Data science

Mahindra Vs. Anh hùng Vs. Tata: Ai Sử dụng Công nghệ AI tốt hơn?

Những gã khổng lồ ô tô như Mahindra, Hero và Tata đang sử dụng công nghệ AI để đưa vào các trò chơi của họ Ngày nay, trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong tất cả các lĩnh vực, bao gồm cả ô tô. AI tìm thấy các ứng dụng của nó trong chuỗi giá trị ô tô. Hiện tại, công nghệ AI đang được triển khai trong sản xuất ô tô, bao gồm thiết kế, chuỗi cung ứng, sản xuất và hậu sản xuất. Cùng với đó, trí tuệ nhân tạo đang được triển khai trong hệ thống hỗ trợ lái xe và đánh giá rủi ro lái xe, đang làm thay đổi lĩnh vực giao thông vận tải. Phần mềm AI trong xe hơi được kết nối với tất cả các cảm biến và thu thập thông tin đầu vào từ Google Street View và các máy quay video bên trong xe. Công nghệ AI mô phỏng quá trình ra quyết định và nhận thức của con người bằng cách sử dụng học sâu và điều khiển các hành động trong hệ thống điều khiển của người lái, chẳng hạn như hệ thống lái và phanh. Khi tất cả các công ty đang tích cực áp dụng công nghệ AI để chế tạo ô tô thông minh, câu hỏi đặt ra là ai trong số những gã khổng lồ ô tô như Mahindra và Mahindra, Hero MotoCorp và Tata Motors sử dụng tốt hơn công nghệ AI? Mahindra và Mahindra Mahindra và Mahindra là một tập hợp khác biệt với sự hiện diện ở hơn 100 quốc gia và có lịch sử phát triển trong từng lĩnh vực mà nó đóng góp vào. Nó cũng trở thành một trong những thương hiệu được công nhận và tôn trọng nhất của Ấn Độ. Là một nhà sản xuất ô tô, họ liên tục phải đối mặt với câu hỏi: Liệu có thể thay thế kiểm tra vật lý động cơ bằng kiểm tra ảo sử dụng công nghệ AI bằng cách kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau? Các kỹ sư cùng với SAP đã bắt tay vào một dự án đặc biệt thay thế thử nghiệm thực tế động cơ ô tô của họ bằng thử nghiệm ảo sử dụng các tính toán AI dựa trên Bảo trì và Dịch vụ Dự đoán SAP HANA và SAP cùng với việc điều chỉnh thông tin từ các nguồn hiện trường khác nhau. Thay đổi đầu tiên được thực hiện là phối hợp tất cả dữ liệu trên một nền tảng duy nhất sử dụng quản trị HANA và SAP Leonardo IoT. Điều này hỗ trợ nhóm xem xét tất cả các dữ liệu đóng góp ở một nơi đơn độc. Thứ hai, các mô hình AI và ML đã được áp dụng cho dữ liệu này để dự đoán thử nghiệm nên được đóng khung trên một số động cơ ngẫu nhiên để số lượng thử nghiệm được thực hiện giảm xuống và chỉ những thử nghiệm quan trọng được hoàn thành đối với một động cơ. Những năm tới đối với bất kỳ công ty sản xuất nào là về số hóa và sử dụng các công nghệ mới nổi để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Việc sử dụng nền tảng này để tổng hợp thông tin sẽ giúp Mahindra và Mahindra làm việc trên các phần khác nhau của quá trình lắp ráp như chất lượng, hỗ trợ và thông lượng. Khả năng đồng bộ hóa dữ liệu máy móc với các dịch vụ AI và IoT sẽ giúp M&M dẫn đầu trong kỷ nguyên công nghệ của Ngành. QUAN TÂM NHƯNG CÓ ÍT LỖI VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI MONG ĐỢI ĐẠT ĐƯỢC US $ 360. 