Data science

Học máy tăng hiệu quả trong các ngành, chip AI mới đang hoạt động và hơn thế nữa – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo 06-18-16

1 – Có thể bạn đã sử dụng chip AI của Google mà chưa biết Tại Hội nghị kinh doanh có dây 2016 tuần này ở Thành phố New York, Google đã thông báo rằng họ đã sử dụng chip xử lý trí tuệ nhân tạo nội bộ của nó (và chúng có thể đã có mặt trong một số sản phẩm vào năm ngoái). Được gọi là Đơn vị xử lý Tensor (TPU) sau TensorFlow, các chip này đang được sử dụng trong hơn 100 các dự án, bao gồm cả giọng nói của Android hệ thống nhận dạng và dịch vụ tìm kiếm đa ứng dụng mới của Google Springboard. Khách hàng đám mây cũng có thể khai thác lợi ích của những con chip hỗ trợ AI này. Theo Diane Greene, người đứng đầu mảng kinh doanh đám mây của Google, các TPU có thể xử lý các tác vụ máy học nhanh hơn so với các bộ xử lý đồ họa hoặc chip khác trên thị trường. Trong khi Amazon vẫn dẫn đầu trong thị trường điện toán đám mây, các chip tùy chỉnh của Google có thể làm suy yếu thị trường. Greene nhận xét rằng về doanh số bán hàng, trọng tâm của Google trong bộ phận này là kỹ thuật và đổi mới. (Đọc toàn bộ bài báo trên Wired) 2 – Full Steam Ahead: Bộ não phần mềm này dành cho các nhà máy điện chạy bằng than có thể giúp loại bỏ 500 Triệu tấn Khử CO2 Tháng 4 vừa qua, GE Power đã mua công ty phân tích dữ liệu và học máy có trụ sở tại Boston, NeuCo Inc., cùng với phần mềm và công nghệ AI giúp tăng hiệu quả của các nhà máy nhiệt điện than (chịu trách nhiệm cho 40 phần trăm năng lượng điện trên thế giới). Tại hội nghị Minds + Machines Europe diễn ra hôm thứ Ba, GE đã giới thiệu “Nhà máy điện kỹ thuật số cho hơi nước” (DPP for Steam) đầu tiên trên thế giới, tích hợp mã NeuCo và mạng nơ-ron để giúp tối ưu hóa sản lượng máy. Công nghệ này cũng là thiết bị trung lập, với khả năng tối ưu hóa máy móc bất kể nhà sản xuất nào. DPP cho Steam được trang bị 10, 000 + các cảm biến giúp tăng hiệu quả lên tới 2 phần trăm. Theo GE, công nghệ này có thể giúp kéo 500 triệu tấn khí thải gây hiệu ứng nhà kính (tương đương với việc loại bỏ cứ mười chiếc ô tô trên đường) khỏi bầu khí quyển, nếu nó được sử dụng trong mọi nhà máy đốt than trên Trái đất. (Đọc toàn bộ bài báo trên GE Reports) 3 – LogicMonitor Tăng 130 triệu đô la để phát triển Nền tảng Giám sát Trung tâm Dữ liệu của mình Khởi động SaaS LogicMonitor chỉ huy động được 130 triệu đô la từ công ty cổ phần tư nhân Providence Strategic Growth (PSG), một bước nhảy vọt đáng kể so với các vòng tài trợ ban đầu là đô la 13 triệu. LogicMonitor, được thành lập tại Santa Barbara trong 2008, chuyên về các dịch vụ giám sát trung tâm dữ liệu, cả trên đám mây và tại chỗ. Nền tảng phần mềm như một dịch vụ có thể theo dõi các khoảng thời gian ngừng hoạt động hoặc lỗi trong hiệu suất trong một loạt hệ thống, từ thiết bị và dịch vụ mạng đến các dịch vụ đám mây do các công ty như Amazon và Microsoft cung cấp. Các dịch vụ của nó đã được sử dụng bởi các công ty bao gồm Trulia, Zendesk