Data science

Khoa học dữ liệu, máy học và AI trong thể dục – bây giờ và tiếp theo

Thế giới của chúng ta xoay quanh dữ liệu. Khoa học dữ liệu, học máy và AI đã trở thành một số công nghệ và ngành quan trọng nhất trong 21 thế kỷ st, thâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống của chúng ta, bao gồm cả thể chất và sức khỏe. Tác động của công nghệ đối với ngành thể hình Về phía người tiêu dùng, bộ ba công nghệ này giúp chúng tôi xác định bộ phim tiếp theo mà chúng tôi có thể muốn xem trên Netflix, các sản phẩm chúng tôi có thể thưởng thức từ Amazon và cách loa thông minh Google Home nhận ra và trả lời câu hỏi nói của chúng tôi. Về phía nhà cung cấp, AI được coi là xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu, theo Gartner. Và theo một báo cáo từ ResearchAndMarkets (COVID – 19 Tăng trưởng và Thay đổi), thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng hơn hai lần chỉ trong vài năm – từ $ 40. 74 tỷ trong 2020 thành $ 99. 94 tỷ trong 2023. Mặc dù cả ba công nghệ đã được chứng minh là cải thiện hầu hết mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe – và cung cấp cho bệnh nhân những lời khuyên và kết quả vô song – chúng ta hãy tập trung vào cách khoa học dữ liệu, ML và AI đang được sử dụng trong ngành thể dục và những gì tương lai sẽ tồn tại. Hiện trạng khoa học dữ liệu, máy học và AI trong ứng dụng thể dục dành cho người tiêu dùng Đại dịch toàn cầu đã gây ra sự gia tăng lớn trong việc sử dụng các ứng dụng thể dục như một cách để mọi người giải tỏa sự nhàm chán và cung cấp hướng dẫn và cảm hứng khi tập thể dục và cá nhân các buổi đào tạo không có sẵn. Cho dù đó là việc tăng cường sử dụng các chương trình đào tạo trực tuyến hay các phòng tập thể dục ảo từ các phòng tập thể dục truyền thống, các chỉ số tải xuống và sử dụng ứng dụng thể dục đã tăng lên đáng kể. Theo một bài báo đăng trên Diễn đàn Kinh tế Thế giới vào tháng 9 2020, lượt tải xuống toàn cầu của các ứng dụng sức khỏe và thể dục đã tăng 46%. Nhận thức ngày càng tăng về sức khỏe và sức khỏe cũng đang thúc đẩy thị trường. Và trung tâm của nhiều ứng dụng này là AI và tất cả các công nghệ liên quan đến nó. Nguồn của FitnessAI: FitnessAI FitnessAI cung cấp tính năng theo dõi bài tập đơn giản để xác định điểm mạnh và điểm yếu của bạn và hướng tới việc trở nên tốt hơn trong những lĩnh vực cần chú ý. Huấn luyện viên của bạn sử dụng thông tin này và các đề xuất do AI hỗ trợ, để thông báo cho bạn về các bài tập và thói quen tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của bạn với các hướng dẫn từng bước về cách giữ an toàn. Với dữ liệu thể dục từ hơn 6 triệu bài tập, thuật toán cung cấp cho người dùng một kế hoạch tập luyện phù hợp. Aaptiv Aaptiv bao gồm một huấn luyện viên thể dục AI ảo, cùng với các bài tập luyện được cá nhân hóa từ các huấn luyện viên ngoài đời thực. Nó lấy dữ liệu từ thói quen ăn uống, hiệu suất tập luyện, mục tiêu thể dục, mức độ thể chất hiện tại của bạn và thông tin từ các thiết bị đeo được. Một huấn luyện viên cá nhân trong túi của bạn, nó cung cấp cho bạn các kế hoạch tập thể dục hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng để đạt được mục tiêu của bạn. Ngoài những điều này, nhiều ứng dụng thể dục có thương hiệu lớn, lâu đời sử dụng một số cấp độ phân tích dự đoán, khoa học dữ liệu, học máy và AI để cá nhân hóa các chương trình, bao gồm các chương trình của Nike, Adidas, Samsung, Under Armour và Google. Nhưng không phải tất cả các ứng dụng thể dục AI đều dựa