Marketing News

Tại sao bạn cần một chiến lược dữ liệu cho phân tích nhúng của khách hàng của bạn

Phân tích nhúng đã trở thành không chỉ là một tính năng “tốt khi có” cho một ứng dụng. Đó là kỳ vọng của người dùng cuối. Nhưng đáp ứng kỳ vọng đó đòi hỏi nhiều hơn là đáp ứng nhiệm vụ ban đầu trong tầm tay. Thay vào đó, cách tiếp cận tập trung vào khách hàng để nhúng phân tích vào ứng dụng là một cuộc hành trình và bạn cần một chiến lược dữ liệu thông minh để hướng dẫn bạn trong suốt quá trình. Bạn cần dành chút thời gian đánh giá kiến ​​trúc dữ liệu của khách hàng. Bạn cần phải điều chỉnh lại khi tiến lên dựa trên những gì đang hoạt động và những gì không. Và khi kiến ​​trúc dữ liệu của bạn phát triển, bạn sẽ cần đảm bảo giải pháp của mình đáp ứng nhu cầu của khách hàng cũng như kỳ vọng về hiệu suất của người dùng của khách hàng. Trải nghiệm người dùng, như chúng ta biết, rất quan trọng. Bắt đầu nào. Đánh giá kiến ​​trúc dữ liệu của bạn Cố gắng có được giải pháp hoàn hảo ngay từ đầu là một việc làm ngu ngốc nếu không muốn nói là vô ích. Thay vào đó, trước tiên hãy tìm hiểu những gì khách hàng của bạn có, những gì khách hàng của bạn cần và khoảng cách giữa kỳ vọng của họ và những gì bạn có thể cung cấp. Chúng có những cấu trúc dữ liệu nào? Bạn đang sử dụng kiến ​​trúc dữ liệu nào? Kiến trúc đó sẽ cung cấp các câu trả lời mà khách hàng cần? Nếu không, bạn cần đơn giản hóa cách dữ liệu hiển thị với người dùng cuối và điều chỉnh kiến ​​trúc để phù hợp hơn với hiệu suất và các yêu cầu khác của khách hàng. Mục tiêu không chỉ là một giải pháp sẽ hoạt động. Mục tiêu là một giải pháp sẽ hoạt động tốt, một giải pháp có khả năng sử dụng cao. Câu hỏi truy vấn Một cân nhắc quan trọng trong việc phát triển phương pháp tiếp cận của bạn là liệu bạn hoặc khách hàng của bạn sẽ có quyền sở hữu đối với nội dung của ứng dụng hay không. Cách tiếp cận dễ dàng hơn là khi bạn là người kiểm soát phần lớn ứng dụng. Khi bạn kiểm soát các truy vấn, bạn có thể tạo kiến ​​trúc dữ liệu đơn giản hơn vì nhóm của bạn sẽ quản lý kiến ​​trúc. Nhưng nếu khách hàng đang xây dựng các truy vấn của riêng họ và tạo nội dung của riêng họ, bạn cần phải cẩn thận về cách bạn trình bày dữ liệu cho họ. Họ sẽ có trải nghiệm gì khi tự tương tác với dữ liệu? Bạn có thể thêm những phép tính nào vào ứng dụng để giúp họ trên đường đi? Một chiến lược dữ liệu thích ứng Những đánh giá cơ bản là một điểm khởi đầu tốt, nhưng nếu tiến về phía trước, bạn sẽ cần phải thích ứng. Và để thích ứng một cách suôn sẻ và thành công, bạn sẽ muốn có một chiến lược để thực hiện các thay đổi đối với kiến ​​trúc. Mục đích là để khắc phục điều mà kiến ​​trúc sư dữ liệu Martijn ten Napel mô tả là sự mất kết nối giữa kiến ​​trúc dữ liệu thường là gì, lộ trình tập trung vào công nghệ và những gì tổ chức cần, hướng dẫn về cách tạo ra cảnh quan dữ liệu có giá trị và bền vững. Xem xét bạn đang bắt đầu từ đâu. Cho dù hệ thống cơ sở dữ liệu của họ là hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), quản lý quan hệ khách hàng (CRM) hay quản lý nguồn nhân lực (HRM) đều có liên quan đặc biệt vì những loại cơ sở dữ liệu có tính giao dịch cao đó ghi lại các giao dịch hàng ngày của tổ chức. Xem xét loại thông tin mà khách hàng của bạn muốn trong tương lai. Nếu ứng dụng sẽ xem xét nhiều dữ liệu và xu hướng tổng hợp hơn theo thời gian, thì chiến lược dữ liệu của bạn sẽ cần phải dự đoán các loại truy vấn khác nhau cần thiết trong tương lai. Xem xét mức độ tải dữ liệu và truy vấn sẽ đặt trên nền tảng. Bạn không muốn hiệu suất bị tụt hậu khi mọi người bắt đầu sử dụng phân tích được nhúng của bạn. Thực hiện các bước để cải thiện cơ sở hạ tầng của bạn có thể bảo vệ khỏi cạm bẫy đó. Tốc độ nên được xem xét chính khi thực hiện các thay đổi đối với kiến ​​trúc dữ liệu của bạn. Phân tích nhúng là một tính năng “phải có” cho các ứng dụng ngày nay. Bạn cần thực hiện cách tiếp cận tập trung vào khách hàng trong việc tạo ra những phân tích đó bằng cách tuân theo chiến lược dữ liệu nhận biết nhu cầu hiện tại của khách hàng trong khi chuẩn bị cho những thay đổi không thể tránh khỏi sắp tới. Giới thiệu về Tác giả Charles Caldwell là Phó chủ tịch quản lý sản phẩm tại Logi Analytics, công ty trao quyền cho các nhóm phần mềm trên thế giới với các giải pháp phân tích nhúng cấp nhà phát triển, trực quan nhất. Anh ấy có hơn 20 năm kinh nghiệm trong thị trường phân tích, bao gồm hơn nhiều năm kinh nghiệm thực hiện khách hàng trực tiếp. Charles viết và nói nhiều về phân tích với trọng tâm là nhúng trong ứng dụng, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và sử dụng các nguồn dữ liệu hiện đại. Đăng ký nhận bản tin InsideBIGDATA miễn phí. Tham gia với chúng tôi trên Twitter: @ InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1 Trang chủ Tiếp thị nội dung Chiến lược Tiếp thị Kỹ thuật số Chiến lược Tiếp thị Kỹ thuật số Chiến lược Tiếp thị Kỹ thuật số PPC SEO Xây dựng xã hội Phát triển web WordPress Khoa học dữ liệu

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button