Data science

Nhu cầu đối với các nhà khoa học dữ liệu vượt xa nguồn cung. Đây là cách công ty của bạn có thể đối phó

Khoa học dữ liệu được mô tả là “sự nghiệp của tương lai”, nhưng việc tìm kiếm Nhà khoa học dữ liệu cho công ty của bạn có thể là một thách thức lớn. Đây là cách bạn có thể tìm thấy một cái cho công ty của mình. Khi nhu cầu không ngừng tăng lên đối với những người có chuyên môn để quản lý, phân tích và lưu trữ một cách an toàn các bộ dữ liệu ngày càng lớn, thì nguồn cung ứng viên không theo kịp. Kể từ khi viết bài này, Glassdoor liệt kê hơn 6, 500 vị trí nhà khoa học dữ liệu mở. LinkedIn báo cáo rằng 4, 000 công việc khoa học dữ liệu mới đã được tạo ra vào năm ngoái, chỉ riêng ở Hoa Kỳ. Và các chuyên gia không mong đợi nguồn ứng viên sẽ sớm lấp đầy. Làm cách nào để tổ chức của bạn có thể tìm thấy tài năng Khoa học dữ liệu mà tổ chức cần để phát triển? Để chắc chắn, lương thưởng và phúc lợi cạnh tranh là vấn đề quan trọng. Nhưng có rất nhiều tổ chức cung cấp những thứ đó — mức lương cơ bản trung bình cho các nhà khoa học dữ liệu ở Hoa Kỳ là hơn đô la 100, 000. Để biến công ty của bạn trở thành nhà tuyển dụng được lựa chọn cho các Nhà khoa học dữ liệu, đây là các bước tôi đề xuất. Những đề xuất này dựa trên hơn thập kỷ làm việc của tôi trong một công ty do các nhà khoa học dữ liệu thành lập — một công ty đã phát triển từ vài chục người lên gần 2 người, 000 nhân viên trong nhiệm kỳ của tôi. Huấn luyện nhân viên hiện tại làm việc với dữ liệu Ngay cả khi thương hiệu nhà tuyển dụng của bạn hoàn hảo, bạn có thể gặp khó khăn khi tìm kiếm ứng viên nhanh nhất khi bạn cần. Một số tổ chức đang giải quyết vấn đề đường ống này bằng cách phát triển tài năng dữ liệu nội bộ. Các nhà khoa học dữ liệu công dân kết hợp các lĩnh vực chuyên môn của riêng họ với đào tạo về phân tích để tận dụng dữ liệu để tăng hiệu quả, tăng trưởng và đổi mới trong các bộ phận của họ. Quảng bá Khoa học Dữ liệu cho những người thay đổi nghề nghiệp Mang thương hiệu nhà tuyển dụng của bạn đến các hội chợ việc làm trong khu vực và các sự kiện việc làm dành cho cựu chiến binh. Những người đang tìm kiếm sự thay đổi nghề nghiệp và những người gần đây đã rời quân ngũ thường có kinh nghiệm và kỹ năng có thể phục vụ tốt cho họ trong vai trò Nhà khoa học dữ liệu công dân. Tìm kiếm các ứng viên mà bạn có thể thuê để có thái độ và kinh nghiệm cũng như đào tạo các kỹ năng phân tích. Đến nơi các nhà khoa học dữ liệu đang ở — hoặc nơi họ muốn. Đề xuất này là một trong những đề xuất cần ghi nhớ khi bạn chọn vị trí để mở rộng. Nếu bạn đang muốn tuyển một lượng ổn định các Nhà khoa học dữ liệu mới ra trường, có thể tiết kiệm chi phí để thiết lập cửa hàng gần một trong những trường đại học được xếp hạng hàng đầu cho các chương trình sau đại học về khoa học dữ liệu để bạn có thể dễ dàng thiết lập mối quan hệ với sinh viên hơn ở đó. Kết nối với các trường để phát triển tài năng Xây dựng mối quan hệ với các trường cao đẳng và đại học để thúc đẩy các chương trình thực tập và cơ hội nghề nghiệp của bạn. Tham quan các sự kiện nghề nghiệp của trường và đề nghị nói chuyện trong các lớp học về khoa học dữ liệu và công ty của bạn. Cung cấp “những ngày bóng tối” nơi sinh viên có thể theo dõi một nhà khoa học dữ liệu trong đội ngũ nhân viên của bạn để xem các loại dự án mà họ thực hiện. Thúc đẩy cơ hội thực tập của công ty bạn. Bạn cũng có thể xem xét một trung tâm công nghệ như San Francisco, San Jose hoặc New York, nơi có một lượng lớn nhân tài dữ liệu. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng việc định vị trong lĩnh vực có mức lương Khoa học dữ liệu cao nhất có nghĩa là bạn cần phải phù hợp hoặc đánh bại những đề nghị đó để thu hút và giữ nhân tài. Đó là lý do tại sao một lựa chọn khác là xem xét đặt trụ sở tại các thành phố nhỏ hơn, thân thiện với công nghệ và có chất lượng cuộc sống tuyệt vời và chi phí sinh hoạt thấp hơn. Ví dụ, khu vực Raleigh-Durham là một địa điểm phổ biến cho các công ty công nghệ muốn thu hút và giữ chân nhân tài mà không phá vỡ ngân sách lương của họ. Và nhiều người thà sống ở một nơi nào đó ít đông đúc hơn và bất động sản rẻ hơn. Không chắc chắn nơi để mở vị trí tiếp theo của bạn? Chúng tôi đã sử dụng phân tích dữ liệu để so sánh mức lương trung bình, chi phí sinh hoạt, thuế địa phương và các điểm dữ liệu khác để chọn cơ sở tại Hoa Kỳ của chúng tôi. Tổ chức của bạn cũng có thể làm như vậy. Tăng cường thương hiệu nhà tuyển dụng của bạn để thu hút các Nhà khoa học Dữ liệu Văn hóa và danh tiếng của công ty bạn phải hấp dẫn đối với các ứng viên tiềm năng, nếu không họ sẽ bỏ qua bạn cho các lựa chọn khác. Các ứng viên ngày nay có quyền truy cập vào nhiều thông tin chi tiết về nhà tuyển dụng, được rút ra từ các trang web đánh giá nhân viên, các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội và các cuộc thảo luận trực tiếp tại các sự kiện mạng nghề nghiệp. Hãy cho ứng viên biết về những dự án ý nghĩa mà công ty bạn cung cấp. Theo dõi các đề cập, đánh giá của công ty bạn và sự hài lòng của nhân viên. Xem những gì đang hoạt động và thúc đẩy điều đó. Tìm những gì cần cải thiện và bắt đầu sửa chữa những điều đó. Thuê các nhà khoa học dữ liệu của bạn trong dài hạn Khi bạn cần một vai trò được lấp đầy nhanh chóng hoặc có mục tiêu phát triển nhanh chóng, bạn sẽ dễ dàng bỏ qua các dấu hiệu cho thấy một vị trí thuê tiềm năng có thể không phù hợp. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải đảm bảo bạn thuê các Nhà khoa học dữ liệu phù hợp. Điều đó bảo vệ văn hóa công ty của bạn và giảm nguy cơ người mới thuê của bạn sẽ nhanh chóng rời đi để tìm cơ hội khác. Trong quá trình phát triển của công ty tôi từ hai chục lên gần 2, 000 người, chúng tôi đã thu thập và phân tích dữ liệu tuyển dụng để giúp chúng tôi xác định ai có khả năng ở lại làm việc trong ít nhất sáu tháng và những người không. (Trong trường hợp của chúng tôi, đó là sự kết hợp giữa kinh nghiệm làm việc của ứng viên, điểm kiểm tra tư duy logic trước khi tuyển dụng và các yếu tố khác.) Bằng cách tập trung vào những ứng viên có nhiều khả năng ở lại, chúng tôi có thể đưa ra quyết định tuyển dụng hiệu quả hơn về chi phí và đáng tin cậy. dự đoán quỹ đạo tăng trưởng của chúng tôi. Tìm kiếm các nhà khoa học dữ liệu cho công ty của bạn là một thách thức, nhưng hoàn toàn có thể. Với thương hiệu nhà tuyển dụng mạnh, sự sẵn sàng xác định và đào tạo các ứng viên Nhà khoa học dữ liệu công dân, các chương trình tiếp cận mạnh mẽ và phương thức tuyển dụng thông minh, công ty của bạn có thể xây dựng lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua tuyển dụng nhân tài dữ liệu

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button