Data science

Lưu trữ dữ liệu lạnh và nóng: Sự khác biệt là gì?

Nhấp để tìm hiểu thêm về tác giả Ashok Sharma. Khi nói đến việc lưu trữ dữ liệu, nhiệt độ phải được xem xét. Mức độ của dịch vụ lưu trữ dữ liệu phân lớp, từ lạnh đến nóng, được mô tả bằng cài đặt nhiệt độ. Các cấp độ được phân biệt theo mức độ quan trọng đối với doanh nghiệp – nói cách khác, dữ liệu quan trọng như thế nào đối với doanh nghiệp và tần suất nó được truy cập. Nói chung, thuật ngữ “lạnh” và “nóng” có nghĩa là nơi dữ liệu được đặt trước đó (lưu trữ tệp truyền thống). Được truy cập thường xuyên, dữ liệu nóng được giữ gần nhiệt của CPU và ổ đĩa quay. Dữ liệu lạnh – dữ liệu không được yêu cầu thường xuyên – được lưu trên băng hoặc ổ đĩa xa tầng trung tâm dữ liệu hơn. Với thời đại chuyển đổi kỹ thuật số hiện đại, các hệ thống lưu trữ tệp truyền thống đang trở nên lỗi thời và đang bị thay thế bởi các hệ thống tệp dựa trên phần mềm mới nhất. Ngoài ra, với sự ra đời của đám mây, mọi thứ đã thay đổi đáng kể và các phương tiện lưu trữ ảo ngày càng trở nên phổ biến hơn. Hãy để chúng tôi tìm hiểu các thuật ngữ cơ bản liên quan đến lưu trữ dữ liệu theo kịch bản hiện tại và cách phân biệt giữa chúng. Lưu trữ nóng Lưu trữ nóng là dữ liệu yêu cầu truy cập thường xuyên ngay lập tức. Bất kỳ phần thông tin quan trọng nào đối với doanh nghiệp của bạn và cần được truy xuất thường xuyên đều được coi là phù hợp để lưu trữ nóng. Dữ liệu thường được đặt trong một hệ thống lưu trữ phân lớp hoặc kết hợp để cho phép truy cập dữ liệu nhanh chóng để lưu trữ nóng. Các dịch vụ phục vụ cho bộ nhớ nóng có nhiều khả năng thực hiện những điều sau: Sử dụng ổ đĩa với công nghệ mới nhấtCó giao thức truyền tải nhanh hơn Đặt ở vị trí gần máy khách hoặc ở nhiều vùng Do yêu cầu lưu trữ nhiều tài nguyên, các nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ dữ liệu đám mây tính phí cao lưu trữ dữ liệu. Một số nhà cung cấp dịch vụ phổ biến như Amazon AWS và Azure Hot Blobs của Microsoft cung cấp dịch vụ với số tiền khổng lồ. Phân lớp trong bộ nhớ nóng Dữ liệu được lưu trữ ở tầng trên cùng (mức độ ưu tiên cao) nên sử dụng ổ đĩa thể rắn. Các ổ này được tối ưu hóa để mang lại tỷ lệ giao dịch cao và độ trễ thấp hơn so với ổ cứng truyền thống. Đối với các trường hợp khác, ổ đĩa cứng phù hợp nhất cho các trường hợp truy cập vào ổ đĩa nhiều, vì nó thể hiện độ bền cao hơn cho các chu kỳ đọc và ghi chuyên sâu. Bất kể phương tiện lưu trữ được sử dụng là gì, các công việc đòi hỏi thời gian đáp ứng tức thì và nhất quán trong việc lưu trữ dữ liệu nóng. Ví dụ về các tác vụ yêu cầu loại lưu trữ như vậy: Chỉnh sửa video tương tác Ghi dữ liệu đo từ xa Nội dung web Nhắn tin Giao dịch trực tuyến Chuyển đổi dữ liệu Phân biệt các dịch vụ đám mây dựa trên Nóng, Ấm và Lạnh Phân biệt loại lưu trữ phụ thuộc vào loại kiến ​​trúc lưu trữ được sử dụng: Đối với hệ thống phân tán sử dụng thiết bị biên, bộ nhớ nóng có thể hoạt động như cả bộ nhớ tính toán và bộ nhớ cho mỗi thiết bị cạnh. Xác định thời điểm sử dụng bộ nhớ nóng Dữ liệu cần thiết cho bộ nhớ nóng bao gồm: Dữ liệu chuyển đổi với tốc độ nhanh hơn Dữ liệu được sử dụng để truy vấn yêu cầu của khách hàng Dữ liệu được sử dụng trong các dự án thời gian thực mới nhất Vì bộ nhớ nóng yêu cầu truy cập tức thì và nhất quán, các dịch vụ đám mây như Google và Amazon có 99. 95% khả năng truy cập, trong khi Azure có tối đa 99. 99%. Dữ liệu đến từ bộ nhớ nóng được gọi là “luồng dữ liệu”. Tốc độ truyền dữ liệu chủ yếu phụ thuộc vào một số tuyến đường mà dữ liệu đi qua để đến được từ máy chủ đến đích của nó. Dữ liệu được xử lý gần nguồn nhất sẽ có tốc độ cao hơn, trong khi dữ liệu di chuyển qua các mạng khác nhau để đến thiết bị của nhà phát triển sẽ có thời gian truy cập lâu hơn. Kho lạnh Kho lạnh được sử dụng cho dữ liệu được truy cập ít thường xuyên hơn, không yêu cầu truy cập tức thì như dữ liệu nóng. Dữ liệu này bao gồm thông tin không còn hoạt động và không liên quan. Một số ví dụ khả thi về tính phù hợp của dữ liệu cho kho lạnh bao gồm: Các dự án lỗi thời hệ thống chậm hơn các dịch vụ dành cho việc quản lý dữ liệu đang hoạt động. Ví dụ điển hình về lưu trữ đám mây lạnh là Amazon Glacier và