Data science

Mức lương dữ liệu và AI tiếp tục tăng vào tháng 3, O'Reilly nói

O'Reilly trong tuần này đã công bố kết quả cuộc khảo sát tiền lương của mình, cho thấy mức lương trung bình cho các chuyên gia dữ liệu và AI ở Hoa Kỳ và Vương quốc Anh là đô la 146, 000 mỗi năm. Mặc dù đó chắc chắn là nhiều hơn nhiều công việc, nhưng nó chỉ đại diện cho 2. 25 Tỷ lệ tăng trung bình hàng năm%, theo cuộc khảo sát, điều này cũng chia nhỏ và phân chia mức lương theo trình độ học vấn, chức danh công việc, giới tính, tiểu bang, ngôn ngữ lập trình và nền tảng . Trong số 3, 136 dữ liệu và các chuyên gia AI (tức là dữ liệu các nhà khoa học, kỹ sư dữ liệu và các chuyên gia về AI và máy học) đã tham gia cuộc khảo sát của O'Reilly qua Internet vào tháng 6, những người đến từ California kiếm được nhiều tiền nhất, kiếm được trung bình là đô la 176, 000 mỗi năm. Điều đó không có gì đáng ngạc nhiên, nếu xét đến số lượng các công ty công nghệ lớn đặt trụ sở tại Thung lũng Silicon, cũng như chi phí sinh hoạt cao nói chung của bang. Massachusetts, Delaware, New Jersey, New York và Maryland theo sau Golden State, với mức lương trung bình thấp hơn $ 150, 000. Nam giới chiếm 81% những người tham gia khảo sát và họ đã báo cáo mức lương trung bình ($ 150, 000) cao hơn đáng kể so với phụ nữ ($ 126, 000). Phụ nữ chỉ kiếm được 84% so với những gì đàn ông đã kiếm được, cuộc khảo sát nêu rõ. “Sự khác biệt đó không phụ thuộc vào trình độ học vấn,” O'Reilly chỉ ra trong cuộc khảo sát. Tuy nhiên, bất chấp sự chênh lệch về mức lương, tỷ lệ phụ nữ có bằng cấp cao hơn nam giới, theo cuộc khảo sát cho thấy 16% phụ nữ có bằng tiến sĩ, trái ngược với 13% của đàn ông. Và của phụ nữ đã có bằng thạc sĩ, trái ngược với 46% của đàn ông.” Mức lương của các chuyên gia dữ liệu và AI theo giới tính và trình độ học vấn (Nguồn: O'Reilly 2021 Khảo sát tiền lương của dữ liệu và AI) Sự khác biệt về mức lương giữa các giới tính là cũng được phát hiện khi nhìn qua lăng kính của chức danh công việc. “Ở cấp điều hành, mức lương trung bình của phụ nữ là đô la 163, 000 so với $ 205, 000 dành cho nam giới (a 20% chênh lệch), “O ' Reilly nói trong báo cáo. “Ở cấp giám đốc, sự khác biệt nhỏ hơn nhiều – $ 180, 000 dành cho phụ nữ so với $ 184, 000 đối với lương của nam và nữ thực sự cao hơn những người ở cấp điều hành. ” O'Reilly cũng thu thập dữ liệu về ngôn ngữ lập trình mà AI và các chuyên gia dữ liệu sử dụng. Không có gì ngạc nhiên khi các nghi phạm thông thường luôn xuất hiện: Python (được sử dụng bởi 61% người trả lời), SQL (54%), JavaScript 32%), Bash (29%), Java (24%) và R (20%). Nhưng khi công ty truyền thông có trụ sở tại Sebastopol, California, tham chiếu chéo dữ liệu ngôn ngữ với dữ liệu tiền lương, một số xu hướng thú vị đã xuất hiện. Ví dụ: những chuyên gia về AI và dữ liệu đặt dấu kiểm bên cạnh Rust có mức lương trung bình cao nhất ($ 180, 000 +) của tất cả các ngôn ngữ. Tiếp theo là Go ($ 179, 000) và Scala ($ 178, 000). O'Reilly đã cố gắng giải thích điều đó: “Nguồn cung cấp nhân tài cho các ngôn ngữ mới hơn như Rust và Go là tương đối nhỏ. Mặc dù có thể không có nhu cầu lớn đối với các nhà khoa học dữ liệu sử dụng các ngôn ngữ này (chưa), nhưng rõ ràng là có một số nhu cầu — và với các lập trình viên Go và Rust có kinh nghiệm trong nguồn cung thiếu hụt, họ yêu cầu mức lương cao hơn, ”nó nêu trong báo cáo. Mức lương của các chuyên gia về dữ liệu và AI thay đổi như thế nào tùy theo ngôn ngữ lập trình (Nguồn: O'Reilly 2021 Khảo sát lương của các chuyên gia về dữ liệu và AI) Không ngạc nhiên khi mức lương phổ biến nhất các ngôn ngữ (Python, SQL, Bash và R) được hoàn nguyên về mức trung bình khi nói đến tiền lương, với một nhóm chúng hiển thị chỉ bằng $ 150, 