Data science

Một cuộc phỏng vấn độc quyền với Kumar Srivastava, CTO, Hypersonix.AI

Enterprise AI đang phát triển mạnh trong thị trường công nghệ toàn cầu nhờ tận dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số một cách hiệu quả và hiệu quả. Có nhu cầu rất lớn đối với các nền tảng AI doanh nghiệp ở Ấn Độ, đặc biệt là sau đại dịch COVID – 19. Thị trường AI dành cho doanh nghiệp toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt mức đô la Mỹ 29. 09 tỷ với CAGR là 48. 3%. Đây là cuộc phỏng vấn độc quyền với Kumar Srivastava, CTO, Hypersonix.AI, người đã khai sáng cho độc giả về sứ mệnh của công ty này là giúp các doanh nghiệp khác thúc đẩy doanh thu cao hơn trong thời điểm chưa từng có thông qua trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn. Hypersonix có kế hoạch cách mạng hóa phân khúc AI doanh nghiệp ở Ấn Độ như thế nào? Hypersonix được thiết kế để giúp các doanh nghiệp thúc đẩy tăng trưởng doanh thu có lợi bằng cách cung cấp một hệ thống thông minh có thể hành động. Hypersonix hoạt động như một hệ thống thần kinh của doanh nghiệp kết nối với các hệ thống cốt lõi khác nhau của hoạt động kinh doanh và tập hợp dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba thành một lớp dữ liệu và kinh doanh thống nhất, mang lại khả năng quan sát và dự đoán nâng cao với các hành động được đề xuất. Các doanh nghiệp doanh nghiệp, không chỉ ở Ấn Độ mà trên toàn thế giới, đã trải qua những thách thức lớn trong đại dịch. Những thay đổi tức thời về nhu cầu của khách hàng, sự biến động của chuỗi cung ứng, cũng như sự dư thừa và thiếu hụt hàng tồn kho đã dẫn đến tình trạng khó khăn trong kinh doanh. Việc phù hợp với nhu cầu của khách hàng đã trở nên phức tạp và đó là lúc Hypersonix xuất hiện. Công ty giúp dự báo và điều chỉnh giá cả, tối ưu hóa hàng tồn kho, giám sát chuỗi cung ứng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu có lãi. Một loạt các ngành bao gồm bán lẻ, hàng tiêu dùng đóng gói, thương mại điện tử, tạp hóa, khách sạn và nhà hàng bao gồm Amazon, Smart & Final và Bashas, ​​đã thúc đẩy thành công tăng trưởng doanh thu có lãi với Hypersonix. Nhóm đang tích cực làm việc để giới thiệu ý tưởng đồng thời khuyến khích ngày càng nhiều giám đốc điều hành C-suite áp dụng công nghệ hiện đại này. Ngoài việc hỗ trợ các giải pháp kinh doanh của công ty, Hypersonix cũng đang xây dựng và định hình một đội ngũ nhân tài sẽ đóng một vai trò không thể thiếu trong việc áp dụng AI trong nước. Kế hoạch kinh doanh của Hypersonix trong năm 2021 tại Ấn Độ là gì? Ấn Độ là một nước mới tham gia vào lĩnh vực AI với một số doanh nghiệp hiện đang tham gia vào lĩnh vực này hoặc đang giúp cho phép các công ty khác tận dụng cùng một công nghệ. Phân khúc này đang cho thấy những hứa hẹn và tiềm năng to lớn và nhờ vào sức sống này, Hypersonix đang tích cực làm việc để biến Ấn Độ trở thành trung tâm nhân tài cho công ty. Trong năm 2021, tầm nhìn của Ấn Độ là định hướng tài năng. Nhóm đang có kế hoạch tăng gấp đôi lực lượng lao động ở Ấn Độ vào cuối 2021 và đang tuyển dụng trên nhiều phân khúc và vượt ra ngoài ranh giới của các thành phố tàu điện ngầm. Ngoài ra, nó cũng đang củng cố một ban lãnh đạo cấp cao về chuyên môn để cố vấn và hướng dẫn nhóm những người có tầm nhìn AI tiếp theo. Hypersonix giúp khách hàng mang lại kết quả kinh doanh phù hợp như thế nào thông qua việc áp dụng Enterprise AI? Với sự bất ổn kinh tế lớn do đại dịch gây ra, các công ty đang tìm kiếm các giải pháp kinh doanh có thể mang lại kết quả lợi nhuận mong muốn. Đây là nơi mà các công ty như Hypersonix đóng một vai trò quan trọng. Hypersonix đi đầu trong việc đưa ra một giải pháp AI dành cho doanh nghiệp được thiết lập để cải cách các phương thức kinh doanh và đề xuất các kế hoạch tập trung cho một nhóm đối tượng được nhắm mục tiêu. Để đạt được điều này, công ty chúng tôi đang cho phép các giải pháp kinh doanh end-to-end cho các ngành công nghiệp quan trọng, biến Hypersonix trở thành hệ thống thần kinh của công ty, kết nối với các hệ thống cốt lõi kinh doanh