36 TỶ SỐ DOANH THU THEO 2028 TOP 10 CÁC CÔNG TY LÀM VIỆC ĐỂ PHÁT TRIỂN TRÍ TUỆ CHUNG NHÂN TẠO Hero MotoCorp Hero MotoCorp là nhà sản xuất xe hai bánh lớn nhất của Ấn Độ và luôn được biết đến là công ty tiên phong trong việc khám phá các con đường khác nhau với các công nghệ phát sinh. Chỉ khoảng chín năm trở lại đây, khi việc áp dụng điện toán đám mây ở giai đoạn đầu, công ty đã thực hiện một khuôn khổ quản lý đại lý dựa trên đám mây, điều này đã làm cho một doanh nghiệp khổng lồ chao đảo vì nó cung cấp cho công ty những hiểu biết đáng kinh ngạc về thông tin liên quan đến người bán thích hợp. Hero MotoCorp đã tiếp tục khám phá những con đường khác nhau với những đổi mới trong khi tiếp tục củng cố cơ sở thành lập trung tâm. Hiểu được tầm quan trọng của việc đáp ứng nhanh chóng các nhu cầu dịch vụ, Hero MotoCorp đã thực hiện Giải pháp hỗ trợ từ xa sử dụng kính thông minh và cải tiến AR trong nhà máy, cho phép trao đổi thư giữa các chuyên gia và bộ phận hỗ trợ (Nhà cung cấp nội bộ / Bên ngoài) với tư cách là một chuyên gia trợ giúp. Trí tuệ nhân tạo hiện đã bắt đầu biến thành một phần bẩm sinh của mọi thứ đang được thực hiện tại tổ chức. Phần lớn sự đổi mới của nó thúc đẩy các sáng kiến ​​như IoT công nghiệp, bảo trì dự đoán, RPA, xác nhận một phần, v.v. ngày nay ảnh hưởng đến AI trong cấu trúc này hay cấu trúc khác. Hero MotoCorp đã liên tục thúc đẩy ranh giới của sự đổi mới bằng cách thử nghiệm nhất quán với các công nghệ phát sinh. Tata Motors Tata Motors cùng với Microsoft Ấn Độ đang xác định lại hiệu quả trải nghiệm lái xe được kết nối và cá nhân hóa cho khách hàng Ấn Độ. Tata Motors đang tận dụng các công nghệ xe được kết nối của Microsoft để kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), máy học tiên tiến và khả năng của Internet of Things (IoT) trên đám mây Azure siêu quy mô toàn cầu, để vượt qua thế giới kỹ thuật số và vật lý, đồng thời tạo ra một trải nghiệm lái xe cá nhân hóa, thông minh và an toàn hơn trong suốt cuộc đời kỹ thuật số của chủ xe. Tại 87 Triển lãm Ô tô Quốc tế Geneva 2017 , chiếc xe đầu tiên thể hiện tầm nhìn cho những trải nghiệm lái xe nâng cao này đã được công bố thông qua bộ ứng dụng và dịch vụ giao diện người dùng độc đáo của Tata Motors sử dụng chức năng hỗ trợ của Microsoft như điều hướng nâng cao, bảo trì dự đoán, viễn thông và các tính năng giám sát từ xa. Xe của Tata Motors mang đến cho người lái và hành khách trải nghiệm lái xe kỹ thuật số cao. Công nghệ điện toán đám mây Microsoft Azure sẽ cho phép điều hướng nâng cao, bảo trì dự đoán và các dịch vụ lấy xe làm trung tâm, giám sát từ xa các tính năng của xe, trải nghiệm di động bên ngoài và cập nhật qua mạng. Chúng được cung cấp bởi đám mây Microsoft Azure và các dịch vụ như phân tích nâng cao, học máy, IoT và trí tuệ nhân tạo. Tóm lại, AI đang đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của ngành công nghiệp ô tô. Tất cả các công ty sử dụng các công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo, máy học, phân tích nâng cao, IoT, v.v. để cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt nhất.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button