000, ngay xung quanh mức lương trung bình tuyệt đối trong nghiên cứu này. Java cho thấy lực kéo tăng lên một chút, với mức trung bình trên $ 150, 000 (ngay trước ngôn ngữ yêu thích của mọi người, “Tôi không sử dụng ngôn ngữ lập trình”). Các ngoại lệ về nhược điểm bao gồm Perl, D và CSS, tập hợp xung quanh $ 125, 000 / năm. cấp độ. O'Reilly cũng hỏi về những công cụ và nền tảng nào mà AI và các chuyên gia dữ liệu sử dụng để thống kê và học máy, và đây là nơi mà các so sánh về lương thực sự thú vị. Đối với những người mới bắt đầu, rõ ràng là những người đang sử dụng các công cụ này được trả cao hơn một chút so với những người trả lời trung bình cho cuộc khảo sát này; nghĩa là, phân phối nghiêng cao hơn $ 150, 000. Không có gì ngạc nhiên khi một số công cụ và nền tảng máy móc và thống kê phổ biến nhất, chẳng hạn như PyTorch và TensorFlow, được nhóm lại ở giữa, trên biểu đồ này là khoảng $ 155, 000. Các ngoại lệ ở phân khúc cao cấp bao gồm H2O.ai, mà người dùng trung bình được trả khoảng $ 175, 000 và KNIME, xuất hiện ngay bên dưới đó. Spark NLP, SparkMLlib và Google Dự đoán nằm trong top 5. Các trường hợp ngoại lệ ở cấp thấp là Stata, với mức lương trung bình khoảng $ 115, 000 mỗi năm. Sau đó, có một bước nhảy vọt đối với IBM System ML và Nimble (một thư viện học sâu nhẹ dựa trên PyTorch) với giá khoảng $ 140, 000, theo sau là Excel và gói thống kê ML / yêu thích của mọi người “Tôi không sử dụng bất kỳ công cụ thống kê / ML nào” ngay xung quanh mức trung bình cho toàn bộ khảo sát (khoảng $ 145, 000). Dữ liệu tiền lương xung quanh khung dữ liệu cũng rất thú vị. Clicktale, một dịch vụ phân tích dựa trên đám mây đã được ContentSquare mua lại trong 2019, dẫn đầu nhóm với mức lương trung bình là $ 225, 000, theo sau là Tecton, một cửa hàng tính năng dựa trên đám mây mà chúng tôi đã viết vào đầu năm nay. Các chuyên gia về dữ liệu và AI đã báo cáo sử dụng Ray, Amundsen và Apache Kafka có mức lương cao hơn mức trung bình trong $ 160, 000 thành $ 180, 000 phạm vi. Người đàn ông thấp nhất trong khung công tác totem là Google Analytics, với mức lương chỉ là $ 150, 000, cho thấy rằng, giống như những người đã báo cáo sử dụng các công cụ thống kê / ML, những người sử dụng các khuôn khổ này có khả năng là các nhà khoa học dữ liệu / kỹ sư ML cao cấp hơn và được trả lương cao hơn. Mức lương của các chuyên gia dữ liệu và AI theo thống kê / gói ML (Nguồn: O'Reilly 2021 Dữ liệu / Khảo sát lương AI) Chút dữ liệu thú vị cuối cùng liên quan đến đào tạo. Những người đã báo cáo hơn 100 giờ đào tạo đã báo cáo mức tăng lương trung bình lớn hơn $ 11, 000. O'Reilly cho biết những người được hỏi đã tận dụng chương trình đào tạo do công ty cung cấp – bao gồm các chương trình chứng nhận, hội nghị kỹ thuật hoặc một số loại hình đào tạo khác – có mức lương trung bình cao nhất. Dữ liệu tương tự đối với những chuyên gia dữ liệu và AI đạt được chứng chỉ. Mike Loukides, tác giả báo cáo và phó chủ tịch phụ trách nội dung tại O'Reilly, cho biết: “Cuộc khảo sát của chúng tôi cho thấy các chuyên gia AI và dữ liệu chuyên dụng có thể thăng tiến sự nghiệp của họ thông qua đào tạo và phát triển kỹ năng như thế nào. “Việc thực hiện đúng L&D [learning and development] là điều quan trọng để các công ty có thể giữ chân và thu hút những nhân tài hàng đầu trong thị trường việc làm nóng bỏng này.” Bạn có thể đọc thêm về cuộc khảo sát về Mức lương của O'Reilly 2021 Dữ liệu / AI và tải xuống báo cáo, tại www.oreilly.com/radar/ 2021 – dữ-liệu-ai-lương-khảo. Các hạng mục liên quan: Thuê, trả tiền cho Khoa học dữ liệu và Chuyên gia phân tích Chọn Lương dữ liệu trên Steam Nhận phần trăm COVID Tại sao Khoa học dữ liệu vẫn là một công việc hàng đầu

Back to top button