trên điện thoại thông minh. Một loạt dịch vụ và sản phẩm mới đã xuất hiện gần đây: phần cứng tùy chỉnh. Tempo Tempo là một huấn luyện viên cá nhân được hỗ trợ bởi AI với màn hình lớn, một loạt các cảm biến và một bộ sưu tập trọng lượng. Trông hơi giống một chiếc tủ với TV phía trên, cảm biến 3D tích hợp sẽ cảnh báo cho bạn bất cứ khi nào biểu mẫu của bạn không chính xác và đăng ký cung cấp các lớp học giúp bạn lấy lại vóc dáng và tăng sức mạnh. Giống như Peloton và Mirror, Tempo tham gia vào danh mục các giải pháp thể dục AI bao gồm phần cứng tùy chỉnh có thể mua được thông qua tài chính hàng tháng. Phòng tập thể dục, phòng tập và huấn luyện viên cá nhân Trong một bài phát biểu gần đây tại Tuần lễ Sức khỏe, Thể hình & Sức khỏe Thế giới 2021, Harry Konstantinou, Giám đốc điều hành kiêm Giám đốc điều hành tại Viva Leisure , đã giải thích cách họ sử dụng khoa học dữ liệu để tối ưu hóa 100 + phòng tập thể dục. Dữ liệu của Viva Leisure cho thấy một phòng tập thể dục có số lượng nữ là thành viên nhiều hơn đáng kể so với nam. Công ty mong muốn có 45 – 55% bình đẳng giữa các giới tính. “Khi bạn có một câu lạc bộ có 70% là nữ, bạn sẽ có những người đàn ông theo dõi tại câu lạc bộ đó , ”Konstantinou nói. “Chúng tôi đã thực hiện một sự thay đổi nhanh chóng. Chúng tôi chuyển khu vực tim mạch ra khỏi khu vực sức mạnh. Và chúng tôi đã bổ sung thêm nhiều thiết bị sức mạnh vào. ” Điều đó mang lại những con số phù hợp hơn với mục tiêu của công ty. Nó hiện ở mức 58% thành 42%. “Chúng tôi không mất các thành viên nữ; chúng tôi đã có thêm nhiều thành viên nam, ”Konstantinou nói. “A $ 500 k nâng cấp, một lần duy nhất, đã tạo $ 500 k trong doanh thu định kỳ hàng năm mới. ” Viva Leisure cũng sử dụng công nghệ để giám sát từng khu vực trong phòng tập thể dục của họ bằng ứng dụng và đèn hiệu IoT, mang lại cho họ khả năng “lập bản đồ nóng” giúp họ tối ưu hóa từng studio để cải thiện dịch vụ cho các thành viên và tăng doanh thu. Và các giải pháp như Egypt cung cấp hỗn hợp quản lý phòng tập thể dục, thiết bị thông minh và ứng dụng thể dục nhãn trắng để giúp bạn điều hành một studio hiệu quả hơn, có lợi hơn và tùy chỉnh các bài tập cho mọi thành viên để giúp họ đạt được mục tiêu cá nhân. Cùng với một loạt các công cụ phân tích dữ liệu có sẵn và các giải pháp được xây dựng tùy chỉnh (ví dụ như Viva Leisure, có toàn bộ bộ phận dành riêng cho khoa học dữ liệu và phân tích), rõ ràng là tương lai của các phòng tập thể dục nằm ở phân tích dữ liệu và cái nhìn sâu sắc sự sáng tạo. Các huấn luyện viên cá nhân cũng đang được hưởng lợi từ những đổi mới này. Ví dụ: Trainerize cho phép các huấn luyện viên cá nhân quản lý mọi khía cạnh của sản phẩm của họ và phân tích dữ liệu người dùng ở cấp độ cá nhân để cung cấp dịch vụ tốt hơn, được cá nhân hóa hơn. Nó kết nối với các ứng dụng dành cho người tiêu dùng như Mindbody, Evolution Nutrition, Fitbit và MyFitnessPal để thu thập thông tin về hiệu suất của khách hàng thường dành cho phần mềm quản lý phòng tập thể hình lớn. Tương lai của thể dục dựa trên dữ liệu Trong mọi danh mục và đối với cá nhân, chủ sở hữu phòng tập thể dục và huấn luyện viên cá nhân, một loạt ứng dụng, phần mềm, cảm biến và phần cứng mới đang xuất hiện. Thị giác máy tính mô phỏng trải nghiệm thực tế Một số ứng dụng huấn luyện viên AI đang được phát triển để sắp ra mắt hứa hẹn rằng chúng sẽ tạo ra trải nghiệm khách hàng giống như có một huấn luyện viên ngay bên cạnh bạn. Thay vì các bài tập được ghi lại trước hoặc tiếp