Data science

Khả năng quan sát: Tương lai nắm giữ điều gì?

Trong phần khách mời đặc biệt này, Abel Gonzalez, Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm, Sumo Logic, đưa ra khả năng Quan sát sẽ đi đến đâu đối với doanh nghiệp cũng như giải thích chúng tôi đã ở đâu và tại sao nó lại quan trọng. Abelardo là chuyên gia hàng đầu về quản lý hiệu suất ứng dụng với hơn 19 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực quản lý sản phẩm, tiếp thị sản phẩm và dịch vụ chuyên nghiệp. Các lĩnh vực chuyên môn của anh ấy bao gồm cách hiệu suất ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng cũng như việc sử dụng phân tích để định lượng tác động của hiệu suất đối với các mục tiêu kinh doanh. Abelardo có bằng thạc sĩ tại Đại học Bang Thống đốc, và lấy bằng Cử nhân Nghệ thuật tại Đại học St. Edward. Người tiêu dùng đã quen với việc nhận được những gì họ cần một cách nhanh chóng. Khi chúng tôi đặt hàng trên Amazon, chúng tôi chọn giao hàng trong ngày. Khi chúng tôi chạy tìm kiếm trên Google, chúng tôi dự đoán kết quả trong vòng vài giây. Chúng tôi dựa vào Facebook để có trải nghiệm người dùng nhanh chóng và liền mạch mọi lúc. Áp lực đang đặt ra đối với tất cả các công ty – không chỉ những gã khổng lồ công nghệ – phải di chuyển với tốc độ cực nhanh và nhiều người đang nhận ra rằng những công nghệ cũ của họ sẽ không thể theo kịp. Điều này đã buộc các doanh nghiệp phải xem xét kỹ lưỡng khoản nợ kỹ thuật của họ và xác định cách giải quyết tốt nhất. Nhưng khi các công ty tái cấu trúc các ứng dụng của họ để di chuyển nhanh hơn, họ đang mang đến những thách thức mới, như áp dụng các bản phát hành nhanh nhẹn, quản lý môi trường đám mây lai và xử lý hàng núi dữ liệu liên quan đến tốc độ gia tăng này. Làm thế nào các doanh nghiệp có thể giải quyết những thách thức chung và đảm bảo rằng các ứng dụng mới của họ vừa hiệu quả vừa an toàn? Câu trả lời là khả năng quan sát. Để làm quen với khả năng quan sát, trước tiên chúng ta hãy lùi lại một bước. Khái niệm và thuật ngữ về khả năng quan sát gần đây mới được áp dụng cho công nghệ thông tin và điện toán đám mây. Thuật ngữ này bắt nguồn từ chuyên ngành kỹ thuật hệ thống điều khiển, trong đó khả năng quan sát được định nghĩa là phép đo trạng thái bên trong của hệ thống có thể được suy ra tốt như thế nào từ các đầu ra bên ngoài của nó. Ngày nay, khả năng quan sát đề cập đến khả năng đo lường trạng thái bên trong của hệ thống bằng cách suy ra nó từ các đầu ra bên ngoài. Để đạt được điều này, một lượng lớn dữ liệu máy bao gồm nhật ký, số liệu, dấu vết và sự kiện được thu thập và sau đó kết nối với nhau để có được thông tin chi tiết hữu ích. Khả năng quan sát cho phép các công ty có được sự hiểu biết thực sự về các vấn đề mà các ứng dụng hiện đại có thể gặp phải mà các công cụ giám sát cũ có thể bỏ lỡ. Nói một cách đơn giản, các công cụ cũ không còn có thể hiểu được tất cả những dữ liệu mới này và khả năng quan sát đang thu hẹp khoảng cách. Việc áp dụng khả năng quan sát đang gia tăng khi nhiều tổ chức làm việc để hiện đại hóa các ứng dụng của họ. Theo Gartner, “bởi 2024, 30 phần trăm các doanh nghiệp triển khai kiến ​​trúc hệ thống phân tán sẽ áp dụng các kỹ thuật quan sát để cải thiện hiệu suất dịch vụ kinh doanh kỹ thuật số, tăng từ ít hơn 10 phần trăm trong 