai feet, robot có ngoại hình giống như trẻ con, hoạt hình, mặc một chiếc áo choàng Phật giáo màu cam và có một miếng đệm cảm ứng trên ngực cho phép anh ta trả lời các câu hỏi và phát biểu của du khách. Được đặt tên chính thức là 'Nhà sư robot ngốc nghếch xứng đáng' (ngu ngốc là một thuật ngữ chỉ tình cảm trong phương ngữ Bắc Kinh), robot được tạo ra bởi Trung tâm truyện tranh của chùa – phối hợp với khoảng một chục công ty công nghệ, văn hóa và đầu tư của Trung Quốc – để phát triển về “phúc lợi công cộng” và để truyền đạt các giá trị Phật giáo. Trong khi du khách tỏ ra nghi ngờ về giá trị đích thực của robot trong việc giúp giải quyết các vấn đề của con người, nhiều người bày tỏ quan điểm rằng công nghệ có khả năng phát triển đủ nhanh để các thế hệ tương lai có thể trò chuyện hoàn toàn với một hình thức nhà sư hỗ trợ bởi AI. Xian'er thứ hai đã được phát triển. (Đọc toàn bộ bài báo trên The New York Times) 2 – Trí tuệ nhân tạo của Twitter biết điều gì đang xảy ra trong các đoạn video trực tiếp Các nhà nghiên cứu AI tại Twitter đã phát triển một hệ thống học sâu tinh vi, được gọi là Cortex, có thể nhận dạng và gắn nhãn các hình ảnh chuyển động trong video phát trực tiếp. Đây là một kỳ tích đặc biệt ấn tượng không chỉ đòi hỏi học sâu mà còn phải có một lượng lớn sức mạnh tính toán. Phát trực tiếp gần đây đã trở nên phổ biến trên các ứng dụng như Periscope (từ Twitter), Meerkat và Facebook Live. Trước đây, các công cụ đề xuất đã đề xuất video và nội dung khác dựa trên những gì những người có cùng sở thích đã xem, một cách tiếp cận “thô thiển” được gọi là lọc cộng tác. Với Cortex, Twitters có kế hoạch phát triển một hệ thống lọc phức tạp hơn nhiều có thể quản lý nhiều loại nội dung được chia sẻ qua Twitter, dựa trên hoạt động trong quá khứ của người dùng. Twitter hiện đang thử nghiệm công nghệ Cortex thông qua ứng dụng Periscope trên điện thoại thông minh. Ngoài nội dung phù hợp hơn, công nghệ sẽ cung cấp một số cách sử dụng, bao gồm lọc ra nội dung có bản quyền hoặc nội dung không mong muốn như nội dung khiêu dâm hoặc bạo lực. (Đọc toàn bộ bài báo trên MIT Technology Review) 3 – Bạn sẽ không bao giờ nhảy một mình với dự án trí tuệ nhân tạo này Ghé thăm Viện Công nghệ Georgia, và bạn có thể gặp bạn nhảy tiếp theo của mình – một hình đại diện được hỗ trợ bởi AI sử dụng học sâu để học các bước di chuyển từ con người và sau đó ứng biến đồng bộ của chính nó. Dự án “LuminAI” là một ví dụ về quan hệ đối tác sáng tạo và hợp tác với AI. Mikhail Jacob, một nghiên cứu sinh về khoa học máy tính và là đồng phát triển của dự án, cho biết “LuminAI buộc một người phải tạo ra thứ gì đó mới – có khả năng là thứ gì đó tốt hơn – với đối tác của họ vì họ buộc phải thực hiện hành động của đối tác (ảo) vào xem xét.” Vai, avatar khiêu vũ ảo, sử dụng thiết bị Kinect để ghi lại các bước di chuyển của một người, được chiếu lên các bức tường của một 15 – chân vòm được thiết kế và được xây dựng bởi sinh viên thạc sĩ truyền thông kỹ thuật số GA Tech Jessica Anderson. Sau đó, AI sẽ phân tích những chuyển động này và sử dụng bộ nhớ theo từng giai đoạn để chọn động thái tiếp theo của nó, một tiết mục trở nên phức tạp hơn theo thời gian. Trong mối quan hệ đồng sáng tạo, các bước di chuyển của vũ công con người cũng có thể được định hình bởi AI, tạo ra trải nghiệm cộng tác thực sự. (Đọc toàn bộ bài báo trên Georgia Tech News) 4 – OpenAI Gym Beta OpenAI của Elon Musk đã công bố phiên bản beta công khai của OpenAI Gym, một bộ công cụ để tạo các thuật toán học tăng cường (RL). Sản phẩm tương thích với bất kỳ khung thuật toán nào, bao gồm cả TensorFlow và Theano. Hiện tại, tập hợp các môi trường ngày càng tăng (từ rô bốt mô phỏng đến trò chơi) chỉ được viết bằng Python, mặc dù OpenAI đã tuyên bố kế hoạch ngắn hạn của họ là làm cho nó có thể truy cập được từ bất kỳ ngôn ngữ nào. OpenAI đang theo một xu hướng được thiết lập vào đầu năm ngoái bởi các công ty như Facebook và Microsoft (2016). RL là một nhánh của học máy hỗ trợ việc ra quyết định nhân tạo và điều khiển động cơ. Các ứng dụng của nó rất rộng rãi, nhưng liên quan đến việc đưa ra các quyết định theo trình tự, chẳng hạn như một robot có thể chạy hoặc nhảy hoặc một chương trình có thể đưa ra các quyết định kinh doanh về giá cả và hàng tồn kho. Mục tiêu đằng sau OpenAI Gym là giúp giải quyết hai vấn đề chính trong không gian, nhu cầu về điểm chuẩn tốt hơn và khoảng cách trong tiêu chuẩn hóa được sử dụng trong các ấn phẩm. (Đọc toàn bộ bài viết trên Blog OpenAI) 5 – YouTube Xem bạn tốt hơn YouTube đã thông báo rằng họ đang 'cải tiến' công cụ đề xuất của mình trên các ứng dụng iOS và Android. Hệ thống dựa trên cùng một công nghệ mạng thần kinh sâu mà Google sử dụng cho công cụ tìm kiếm của mình, sẽ phân biệt tốt hơn các mẫu của người dùng dựa trên hoạt động của người dùng. Một trong những trở ngại khó khăn hơn đối với hệ thống là khái niệm “làm mới”, trong đó công cụ tìm và gắn thẻ các video được tải lên trước đó chưa đầy một giờ (có 400 hàng giờ video được tải lên YouTube mỗi phút). Mặc dù công cụ đề xuất được cải tiến nhằm phục vụ nhu cầu của người dùng tốt hơn, các kết quả phù hợp được cải thiện cũng sẽ thu hút nhiều người dùng xem hơn, đồng nghĩa với việc tăng doanh thu quảng cáo cho YouTube. (Đọc toàn bộ bài báo trên CNET) Tín dụng hình ảnh: Anthony Quintano

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button