Data science

Rảnh tay: Nhiệm vụ tích hợp dữ liệu thủ công đang hoàn thành, Gartner nói

Mặc dù nhu cầu tích hợp dữ liệu chưa bao giờ lớn hơn bao giờ hết, nhưng việc bổ sung học máy và các hình thức tự động hóa khác đang dẫn đến việc giảm đáng kể số lượng các nhiệm vụ quản lý dữ liệu thủ công mà nhân viên của con người được yêu cầu thực hiện, Gartner cho biết trong một báo cáo Magic Quadrant mới. . Theo các nhà phân tích của Gartner, các tác vụ quản lý dữ liệu thủ công sẽ giảm 45% thông qua 2022 là kết quả của ML và các hoạt động quản lý cấp dịch vụ. Hơn nữa, sự gia tăng của AI trong quản lý và tích hợp dữ liệu sẽ làm giảm số lượng chuyên gia CNTT chuyên dụng cần thiết 20% , các nhà phân tích viết. Sự gia tăng của các mẫu thiết kế mới, bao gồm các loại vải dữ liệu, đám mây đa và kết hợp, và DataOps – chưa kể đến những thách thức và cơ hội cạnh tranh do COVID mở ra – 19 – đang giúp thúc đẩy cuộc sống mới vào không gian tích hợp dữ liệu, theo các nhà phân tích của Gartner. “Thị trường công cụ tích hợp dữ liệu tăng trưởng 6,8% trong 2020 so với 7,0% trong 2019, ”các nhà phân tích viết. “Thị trường phần lớn không bị ảnh hưởng bởi đại dịch và điều này là do tích hợp dữ liệu là chìa khóa để vận hành các hệ thống quan trọng – không phải là mua công cụ xa xỉ / tùy ý.” Về mặt nhà cung cấp, Gartner lưu ý rằng các nhà cung cấp công cụ tích hợp lớn đã mất vị thế trước những người mới. Từ 2017 đến 2021, thị phần thuộc sở hữu của các nhà cung cấp lớn đã giảm từ 71% xuống 56%, nó nói rằng. Nhóm nhà phân tích cho rằng điều này là do một số yếu tố, bao gồm cả việc tập trung vào việc cung cấp tích hợp như một dịch vụ do các nhà cung cấp lớn hơn cung cấp. Gartner nói, sự gia tăng của thị trường tích hợp dữ liệu vào các phân đoạn cụ thể cũng đã giúp san bằng sân chơi tổng thể. Ví dụ: một số nhà cung cấp tập trung vào tích hợp dữ liệu hàng loạt, thông qua các quy trình ETL hoặc ELT (chẳng hạn như Fivetran và Matillion) trong khi những nhà cung cấp khác tập trung vào sao chép dữ liệu thông qua quy trình thu thập dữ liệu thay đổi (CDC) (chẳng hạn như Qlik / Attunity và Phần mềm HVR) trong khi những người khác vẫn tập trung vào các quy trình ảo hóa dữ liệu (Denodo). Nhìn chung, thị trường cho các công cụ tích hợp dữ liệu tiếp tục thúc đẩy “các thiết kế dựa trên quản lý dữ liệu phân tán và động”, các nhà phân tích viết. “Sự thúc đẩy vốn có trong kiến ​​trúc kết cấu dữ liệu hiện đại… Kết cấu dữ liệu rất quan trọng và được thúc đẩy bởi sự thúc đẩy của người dùng cuối đối với tích hợp dữ liệu tăng cường.” Gartner Magic Quadrant cho Tích hợp dữ liệu 2021 Gartner cho biết các nhà cung cấp lớn hơn sẽ cần phải tìm ra sự cân bằng giữa việc thúc đẩy các giải pháp nền tảng toàn diện, chẳng hạn như kết cấu dữ liệu cung cấp, so với bán các giải pháp điểm dễ tiếp cận, chẳng hạn như các dịch vụ dựa trên đám mây mà Matillion và Fivetran đã bán thành công. Các nhà phân tích cho biết, các giải pháp nhỏ hơn, độc lập cũng có lợi thế hơn khi giúp khách hàng tránh bị nhà cung cấp khóa, vốn là mối quan tâm với môi trường BI và CRM tích hợp theo chiều dọc, các nhà phân tích cho biết. Một xu hướng khác được Gartner phát hiện là sự chuyển hướng sang nhiều trường hợp sử dụng kỹ thuật dữ liệu hơn. Các công ty đang ngày càng tìm cách tận dụng tự động hóa để xây dựng các đường ống di chuyển dữ liệu đến các nền tảng phân tích khác nhau (nhiều trong số đó chạy trên đám mây). Các nhà phân tích viết rằng các ngôn ngữ lập trình như Python và Scala ngày càng được sử dụng để “tự động hóa việc xây dựng đường ống dữ liệu, kiểm tra hồi quy, triển khai và giám sát hoạt động”. Môi trường kết hợp và đa đám mây ngày càng trở nên phổ biến và điều này ảnh hưởng đến việc lựa chọn công cụ tích hợp dữ liệu. Gartner nói rằng khoảng một nửa số công ty mà họ khảo sát có dữ liệu tại chỗ và trên đám mây, có nghĩa là hỗ trợ cho các kịch bản triển khai kết hợp là “rất quan trọng”, nó nói. Gartner nói, giữ cho tất cả dữ liệu luôn lưu chuyển, được quản lý tốt và đồng bộ trên nhiều đám mây và tại các vị trí tại chỗ không phải là điều dễ dàng, nhưng điều quan trọng là phải làm đúng. Các nhà phân tích viết: “Vị trí dữ liệu ảnh hưởng đến hiệu suất, chủ quyền dữ liệu, SLA độ trễ của ứng dụng, tính khả dụng cao và chiến lược