2020. ” Khi xu hướng tiếp tục tăng lên trong việc áp dụng, nó đặt ra câu hỏi: Tương lai của khả năng quan sát sẽ như thế nào? Không nghi ngờ gì nữa, nó ngày càng phức tạp. Lấy ví dụ như vỉ nướng thông minh. Một thứ trước đây rất đơn giản — bật lò nướng và theo dõi thực phẩm — giờ đây đã được kết nối với Wi-Fi và tạo ra phép đo từ xa phải được gửi đến một ứng dụng để sau đó xử lý, phân tích và chuyển tiếp thông tin đến thiết bị của người dùng. Dữ liệu về nhiệt độ, độ ẩm, thời gian nấu và hơn thế nữa của bếp nướng thông minh phải được phân tích và truyền đạt cho người tiêu dùng một cách nhanh chóng và hợp lý để cung cấp cho họ thông tin chi tiết hữu ích (tức là món bít tết đã hoàn thành – đã đến lúc mang ra khỏi nướng). Sự phức tạp và quy mô cần thiết để một công ty xây dựng một thứ gì đó giống như một chiếc bếp nướng thông minh là đáng kinh ngạc và ngày càng có nhiều sản phẩm hàng ngày như thế này xuất hiện trực tuyến mỗi ngày. Khi nhiều thiết bị trực tuyến hơn, lượng lớn thiết bị đo từ xa được tạo ra và các mạng ứng dụng ngày càng bị đánh thuế. Hiện tại và trong tương lai, các công ty sẽ cần những cách hiệu quả về chi phí để quản lý sự gia tăng ổn định của phép đo từ xa chảy vào nền tảng khả năng quan sát của họ. Lợi thế kinh doanh của việc có một kho lưu trữ duy nhất sẽ là quản lý chi phí tốt hơn, tương quan dữ liệu và hiểu biết sâu hơn từ việc phân tích toàn bộ tập dữ liệu. Sau đó, các công nghệ như AI và học máy có thể tận dụng nền tảng duy nhất này để các doanh nghiệp có thể dành ít thời gian hơn để xác định và khắc phục sự cố cũng như nhiều thời gian hơn để đổi mới và làm hài lòng người dùng. Theo ví dụ trên, vỉ nướng thông minh rõ ràng đang tạo ra một lượng lớn dữ liệu. Nhưng, trong số những dữ liệu đó, điều gì là quan trọng nhất? Người dùng cần biết gì để món bít tết của họ được nướng hoàn hảo? Đây là nơi giá trị thực sự của khả năng quan sát nằm. Việc xây dựng AI và học máy vào các hệ thống tự phục hồi này là điều cần thiết. Với rất nhiều dữ liệu được tạo ra và xử lý, mục tiêu là tối thiểu sự can thiệp thủ công. Nền tảng khả năng quan sát sẽ trao quyền cho các công ty chủ động hơn và tự khắc phục, đồng thời cung cấp những hiểu biết có giá trị giúp tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn và kết quả kinh doanh tích cực. Một cách khác mà các doanh nghiệp đang giải quyết sự phức tạp ngày càng tăng là thông qua mã nguồn mở. Mã nguồn mở ngăn chặn việc khóa nhà cung cấp và mang lại cho các công ty tính di động và tự do làm bất cứ điều gì họ muốn với dữ liệu của họ. Trên thực tế, ngành dịch vụ mã nguồn mở dự kiến ​​sẽ đạt gần 33 tỷ đô la vào năm tới khi nhiều công ty áp dụng các giải pháp này. Kỳ vọng của khách hàng đang phát triển nhanh chóng. Khi nhiều thiết bị trực tuyến hơn với các tính năng và chức năng mới, người tiêu dùng sẽ tiếp tục mong đợi một trải nghiệm đặc biệt và khả năng quan sát là không thể thiếu để cung cấp nó. Vào cuối ngày, điều quan trọng là phải kết nối khả năng quan sát trở lại mục tiêu cuối cùng của doanh nghiệp — để phục vụ khách hàng, cộng đồng và cổ đông của doanh nghiệp. Bởi vì đó thực sự là tất cả những gì của nó. Đăng ký nhận bản tin InsideBIGDATA miễn phí. Tham gia với chúng tôi trên Twitter: @ InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button