và JetBlue. Kevin McGibber, Giám đốc điều hành của LogicMonitor, đã mô tả công ty theo cách này: “LogicMonitor là giám sát hoạt động của Salesforce đối với quản lý quan hệ khách hàng và ServiceNow là đối với quản lý quy trình làm việc CNTT.” Công ty sẽ tiếp tục tập trung vào công nghệ dựa trên đám mây, (theo IDC Research) đã phát triển như một thị trường trở lên của 20 phần trăm tính bằng 2015 thành $ 29 tỷ. (Đọc toàn bộ bài báo trên VentureBeat) 4 – Doanh nghiệp HP trình diễn một máy tính được thiết kế để mô phỏng các nhà khoa học Nghiên cứu não người tại Hewlett Packard Enterprise (HPE) đang phát triển một thế hệ máy tính mới hoặc chip 'neuromorphic' được thiết kế để hoạt động ở dạng song song, tương tự như các tế bào thần kinh trong não, để đưa ra quyết định nhanh hơn dựa trên các xác suất và sự liên kết. Những con chip này có thể mất nhiều năm phát triển trước khi chúng được phát hành ra công chúng, nhưng HPE đã xây dựng một hệ thống máy tính nguyên mẫu để qua đó thử nghiệm mạch điện dựa trên não của nó. Hệ thống sử dụng 'memresistors', là một loại thiết bị lưu trữ và bộ nhớ mới. Không giống như SSD và DRAM, chỉ đơn giản là lưu trữ dữ liệu, các mạch memresistor sử dụng dữ liệu và các đặc tính của dòng điện để kích hoạt quá trình học và lưu giữ, một lần nữa tương tự như các kết nối synap trong não. Những con chip mới này không dùng để thay thế GPU hoặc CPU vì chúng dựa trên xác suất; thay vào đó, chúng có thể hoạt động như một bộ đồng xử lý mang lại trí thông minh bổ sung cho các hoạt động máy tính nhất định như nhận dạng giọng nói. (Đọc toàn bộ bài viết trên PC World) 5 – Microsoft mua lại LinkedIn với giá $ 26. 2 tỷ vào thứ Hai , Microsoft đã công bố thương vụ mua lại lớn nhất trong lịch sử của mình – giá mua 2 tỷ đô la Mỹ cho LinkedIn. Giám đốc điều hành Satya Nadella mô tả thương vụ mua lại này là một động thái quan trọng giúp cải thiện hình ảnh công nghệ lỗi thời của Microsoft, mặc dù cả hai công ty đều có những điểm mạnh bổ sung khác nhau. Như Nadella đã nói, “Đó thực sự là sự kết hợp của đám mây chuyên nghiệp và mạng chuyên nghiệp.” Ví dụ, việc kết nối Office và các phần mềm khác của Microsoft với LinkedIn có thể cung cấp cho các chuyên gia cái nhìn sâu sắc về khách hàng tiềm năng và thông tin mạng. Nadella cũng đề cập đến việc cung cấp cho Cortana, trợ lý kỹ thuật số của Microsoft, quyền truy cập vào dữ liệu từ mạng LinkedIn. Về phía LinkedIn, thỏa thuận cao cấp có thể giúp ngăn chặn đà tăng trưởng đang giảm tốc mà công ty đã chứng kiến ​​trong năm qua (giá cổ phiếu tăng từ USD 269 vào tháng 2 2015 thành $ 101. 11 tháng 2 vừa qua). Giám đốc điều hành LinkedIn Jeff Weiner sẽ giữ vị trí hiện tại của mình khi thỏa thuận kết thúc vào cuối 2016. (Đọc toàn bộ bài báo trên Wall Street Journal và bản ghi đầy đủ bài phát biểu của Giám đốc điều hành Jeff Weiner trước các nhân viên trong Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ) Tín dụng hình ảnh: GE Power

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button