Data science

Năm dự đoán về chuỗi cung vào năm 2020

Năm 2019 dường như là một năm khó đoán định, không kém phần quan trọng là chính sách ngoại thương dường như luôn thay đổi của các nền kinh tế lớn trên thế giới. Thật thú vị, chính bản chất khó đoán của chính sách ngoại thương đóng vai trò như một bàn đạp cho các dự đoán về chuỗi cung ứng cho 2020. Dưới đây là năm dự đoán hàng đầu sẽ có tác động lớn đến chuỗi cung ứng toàn cầu của thế giới. SỰ TĂNG TRƯỞNG CỦA CHUỖI CUNG ỨNG KỸ THUẬT SỐ TWIN ĐỂ GỬI TÌNH HÌNH “KHÔNG BAO GIỜ LÀ BÌNH THƯỜNG” Trong lịch sử, quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của chuỗi cung ứng đã diễn ra bằng cách nhắm mục tiêu các silo chức năng khác nhau trong các bức tường của chính chúng. Cách tiếp cận này thiếu khả năng đánh giá bản chất liên kết của các quyết định trong chuỗi cung ứng. Sự gia tăng của trí thông minh thuật toán và sức mạnh điện toán đám mây đã giúp nó có thể hiển thị một mô hình kỹ thuật số của chuỗi cung ứng. Gartner gần đây đã xác định bộ đôi chuỗi cung ứng kỹ thuật số là một trong 8 xu hướng công nghệ hàng đầu cho chuỗi cung ứng. “Cặp song sinh” mô tả bản chất chiều ngang của chuỗi cung ứng theo kiểu “từ nông trại đến ngã ba” đồng thời thể hiện bản chất dọc của chuỗi cung ứng trong bốn bức tường của cơ sở vật chất, ví dụ: dây chuyền sản xuất và máy móc trong một cơ sở sản xuất cơ sở. Bộ đôi kỹ thuật số sẽ cung cấp khả năng tạo ra các kịch bản và mô phỏng các sự kiện trong thế giới thực để dự đoán kết quả. Các phân tích dự đoán được tạo ra bởi bộ đôi chuỗi cung ứng kỹ thuật số sẽ ngày càng trở thành cơ sở để đưa ra quyết định chiến lược vì chúng làm nổi bật ý nghĩa của việc ra quyết định được kết nối với nhau. CÁC TRƯỜNG HỢP SỬ DỤNG THỰC TIỄN THÊM CỦA AI CẤP CỨU Các nhà điều hành nhận ra rằng việc chạy các ứng dụng đóng gói giống như các đối thủ cạnh tranh của họ thường không đồng nghĩa với việc đạt được lợi thế cạnh tranh. Điều quan trọng là tập trung vào những thách thức kinh doanh cấp bách, và sau đó đưa các thành phần của khoa học dữ liệu để xây dựng một ứng dụng ở quy mô doanh nghiệp nơi họ có thể khai thác lợi thế về thuật toán. Các nền tảng mới nổi được xây dựng bởi các nhà cung cấp giải pháp sáng tạo bao gồm các thành phần tiêu chuẩn của khoa học dữ liệu, mà các tổ chức sẽ tận dụng để nhanh chóng giải quyết những thách thức độc đáo của họ theo cách tự nhiên ở quy mô doanh nghiệp. Dưới đây là ba trường hợp sử dụng ví dụ trong đó động lượng sẽ tăng trong thời gian 2020: Dự đoán các mẫu đơn hàng biến động: AI và ML sẽ cung cấp cho các công ty khả năng dự đoán kém ổn định hơn, cao các mẫu đơn đặt hàng biến động từ khách hàng. Cộng đồng nhà cung cấp đang chứng kiến ​​sự biến động gia tăng trong các tín hiệu nhu cầu do lượng đặt hàng từ các nhà bán lẻ trực tuyến hàng đầu tăng lên. Đồng thời, quyền lực đang chuyển sang các nhà bán lẻ trực tuyến và họ đang yêu cầu nhiều giao hàng đúng lúc hơn để giữ vốn lưu động thấp hơn và đáp ứng nhu cầu giao hàng trong ngày mới nổi. Nhận biết thị trường: AI có thể giúp khai thác sức mạnh của dữ liệu nhân quả bên ngoài như thời tiết, GDP, CPI, mức độ việc làm, sản xuất công nghiệp, v.v., như những yếu tố dự báo tốt hơn về sự thay đổi của thị trường và động lực thúc đẩy nhu cầu. Điều này mang lại khả năng cảm nhận tốt hơn vào chuỗi cung ứng, danh mục sản phẩm, quyết định chi tiêu vốn và hoạch định chiến lược