Thiết kế Website

Quản trị dữ liệu và đám mây phân tán

Việc kinh doanh Quản lý dữ liệu chấp nhận những phức tạp mới khi các loại dữ liệu đa dạng bắt đầu đổ vào — với khối lượng khổng lồ thông qua nhiều kênh dữ liệu và trong thời gian thực. Việc phân tích dữ liệu kinh doanh đa loại, khối lượng lớn, tốc độ rất cao đòi hỏi sự tăng trưởng và phát triển của các công nghệ và công cụ Quản lý dữ liệu tiên tiến, và công nghệ điện toán đám mây đã ra đời từ nhu cầu đó. Sau đó là kỷ nguyên của môi trường đa đám mâyđám mây lai, sau khi một mạng đám mây riêng lẻ, công cộng hoặc riêng tư không mang lại kết quả kinh doanh mong muốn. Quản lý dữ liệu thường bao gồm các nhiệm vụ phức tạp cao như lưu trữ dữ liệu, tích hợp dữ liệu, quản lý chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu và quản lý cơ sở dữ liệu. Với tốc độ và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, sự đa dạng của các loại dữ liệu và các kênh dữ liệu không giới hạn (dữ liệu cảm biến), Quản lý dữ liệu đã sớm biến thành cơn ác mộng để tìm kiếm các giải pháp công nghệ hiệu quả. Đổ thêm dầu vào lửa, các vấn đề chuyển dữ liệu từ kho dữ liệu đến các máy chủ từ xa trở thành vấn đề đau đầu không thể quản lý của hầu hết các doanh nghiệp. Người ta dự báo rằng thị trường dịch vụ dựa trên đám mây sẽ phục vụ cho “90% tổ chức của 2022. ” Mặc dù tiềm năng to lớn của nền tảng đám mây, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây cũng phải đối mặt với khá nhiều thách thức. Trong kỷ nguyên ưu tiên dữ liệu và AI đầu tiên hiện nay, nơi phân tích dữ liệu thời gian thực thống trị bối cảnh kinh doanh, những thách thức phức tạp của phân tích kinh doanh là: Kho dữ liệu xếp chồng ngăn cản tích hợp dữ liệu liền mạch Do đó, các doanh nghiệp đã bắt đầu tìm kiếm các giải pháp công nghệ về nền tảng và công cụ Quản lý dữ liệu có trình độ dựa trên các chính sách quản trị dữ liệu (DG) được xác định rõ ràng. Điều này cũng chuyển thành chiến lược Quản lý dữ liệu toàn diện có tính đến Chất lượng dữ liệu, Quản trị dữ liệu và cơ sở hạ tầng đám mây phức tạp cho tương lai. Những thách thức về quản trị dữ liệu của Đa đám mây Hãy nghĩ đến một kịch bản kinh doanh, trong đó khách hàng phải quản lý nhiều đơn vị kinh doanh — mỗi đơn vị được trang bị môi trường điện toán biên của riêng mình được lưu trữ và quản lý bởi một nhà cung cấp dịch vụ đám mây duy nhất. Việc quản lý dữ liệu phân tán về mặt địa lý và hoạt động như vậy có thể tạo ra một sự cố lớn về Quản lý dữ liệu. Lợi ích lớn nhất của đa đám mây là sự nhanh nhẹn — khả năng cung cấp các giải pháp khi và ở nơi các doanh nghiệp cần chúng. Trong cơ sở hạ tầng đám mây kết hợp, các tài nguyên được chia sẻ qua các môi trường đám mây tại chỗ, đám mây riêng và đám mây công cộng. Trở ngại lớn nhất để vận hành trơn tru các hoạt động trong Hybrid Cloud là thiếu quản trị và tuân thủ quy định. Giảm nhẹ Thách thức của Quản lý Dữ liệu trong Đám mây lai cho biết rằng mặc dù các đám mây lai cung cấp các giải pháp trong tương lai, các vấn đề về bảo mật và tuân thủ dữ liệu trên các mạng lai là những điểm khó khăn mà các doanh nghiệp phải chuẩn bị để xử lý. Chưa hết trong môi trường đa đám mây hoặc trong một đám mây lai, mặc dù tất cả các tài nguyên điện toán đều được trải rộng trên các mạng diện rộng; việc quản lý tài nguyên (máy chủ) hơi bị phân mảnh, ảnh hưởng xấu đến luồng dịch vụ tính toán. Do đó, các loại thiết lập điện toán đám mây này dẫn đến sự mâu thuẫn trong quản lý tài nguyên và các lỗi ảnh hưởng đến chất lượng hiệu suất mạng tổng thể. Hơn nữa, các mạng đám mây này hiện phải đối mặt với các vấn đề quản trị và tuân thủ nghiêm trọng trong một thế giới CNTT ngày càng được quản lý chặt chẽ. Những thách thức của quản trị dữ liệu trong thế giới đa đám mây giải thích một số phương pháp hay nhất của DG mà các doanh nghiệp có thể áp dụng trong môi trường đa đám mây. Những thách thức về quản trị dữ liệu của kho dữ liệu trên nền tảng đám mây Tầm quan trọng ngày càng tăng của kho dữ liệu được nhắc lại trong một Báo cáo tình báo của Mordor, cho thấy rằng thị trường kho dữ liệu đang phát triển với tốc độ “CAGR là 11. 17% từ 6,3 tỷ USD trong 2019 sang USD 11. 