cận huấn luyện viên qua cuộc gọi điện video, các ứng dụng này sẽ sử dụng AI để phát triển – theo thời gian thực – các chương trình không chỉ đẩy bạn đến giới hạn của mình và giúp bạn đạt được mục tiêu mà còn điều chỉnh hiệu suất của bạn trong thời gian đó tập thể dục. Nói cách khác, bạn có thể đang tập luyện giống như bạn của mình, nhưng các ứng dụng này sẽ hướng dẫn bạn theo cách khác nhau dựa trên dữ liệu thể chất được thu thập từ cảm biến điện thoại thông minh, thị giác máy tính (sử dụng camera điện thoại để xác định hình thức), thiết bị đeo được, phản hồi bằng giọng nói và hơn. Nói về thị giác máy tính, điện thoại thông minh, máy tính xách tay và các giải pháp phần cứng tùy chỉnh sẽ trở nên phổ biến để sử dụng “ước tính tư thế con người”. Nhánh AI này đánh giá hệ thống xương, đường nét và khối lượng của bạn, cung cấp khả năng cho các sản phẩm thể dục giúp chỉnh sửa hình thể và đo hình dạng cơ thể của bạn. Mặc dù có một vài ví dụ về công nghệ này đang được sử dụng hiện nay – chẳng hạn như trong ứng dụng yoga Zenia – bạn có thể mong đợi hầu hết mọi ứng dụng thể dục và thiết bị tập thể dục sẽ sớm có tính năng ước tính tư thế của con người. Thị giác máy tính cũng sẽ không dừng lại ở đó. Mặc dù sẽ cần phải xem xét nghiêm túc về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu – những chủ đề nóng khi xử lý một thứ gì đó cá nhân như thông tin sức khỏe – camera thông thường đã được sử dụng để vào phòng tập thể dục thông qua nhận dạng khuôn mặt. Đó không phải là một bước nhảy vọt về niềm tin khi nhìn thấy một tương lai nơi mọi thứ từ camera trong studio đến camera quan sát được lắp đặt trên đường phố, chất lượng cao đều được sử dụng để đo lường hoạt động thể dục của bạn và cung cấp dữ liệu đó vào lựa chọn ứng dụng của bạn. Thiết bị đeo được Chúng tôi cũng nhận thấy sự gia tăng đáng kể trong việc sản xuất các thiết bị đeo được thiết kế để mặc như quần áo thông thường nhưng cung cấp thông tin vào các giải pháp thể dục suốt cả ngày. Mặc dù đồng hồ thông minh và thiết bị theo dõi thể dục hiện đã trở nên phổ biến – từ các nhà sản xuất như Fitbit, Apple, Huawei, Samsung và Oura – tương lai hứa hẹn sẽ có áo khoác, quần áo bó chân và mũ thông minh. Đại học Purdue đã phát triển một phương pháp biến vải hiện có thành một loại vải có thể sạc được không dây, có khả năng chống lại vết bẩn và giặt là. Một ứng dụng của loại xịt này là bao gồm một hệ thống theo dõi tim thu nhỏ có khả năng theo dõi tình trạng sức khỏe của người mặc trong mọi thứ từ băng đô đến áo vest. Tương lai Ngoài những ứng dụng rõ ràng hơn của AI và học máy, chúng ta sẽ thấy mọi thứ từ bổ sung mới và nhận dạng thuốc để cải thiện hiệu suất, hình ảnh y tế (đã được sử dụng với các vận động viên chuyên nghiệp nhưng sẽ lọc xuống những người tiêu dùng thông thường), và thậm chí cả phân tích giọng nói để hiểu bạn đang đáp ứng tốt như thế nào với quá trình đào tạo của mình và liệu bạn có đang mắc bệnh do luyện tập quá sức hay không. Có một điều chắc chắn. Tương lai của thể dục, cả về phía người tiêu dùng và đối với những công ty đang điều hành sức khỏe, sẽ được định hướng dựa trên dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo, máy học và khoa học dữ liệu sẽ trở nên hoàn toàn phổ biến trong ngành và bất kỳ giải pháp thể dục nào không tập trung vào dữ liệu lớn sẽ trở nên lỗi thời trong vòng 5 năm tới. Bài báo này ban đầu được xuất bản tại Neoteric và được sao chép với sự cho phép.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button