và năng lực dài hạn. Đối với các đơn đặt hàng lập kế hoạch chiến lược dài hạn đã được thực hiện vào tuần trước ít liên quan hơn nhiều so với việc tìm hiểu các động lực kinh tế vĩ mô quyết định tăng trưởng hoặc giảm doanh số bán hàng. Giảm bồi hoàn: Các nhà bán lẻ tính phí phạt nặng đối với chủ sở hữu thương hiệu nếu bỏ lỡ giao hàng OTIF (đúng hạn, đầy đủ). Các thuật toán học sâu cho phép sàng lọc dữ liệu lô hàng quan trọng bao gồm loại đơn hàng, thời gian, số lượng, địa điểm và phương thức vận chuyển để xác định nguyên nhân gốc rễ của khoản bồi hoàn và dự đoán điểm lỗi để chủ sở hữu thương hiệu có thể tránh bị tính các khoản phạt nặng này. Trong khi chúng ta sẽ thấy các trường hợp sử dụng độc đáo khác xuất hiện, một số trường hợp sáng tạo nhất trong số đó sẽ vẫn bị ẩn vì lợi ích cạnh tranh và lợi thế của người đi trước. KHU VỰC HÓA VÀ CÁC CUỘC PHIÊU LƯU Chiến tranh thương mại và chủ nghĩa dân tộc kinh tế đã thúc đẩy các cuộc trò chuyện trong chuỗi cung ứng trở nên cao trào trong 2019. Các quyết định chiến lược cứng rắn và các chính sách chi phối chuỗi cung ứng đang được đánh giá lại một cách năng động hơn nhiều khi xem xét nền kinh tế toàn cầu đang thay đổi. Đối với 2020, các nỗ lực khu vực hóa sẽ tiếp tục trong chuỗi cung ứng vật lý và sẽ chuyển sang dạng kỹ thuật số khi xu hướng mạng splinternet tăng trưởng. Một số 50% các công ty tiếp xúc với Trung Quốc đã tìm kiếm các nguồn cung cấp và sản xuất khác do mức lương tăng ở Trung Quốc khi chiến tranh thương mại bắt đầu . Các cuộc chiến thương mại đã nâng cao nhận thức của các nhà lãnh đạo Cấp C đối với rủi ro và rủi ro địa chính trị tiềm ẩn và sẽ thúc đẩy nhiều công ty xem xét lại các quyết định tìm nguồn cung ứng toàn cầu của họ. Sản xuất, lưu kho, thực hiện và vận chuyển sẽ tiếp tục được tự động hóa – do đó giảm tỷ lệ phần trăm chi phí lao động của một mặt hàng. Khi tỷ trọng chi phí vốn của các mặt hàng tăng lên, lợi thế về chi phí lao động cuối cùng sẽ được giảm thiểu. Điều này sẽ làm giảm hơn nữa nhu cầu về lao động chi phí thấp vì công nghiệp 4.0 sẽ đóng vai trò là yếu tố bình đẳng cho các nền kinh tế sản xuất phát triển mạnh ở tất cả các khu vực. Khi số lượng các tổ chức cung cấp nguyên liệu trên bờ hoặc gần bờ tiếp tục tăng lên, họ sẽ được hưởng lợi từ việc có thể đáp ứng nhanh hơn các sở thích thay đổi nhanh chóng của khách hàng do đường cung cấp của họ ngắn hơn. Điều này sẽ dẫn đến việc giảm hàng tồn kho và vốn lưu động sẽ được tái đầu tư một phần vào cơ sở hạ tầng địa phương, nơi năng lực và khả năng sản xuất sẽ cần được xây dựng khi năng lực hiện có được chuyển ra nước ngoài. Luật GDPR của EU có những tác động mang tính toàn cầu khi xét đến quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu. Đây không phải là một sự kiện cá biệt. Nó phục vụ như một đại diện cho các chính sách tương tự sẽ được ban hành từ các cơ quan quản lý khác trên cơ sở toàn cầu khi quyền sở hữu dữ liệu trở nên cực kỳ quan trọng trong thế giới kỹ thuật số. GDPR và “Great Firewall” của Trung Quốc đã dẫn đến mạng lưới liên kết của mọi thứ; Internet bị chia cắt và phân chia do các yếu tố như chủ nghĩa dân tộc, chính trị và luật pháp về dữ liệu khu vực. Chúng ta sẽ thấy ngày càng nhiều quốc gia yêu cầu rằng dữ liệu cần phải được lưu trữ tại quốc gia của họ và cùng với đó là sẽ có nhiều bản xây dựng vật lý hơn cho các trung tâm dữ liệu ở các khu vực địa lý khác