Google Coldline. Dữ liệu lạnh được lưu giữ tốt nhất trên các phương tiện lưu trữ cung cấp tốc độ thấp hơn và giá cả phải chăng hơn. Tape là một trong những phương tiện lưu trữ dữ liệu lạnh như vậy. LTO (Linear Tape-Open), được phát triển vào cuối 1990, cũng là một lựa chọn khác. Để truy xuất dữ liệu Mở băng tuyến tính (LTO), các băng phải được truy cập vật lý từ các giá lưu trữ và được cố định trên máy đọc băng. LTO được xếp hạng trong số các phương pháp lưu trữ dữ liệu chậm nhất (tức là phương tiện lạnh nhất). Phí lưu trữ dữ liệu qua lưu trữ đám mây lạnh tương đối ít hơn so với lưu trữ nóng hoặc nóng, nhưng chi phí cho mỗi lần hoạt động liên quan đến lưu trữ lạnh cao hơn so với các loại lưu trữ đám mây khác. Những gì đi kèm với lưu trữ dữ liệu lạnh? Lưu trữ dữ liệu lạnh hoàn toàn là lưu trữ ngoại tuyến, chứa dữ liệu không được lưu trữ trên đám mây. Nó là lý tưởng cho dữ liệu được lưu trữ trên một số phương tiện hữu hình nằm trong một môi trường an toàn không có quyền truy cập internet. Những dữ liệu như vậy cần phải tránh xa thế giới internet (ví dụ: tiền điện tử như Bitcoin). Khi nào sử dụng Dữ liệu lưu trữ lạnh dành cho kho lạnh – chẳng hạn như nguyên nhân pháp lý, thỏa thuận hoặc hồ sơ – lưu lại trong một thời gian khá dài. Vì lập phiên bản dữ liệu đang trở nên phổ biến, các phiên bản cũ của bộ dữ liệu là phù hợp nhất để được đặt trong kho lạnh. Dữ liệu này chưa được cập nhật gần đây nhưng đang được truy vấn, còn được gọi là “dữ liệu không hoạt động”. Việc truy xuất dữ liệu lưu trữ lạnh mất nhiều thời gian hơn so với lưu trữ nóng. Truy cập dữ liệu lưu trữ lạnh có thể được thực hiện bằng cách sàng lọc vật lý thông qua một bộ ổ cứng và kết nối với máy tính để truy xuất dữ liệu. Khi nào sử dụng Dữ liệu lưu trữ ấm yêu cầu truy cập liên tục mà không bị giới hạn bởi bảo quản lạnh là phù hợp để bảo quản ấm. Bộ nhớ ấm có thể ở dạng ổ lưu trữ hỗ trợ mạng hoặc máy chủ tệp ở vị trí từ xa cho mạng doanh nghiệp. Nếu bạn lo lắng về việc quá tải bộ nhớ nóng, các tệp có thể được lưu trữ trên bộ nhớ ấm. Nó sẽ không giải phóng dung lượng hoặc tài nguyên nhưng bảo vệ dữ liệu không bị mất. Các lựa chọn thay thế như vậy là lựa chọn tốt nhất cho những người trong doanh nghiệp có thể giữ: Hướng dẫn cửa hàng thời đại Zettabyte. Tương lai của công nghệ là học nhân tạo (AI), Học sâu (DL), hoặc học máy (ML), và dữ liệu là máu sống. Tuy nhiên, khi nói đến AI, DL hoặc ML, lưu trữ dữ liệu không thể được định nghĩa là một kích thước phù hợp với tất cả. Ở đây, khái niệm phân tích có hiệu lực với các yêu cầu lưu trữ khác nhau tùy thuộc vào dung lượng, thông lượng, độ trễ, IOPS, v.v. Cơ sở hạ tầng phát huy hết tiềm năng của công nghệ AI và ML là tăng trưởng dữ liệu. Và đây chính là lý do tại sao cần một lượng lớn dữ liệu huấn luyện để tăng mức độ chính xác của môi trường dự đoán nơi dữ liệu cần được nhập, lưu trữ và chuẩn bị. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) đang định nghĩa lại và cải tiến khái niệm lưu trữ dữ liệu nóng và lạnh. Theo giải thích của Alper Ilkbahar, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc bộ nhớ trung tâm dữ liệu và các giải pháp lưu trữ tại Intel, “Việc lưu trữ hình ảnh trên đám mây đơn giản là lạnh, trong khi sử dụng AI để nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh thì lại nóng”. Kết luận Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô tạo ra một khối lượng lớn dữ liệu mỗi ngày. Điều này đòi hỏi các chiến lược Quản lý dữ liệu hiệu quả, đặc biệt là lưu trữ và bảo trì. Tuy nhiên, trước tiên, bạn cần xác định giải pháp nào phù hợp với yêu cầu của mình, chẳng hạn như phạm vi chi tiêu, nhu cầu dữ liệu và độ phức tạp. Cho dù bạn đi lưu trữ nóng hay lạnh, điều quan trọng nhất cần xem xét là việc sử dụng dữ liệu của bạn. Nếu bạn muốn truy cập nhanh chóng và dễ dàng, sự kết hợp giữa bộ nhớ cục bộ và nhà cung cấp đám mây sẽ là lựa chọn phù hợp cho dữ liệu của bạn. Trong trường hợp lưu trữ lâu dài, kết hợp giữa kho lạnh hoặc nhà cung cấp dự phòng sẽ là lý tưởng. Các giải pháp như vậy giúp giảm chi phí lưu trữ và giải phóng bộ nhớ cục bộ cho các dữ liệu khác.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button