khôi phục thảm họa, và các mô hình tài chính”, đồng thời cho biết thêm rằng họ đang đưa ra trọng số cao hơn trong phân khúc “tầm nhìn” của hệ thống xếp hạng cho các công cụ có thể chạy trong môi trường lai một cách hiệu quả. Điều thú vị là các nhà phân tích của Gartner đang thấy sự pha trộn giữa dữ liệu và các nguyên tắc tích hợp ứng dụng nhiều hơn. Ví dụ, nhiều công cụ CDC hơn có thể nắm bắt các thay đổi của ứng dụng vào hàng đợi tin nhắn, có tiềm năng mang lại lợi ích cho khách hàng, họ nói. Máy học đang được áp dụng trong tích hợp dữ liệu (a-image / Shutterstock) “Bằng cách kết hợp tích hợp dữ liệu và tích hợp ứng dụng, các tổ chức đang khai thác điểm giao nhau của hai lĩnh vực này,” các nhà phân tích của Gartner viết. “Họ sắp xếp cả cơ sở hạ tầng để soạn các ứng dụng và đường ống dữ liệu để hỗ trợ một loạt các quy trình hoạt động, đồng thời tối ưu hóa chi phí và năng lực.” Nhà phân tích của Gartner viết: Mặc dù sự kết hợp của một số khả năng được coi là một điều tốt, nhưng khách hàng lại có nhu cầu cuối cùng. “Tối ưu hóa chi phí thông qua mô-đun và các tùy chọn công cụ tích hợp dữ liệu được tích hợp chặt chẽ (nhưng kết hợp lỏng lẻo) là rất quan trọng,” họ viết. “Thị trường hiện được kỳ vọng sẽ cung cấp các giải pháp mô-đun thông qua các kiến ​​trúc được kết hợp lỏng lẻo, trong đó các khả năng cụ thể mà các tổ chức cần khẩn cấp (chẳng hạn như danh mục dữ liệu hoặc ảo hóa dữ liệu) có thể được phân phối và tiêu thụ khi cần thiết (mà không cần phải mua trước toàn bộ nền tảng, Các nhà phân tích tiếp tục. Informatica tiếp tục dẫn đầu nhóm trong Magic Quadrant, tiếp theo là các ông lớn trong ngành như IBM, SAP và Oracle. Talend xem xét lại vai trò của mình trong góc phần tư Leaders, cùng với Denodo và Microsoft. Trong Challengers Quadrant, Qlik, SAS , Phần mềm TIBCO và Chính xác cung cấp khả năng thực thi cao (được đo bằng trục Y), trong khi SnapLogic là mục nhập duy nhất trong Góc phần tư Visionaries. Trong Góc phần tư người chơi Niche, Matilliion, Fivetran và HVR được tham gia bởi Adeptia, Safe Phần mềm và CloverDX. Các nhà cung cấp đã phản ứng với báo cáo của Gartner. “Chúng tôi tự hào được góp mặt trong Gartner Magic Quadrant và chúng tôi có kế hoạch tiếp tục tiến lên phía bên phải trong Magic Qua drant, ”CEO Matthew Scullion của Matillion nói trong một thông cáo báo chí. “Khi chúng tôi tiếp tục giúp các công ty trong hành trình hướng tới dữ liệu lành mạnh hơn, chúng tôi tin rằng sự công nhận này là một phản ánh quan trọng khác về cam kết của Talend đối với sự đổi mới và thành công của khách hàng,” CTO Krishna Tammana của Talend cho biết. “Nền tảng độc đáo, bất khả tri của chúng tôi đang giúp các doanh nghiệp truy cập, chuyển đổi và cung cấp dữ liệu thời gian thực cần thiết cho việc ra quyết định theo hướng dữ liệu và là yếu tố quan trọng giúp khách hàng thúc đẩy phân tích hiện đại, di chuyển qua đám mây, quản lý hồ dữ liệu và tích hợp dữ liệu James Fisher, Giám đốc Sản phẩm của Qlik, cho biết. Ravi Shankar, Phó chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc tiếp thị tại Denodo cho biết: “Tôi rất vui khi thấy Denodo được công nhận một lần nữa trong Bộ tư lãnh đạo dựa trên Khả năng Thực thi và Hoàn thiện Tầm nhìn của chúng tôi”. Giám đốc điều hành của Fivetran, George Fraser cho biết đây là năm thứ hai liên tiếp công ty của ông tạo ra Magic Quadrant. “Chúng tôi tự hào được công nhận bởi các chuyên gia trong ngành tại Gartner,” ông nói trong một thông cáo báo chí. “Chúng tôi tin rằng sự công nhận này chứng tỏ vị thế của chúng tôi với tư cách là nhà cung cấp tích hợp dữ liệu gốc đám mây hàng đầu giúp tự động hóa các đường ống dẫn dữ liệu doanh nghiệp để giảm thời gian tìm hiểu thông tin chi tiết và cải thiện tác động của nhóm dữ liệu.” Bạn có thể tìm thấy bản sao của Magic Quadrant của Gartner trên trang web của Matillion, trên trang web của Talend, trên trang web của Qlik, trên trang web của CloverDX và trên trang web của Fivetran. Các mục liên quan: Kết cấu dữ liệu nổi lên để xoa dịu cơn ác mộng của quản lý dữ liệu đám mây Một cái nhìn về tương lai của quản lý dữ liệu, Được phép của Gartner Trở lại khái niệm cơ bản: Quản lý dữ liệu lớn trong thế giới kết hợp, đa đám mây

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button