nhau. Cùng với dữ liệu, chúng tôi sẽ thấy các yêu cầu đối với khoản đầu tư tối thiểu vào sản xuất địa phương hoặc các dịch vụ giá trị gia tăng cần phải thực hiện trên đất của họ như một điều kiện để kinh doanh tại quốc gia của họ. CÁC ĐỐI TÁC CỦA HỆ THỐNG KINH TẾ SÁNG TẠO SẼ TĂNG LÊN Các nhà bán lẻ đang cố gắng chống lại vấn đề giảm lưu lượng người đến các địa điểm cửa hàng truyền thống của họ trong khi đồng thời cải tiến mô hình bán hàng trực tiếp đến người tiêu dùng. Năm nay, Kohl's và Amazon đã công bố quan hệ đối tác cho phép các cửa hàng của Kohl trên khắp Hoa Kỳ chấp nhận trả lại hàng của Amazon tại các địa điểm cửa hàng thực của họ. Khi khách hàng quay trở lại Amazon của Kohl, họ thường nhận được phiếu giảm giá 25% để mua sắm tại cửa hàng. Xu hướng này sẽ khiến chúng ta nhận thấy sự gia tăng trong các mối quan hệ đối tác chiến lược này trong 2020. ĐÓNG GÓP KỸ NĂNG TRONG LĨNH VỰC KỸ THUẬT SỐ Khoảng cách giữa các kỹ năng cần thiết để cạnh tranh trong thế giới kỹ thuật số ngày càng tăng và những kỹ năng sẵn có trong các tổ chức đang ngày càng rộng ra và sẽ tiếp tục làm như vậy với tốc độ nhanh hơn nữa. Sự phát triển của robot và trí thông minh thuật toán sẽ tiếp tục đảm nhận nhiều hoạt động trước đây là một phần nhiệm vụ của chuyên gia chuỗi cung ứng. Để thu hẹp khoảng cách kỹ năng và biến nó thành một yếu tố khác biệt trong cạnh tranh, nhiều tổ chức sẽ đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động của họ thông qua các nền tảng trực tuyến và các sáng kiến ​​học hỏi liên tục. Các công ty sẽ tăng cường đầu tư vào tự động hóa nhận thức để tận dụng tối đa dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc để dữ liệu có thể được phân tích, xử lý và cấu trúc theo cách cung cấp phân tích dự đoán cho thế hệ lãnh đạo doanh nghiệp mới. Khi AI / ML và các hệ thống đám mây được áp dụng rộng rãi, nhiều tổ chức sẽ nhận ra rằng họ cần ít chuyên gia siêu chuyên sâu hơn với bộ kỹ năng hẹp và sâu. Các công ty sẽ tìm cách thúc đẩy sự hợp tác và mở rộng tư duy đầu cuối bằng cách luân chuyển các nhân viên tiềm năng cao thông qua các chức năng khác nhau. Nhà khoa học dữ liệu công dân với sự nhạy bén trong chuỗi cung ứng sẽ có nhu cầu nhiều hơn bao giờ hết và nhân tài mới sẽ được nhắm đến sớm hơn trong chu kỳ tuyển dụng khi các công ty tạo ra nhiều vị trí thực tập và hợp tác hơn. Đây là những đặc điểm hàng đầu mà các công ty sẽ tìm kiếm từ nhân viên hiện tại và nhân viên mới khi họ quản lý chuỗi cung ứng theo hướng dữ liệu của mình: Hiểu biết sâu sắc về dữ liệu và biết cách giao tiếp hiệu quả với dữ liệu tìm hiểu kỹ năng về dữ liệu – đó là nơi chuyên sâu về dữ liệu nên bây giờ bạn cần phải làm quen với dữ liệu và cách sử dụng nó để đưa ra quyết định ngày càng sử dụng nền kinh tế hợp đồng biểu diễn để giúp lấp đầy việc làm và giảm bớt tình trạng thiếu hụt ở một mức độ nào đó. Kết luận Các nhà lãnh đạo điều hành sẽ được phục vụ tốt bằng cách đảm bảo rằng các tổ chức tương ứng của họ xem xét nghiêm túc các tác động mà năm dự đoán này có thể có đối với chuỗi cung ứng của họ trong thời gian 2020. Cuối cùng, những công ty nắm bắt được những thay đổi về thuật toán, con người và địa chính trị với sự mạnh mẽ và xuất sắc sẽ là những công ty phát triển mạnh trong những gì chắc chắn sẽ là một trong những thị trường toàn cầu siêu cạnh tranh nhất trong năm tới.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button