Marketing News

Những cuốn sách và podcast hay nhất về khoa học dữ liệu và AI cho năm 2021

Khoa học dữ liệu và AI là một trong những nghề nghiệp tốt nhất (và được trả lương cao nhất) trên thế giới hiện tại, vì vậy bạn nên tiếp tục nâng cao kiến ​​thức và học hỏi từ những người giỏi nhất. Nhưng làm được điều đó trong thời đại quá tải thông tin không hề đơn giản. Một cách để dẫn đầu trò chơi là đảm bảo bạn đang đọc tài liệu tốt nhất và được truyền cảm hứng từ những điều vĩ đại trong khi bạn làm việc tại nhà (hoặc bất cứ nơi nào an toàn và có thể ngay bây giờ), và điều đó có nghĩa là chọn những cuốn sách và podcast tốt nhất . Nhưng với số lượng lựa chọn chóng mặt về hai môn học quan trọng này, thật khó để biết nên đọc hay nghe gì. Vì vậy, chúng tôi đã thực hiện công việc khó khăn cho bạn và chọn những cuốn sách hay nhất gần đây và các podcast hàng đầu, về cả khoa học dữ liệu và AI, để bạn có thể tiết kiệm thời gian và trở nên tốt hơn, nhanh hơn. Cho dù bạn muốn tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán, hiểu sự phức tạp của học máy, có được định hướng và khám phá các quy trình tốt, nghe từ những người khổng lồ trong ngành hoặc được truyền cảm hứng với những ý tưởng mới, thì những cuốn sách và podcast được giới thiệu ở đây sẽ thúc đẩy quá trình học tập của bạn . Sách về khoa học dữ liệu và AI Hướng dẫn chung về cấu trúc dữ liệu và thuật toán: Nâng cao kỹ năng lập trình cốt lõi của bạn Ấn bản đầu tiên của Jay Wengrow Cuốn sách tuyệt vời này dành cho những người cảm thấy khó nắm bắt được những gì đang diễn ra do các văn bản khác quá nặng. về biệt ngữ toán học và các khái niệm tù. Nó bắt đầu làm sáng tỏ các nguyên tắc cơ bản của khoa học máy tính và thực hiện một công việc tuyệt vời khi làm như vậy. Học máy: 2 Sách trong 1: Hướng dẫn Toán học Giới thiệu cho Người mới bắt đầu Hiểu Khoa học Dữ liệu Thông qua Các Ứng dụng Kinh doanh của Samuel Hack Được chia thành hai cuốn sách riêng biệt, tài nguyên này chia nhỏ mọi thứ thành những lời giải thích đơn giản, dễ làm theo về nền tảng của máy. học tập, từ các khái niệm toán học và thống kê đến lập trình đằng sau chúng. Giới thiệu về tính toán và lập trình bằng Python, ấn bản thứ ba: Với ứng dụng để tạo mô hình tính toán và hiểu dữ liệu của John V. Guttag Cuốn sách này sẽ đưa bạn từ ít hoặc không có kinh nghiệm về Python để có thể sử dụng nó và các thư viện Python khác nhau, bao gồm numpy, matplotlib , ngẫu nhiên, gấu trúc và sklearn, để giải quyết vấn đề. Nó bao gồm các kỹ thuật tính toán và một số công cụ và kỹ thuật khoa học dữ liệu, cũng như học máy. Tập bản đồ dành cho nhà khoa học mạng khát vọng của Michele Coscia Được quảng cáo là “tập bản đồ” thay vì chỉ tập trung vào việc giúp bạn hiểu chỉ một khía cạnh của trí tuệ máy tính và khoa học dữ liệu, cuốn sách này nhằm mục đích giúp bạn lập sơ đồ con đường bao gồm tất cả các khía cạnh của lĩnh vực của chúng tôi, và cuối cùng trở thành một cái gì đó khác biệt; một nhà khoa học mạng thuần túy. Podcast về AI và khoa học dữ liệu Lex Fridman Podcast Trong khi không chỉ về khoa học dữ liệu và AI, podcast này – được quảng cáo là “các cuộc trò chuyện về bản chất của trí thông minh, ý thức, tình yêu và sức mạnh” – là một kho tàng thực sự về các cuộc thảo luận tuyệt vời và các cuộc phỏng vấn sẽ giúp bạn có cảm hứng và sự tham gia. Talking Machines Trong khi nhóm đằng sau podcast này đang tạm nghỉ để suy ngẫm về các vấn đề quan trọng như Black Lives Matter, người dẫn chương trình Katherine Gorman và Neil Lawrence đã xây dựng một thư viện ấn tượng bao gồm các cuộc thảo luận với các chuyên gia trong lĩnh vực này, tin tức ngành và câu trả lời hữu ích cho các câu hỏi về máy học của bạn. Liên quan đến AI, Ted Sarvata và Brandon Sanders đang (tại thời điểm viết bài) 70 các tập đi sâu về cách AI đang ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta và liệu nó gây ra rủi ro cho nhân loại, như nhiều người đã đề xuất trong lịch sử gần đây. Data Skeptic Tập trung vào khoa học dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo, Data Skeptic đào sâu vào từng chủ đề một cách chi tiết. Ví dụ: một tập gần đây là cuộc trò chuyện với Yuqi Ouyang, người đang theo học năm thứ hai tiến sĩ tại Đại học Warwick ở Anh, cung cấp thông tin chi tiết về tác phẩm “Phát hiện bất thường video bằng cách ước tính khả năng xuất hiện”. Vì vậy, bạn có nó. Bốn cuốn sách và bốn podcast để giúp bạn đi đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI. Tận hưởng và phát triển. Trang chủ Tiếp thị nội dung Chiến lược tiếp thị kỹ thuật số Chiến lược tiếp thị kỹ thuật số Chiến lược tiếp thị kỹ thuật số PPC SEO Mạng xã hội Trang điểm phát triển web WordPress Khoa học dữ liệu

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button