khác nhau và kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba thành một dữ liệu và doanh nghiệp duy nhất , do đó cung cấp khả năng quan sát và dự đoán nâng cao, cũng như các hành động được đề xuất. Điều này làm giảm thời gian thực hiện để kiểm tra nhiều chiến lược và kết hợp các giải pháp phù hợp nhất. Một số thách thức mà ngành công nghiệp AI / khoa học dữ liệu phải đối mặt ngày nay là gì? AI và dữ liệu đã phát triển theo cách mà các doanh nghiệp hiện đang vận hành. Mặc dù đang được thực hành trên diện rộng, lĩnh vực AI và dữ liệu được đặt ra với nhiều thách thức và rào cản có thể ảnh hưởng đáng kể đến tương lai của nó. Đối với những người mới bắt đầu, phân khúc này đòi hỏi những cá nhân có khả năng nghĩ ra các giải pháp hiện đại cho một bộ dữ liệu, nhưng nhiều công ty đang phải vật lộn với sự thiếu hụt nhân tài. Mặc dù có tiềm năng trở thành một trong những trung tâm tài năng AI lớn nhất, nhưng không may, đất nước này vẫn thiếu hiểu biết về các kỹ năng cần thiết để thực hiện trong các thiết lập như vậy. Ngoài ra, các silo dữ liệu là một loạt thách thức khác khiến các kỹ sư gặp khó khăn trong việc đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu được ghi lại. Các phòng ban khác nhau có xu hướng lưu trữ dữ liệu ở các vị trí khác nhau, điều này gây khó khăn cho việc theo dõi và kết hợp với nhau để đề xuất các giải pháp hiệu quả. Bộ kỹ năng mà bạn đặc biệt tìm kiếm khi tuyển dụng họ ở giai đoạn đầu là gì? Để xây dựng một đội ngũ các cá nhân có năng lực và hiệu quả cao, đủ kỹ năng để cung cấp các giải pháp tương lai hàng ngày, công ty đã thiết lập một cơ chế toàn diện xem xét các bộ kỹ năng khác nhau được ràng buộc để hỗ trợ cá nhân và các dự án được giao trong thời gian của họ / nhiệm kỳ của họ trong công ty. Khi phỏng vấn, nhóm của chúng tôi cố gắng đánh giá xem người nộp đơn có thông thạo các ngôn ngữ lập trình, đại số tuyến tính, phép tính, thống kê, kỹ thuật xử lý tín hiệu, toán ứng dụng và thuật toán cũng như kiến ​​trúc mạng thần kinh hay không vì đây là những nguyên tắc cơ bản đảm bảo cung cấp tối ưu bất kỳ ứng dụng. Sự hiểu biết sâu sắc hơn về các lĩnh vực này sẽ bổ sung thêm kinh nghiệm của họ trong lĩnh vực AI đang phát triển ở Ấn Độ. Ngoài ra, nó cũng tìm kiếm những nhân viên thể hiện khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo với hiểu biết sâu hơn về toán học. Trong khi đưa ra cơ chế này, nhóm cũng nhận ra rằng bộ kỹ năng không nên chỉ tập trung vào tất cả các khía cạnh kỹ thuật mà còn nên tập trung vào các bộ kỹ năng nhẹ nhàng hơn. Khi xem xét một ứng viên tiềm năng, nó cũng cố gắng kiểm tra xem người đó có phù hợp với văn hóa công ty, là một thành viên trong nhóm và có kỹ năng giao tiếp hiệu quả để giải thích liền mạch về công nghệ cho khách hàng hay không. Một thuộc tính khác không thể thiếu khi tuyển dụng cho Hypersonix là một cá nhân phải có khả năng chuyển đổi các vấn đề hàng ngày và biến chúng thành một bài toán và đưa ra các giải pháp được tính toán sẽ hỗ trợ cho sự thành công của một công ty và hoạt động của nó. Bạn có thể làm sáng tỏ xu hướng việc làm mới nhất trong ngành dữ liệu lớn và phân tích không? Ấn Độ đã phát triển từ một trung tâm nhân tài chi phí thấp trở thành một địa điểm kỹ thuật chiến lược cho AI và các tổ chức tập trung vào dữ liệu lớn. Ngày càng có nhiều công ty công nghệ toàn cầu đang tìm kiếm tài năng của Ấn Độ trong vai trò nhà phân tích, vai trò dữ liệu lớn và nhà khoa học dữ liệu và nhu cầu đang tăng lên hàng năm. Với hơn ba triệu tin tuyển dụng cho các nhà khoa học và phân tích dữ liệu được mong đợi trên toàn cầu (Báo cáo PwC), là quốc gia có dân số sinh viên trẻ mới tốt nghiệp lớn nhất, Ấn Độ có thể tăng cường nguồn nhân lực của mình bằng các chương trình đào tạo kỹ năng phong phú. Với lĩnh vực có khả năng phục hồi và hoàn toàn không bị ảnh hưởng bởi đại dịch, nhu cầu việc làm trong lĩnh vực dữ liệu lớn và phân tích đã tăng vọt với ngày càng nhiều doanh nghiệp trở nên nhanh nhẹn và dựa trên dữ liệu.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button