95 tỷ của 2025. ” Trên đám mây, việc phát triển kho dữ liệu được đơn giản hóa và tăng tốc hơn nữa. Tuy nhiên, quản trị và bảo mật dữ liệu vẫn tiếp tục là hai khía cạnh quan trọng cần được chú ý. Theo Balaji Ganesan, Giám đốc điều hành của Privacera: “Để trở nên phi tập trung và không đồng nhất như bối cảnh dữ liệu ngày nay, quản trị dữ liệu yêu cầu quản trị trung ương, nhưng thực thi địa phương. Điều này thực sự có nghĩa là việc thực thi thực tế được thực hiện bởi các cơ sở dữ liệu và ứng dụng càng gần với dữ liệu càng tốt, chứ không phải đưa vào một lớp khác mà trở thành một điểm thất bại duy nhất. Đám mây phân tán nổi lên với tư cách là người chiến thắng cuối cùng Để làm rõ sự khác biệt chính giữa đám mây lai và đám mây phân tán, một Nhà phân tích của Gartner nhận xét: “Một phần của đám mây lai được kiến ​​trúc, sở hữu, kiểm soát và vận hành bởi khách hàng và phần kia do đám mây công cộng các nhà cung cấp. Khách hàng chịu trách nhiệm về phần hoạt động của họ nhưng không thể tận dụng các khả năng (chẳng hạn như kỹ năng, tốc độ đổi mới, đầu tư và kỹ thuật) của nhà cung cấp đám mây công cộng. Đám mây phân tán, thế hệ tiếp theo của điện toán đám mây, vẫn giữ được những ưu điểm của điện toán đám mây trong khi mở rộng phạm vi và các trường hợp sử dụng cho đám mây. Các CIO có thể sử dụng các mô hình đám mây phân tán để nhắm mục tiêu các trường hợp sử dụng đám mây phụ thuộc vào vị trí sẽ được yêu cầu trong tương lai ”. Vậy, môi trường đám mây phân tán là gì? Đám mây phân tán tạo điều kiện thuận lợi cho việc cùng tồn tại của nhiều mạng đám mây công cộng trên các khu vực địa lý, kết hợp các trung tâm dữ liệu tại chỗ, mạng của nhà cung cấp đám mây từ xa và các địa điểm khác của bên thứ ba. Tuy nhiên, việc quản lý được kiểm soát tập trung từ một điểm duy nhất. Trong mạng đám mây phân tán, vấn đề này đã được giải quyết tốt bằng cách cung cấp điện toán biên — cho phép cả máy chủ và ứng dụng thực thi rất gần với vị trí của dữ liệu, do đó cải thiện tốc độ, chất lượng và hiệu suất của phân tích kinh doanh lên một số khía cạnh. Đáng kể hơn, điện toán biên đã nhận được sự thúc đẩy kinh doanh với sự xuất hiện của các công nghệ dữ liệu tiên tiến như dữ liệu lớn, internet vạn vật (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI). Edge giúp chống lại các vấn đề tuân thủ trước đây bị bỏ qua trong đa đám mây hoặc đám mây lai. Điện toán đám mây phân tán và điện toán biên cùng cho phép các luồng ứng dụng nhất quán và khiếu nại trên tất cả các hệ thống trong một môi trường đa đám mây phức tạp. Lợi ích lớn nhất của hoạt động đám mây phân tán là nó mở rộng các khả năng và dịch vụ của đám mây trung tâm đến các mạng vệ tinh từ xa. Ai là người hưởng lợi lớn nhất? Tất nhiên, khách hàng hiện đang quản lý tất cả các nhu cầu về máy tính của doanh nghiệp trên nhiều đơn vị kinh doanh phân tán về mặt địa lý từ vị trí của mình trên một “mặt phẳng điều khiển duy nhất”. Trao quyền cho người tiêu dùng dữ liệu Trong thời đại phân tích dữ liệu tự phục vụ, “trao quyền cho người tiêu dùng kinh doanh thông thường” là trọng tâm kinh doanh. Trong khi các quy định về dữ liệu như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) và Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA) đã gây áp lực to lớn lên các doanh nghiệp toàn cầu phải tuân thủ, nếu không, một số thách thức mới hơn như kiến ​​thức về dữ liệu doanh nghiệp đã thúc đẩy các tổ chức phá bỏ các kho chứa dữ liệu và chuyển sang công nghệ đã kích hoạt khả năng chia sẻ dữ liệu. Đi về phía trước: Quản lý dữ liệu phân tán là Lộ trình trả lời cho Quản lý dữ liệu phân tán chỉ ra rằng với sự gia tăng theo cấp số nhân của dữ liệu trong các tổ chức, các nhóm CNTT tập trung không thể quản lý và chi phối dữ liệu toàn doanh nghiệp. Để đảm bảo quyền truy cập dữ liệu được quản lý và kiểm soát tốt cho tất cả người dùng của mình, các doanh nghiệp “phải chuyển sang mô hình quản lý dữ liệu phân tán”. Trong mô hình quản lý dữ liệu phân tán, vai trò và trách nhiệm của Quản lý dữ liệu được chia sẻ trong toàn doanh nghiệp. Trong kịch bản mới này, các nhóm chuyên gia phi tập trung sẽ “quản lý quyền và truy cập dữ liệu đồng thời loại bỏ nút thắt cổ chai hiện đang tồn tại với CNTT tập trung”. Điều này nghe có vẻ dễ hơn làm và có lẽ sẽ mất một vài năm để phát triển thành một giải pháp hoạt động hoàn thiện. Nền tảng Quản trị dữ liệu trong tương lai sẽ cần các quy tắc toàn diện để xử lý dữ liệu, bao gồm các vấn đề cốt lõi về bảo mật, tuân thủ, trong số các nhiệm vụ Quản lý dữ liệu khác. Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button