Data science

Tại sao mọi doanh nghiệp cần một kết cấu dữ liệu và các bước dữ liệu để giải quyết các tai ương về quản lý dữ liệu của họ

Các doanh nghiệp ngày nay muốn có những hiểu biết kinh doanh theo thời gian thực về những gì đang xảy ra để thực hiện các hành động cuối cùng nhằm tăng hiệu quả hoạt động, cải thiện mức độ tương tác của khách hàng và tăng doanh thu. Tuy nhiên, lời hứa của các doanh nghiệp dựa trên dữ liệu có thể chỉ là một lời hứa, nếu họ không thể vượt qua những thách thức về quản lý dữ liệu của mình. Vấn đề: Độ phức tạp của dữ liệu Vấn đề: Dữ liệu ngày nay không tồn tại sau tường lửa hoặc trong các vị trí tại chỗ. Nó được phân phối trên toàn cầu trong các cơ sở dữ liệu được bảo mật, kho dữ liệu và hơn thế nữa trên toàn bộ cơ sở, biên mạng và nhiều đám mây. Để mở khóa giá trị, các ứng dụng cần quyền truy cập vào dữ liệu đó để ngữ cảnh hóa nó và tương quan hóa nó trên các bộ dữ liệu khác nhau. Nhưng đồng thời, doanh nghiệp phải đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, bảo vệ dữ liệu và đảm bảo tất cả người dùng có phiên bản mới nhất của dữ liệu tại bất kỳ thời điểm nào. Do đó, các doanh nghiệp phải vật lộn để cân bằng giữa việc dân chủ hóa dữ liệu và bảo vệ dữ liệu để đảm bảo tuân thủ quy định. Và họ phải cung cấp một cái nhìn toàn diện về dữ liệu đó cho tất cả những người có nhu cầu sử dụng nó. Thật không may, bản chất động của dữ liệu trên thực tế đảm bảo các doanh nghiệp đang dành toàn bộ thời gian để tìm hiểu xem họ có gì, ở đâu và ai nên có quyền truy cập vào dữ liệu đó. Chỉ riêng nhiệm vụ đó thôi cũng khiến bạn khó có thể phản ứng nhanh chóng với những thay đổi của thị trường và đáp ứng nhu cầu kinh doanh mới. Về mặt chuyển đổi kỹ thuật số, ma sát dữ liệu này là vô vọng. Nói một cách đơn giản, các doanh nghiệp ngày nay phải đối phó với nhiều kho dữ liệu và các ứng dụng khác nhau với dữ liệu, điều này khiến cho kỹ thuật dữ liệu trở thành một cơn ác mộng. Cách tiếp cận điển hình để quản lý và sử dụng dữ liệu như vậy yêu cầu nhiều công cụ với hàng triệu tập lệnh được mã hóa tùy chỉnh để kết hợp dữ liệu lại với nhau. Việc không biết ý nghĩa đằng sau tất cả dữ liệu gây khó khăn cho việc tích hợp nó cho các trường hợp sử dụng phù hợp. Cách tiếp cận như vậy không mở rộng quy mô cũng như khối lượng dữ liệu tăng lên. Điều cần thiết là một sự thay đổi cơ bản trong cách các doanh nghiệp sử dụng và quản lý dữ liệu của họ. Cụ thể, những gì cần thiết là một kiến ​​trúc quản lý dữ liệu mới và các quy trình quản lý liên tục để quản lý dữ liệu trong thế giới mới này. Giải pháp: Xây dựng kết cấu dữ liệu Nhập kết cấu dữ liệu. Gartner đã xác định kết cấu dữ liệu là một trong những xu hướng phân tích và dữ liệu hàng đầu trong 2021. Vào thời điểm đó, nó định nghĩa các kết cấu dữ liệu là “cho phép truy cập và chia sẻ dữ liệu không ma sát trong môi trường dữ liệu phân tán. Nó cho phép một khuôn khổ quản lý dữ liệu nhất quán và duy nhất, cho phép truy cập và xử lý dữ liệu liền mạch theo thiết kế trên các bộ lưu trữ được bảo mật khác ”. Nó cũng dự đoán rằng bởi 2022, “các thiết kế kết cấu dữ liệu đặt trước sẽ được triển khai chủ yếu dưới dạng cơ sở hạ tầng tĩnh, buộc các tổ chức phải rơi vào một làn sóng chi phí mới hoàn toàn -thiết kế cho các phương pháp tiếp cận lưới dữ liệu động hơn. ” Tầm nhìn đó được thể hiện rõ trong thế giới ngày nay bị chi phối bởi các ứng dụng và dịch vụ phân tán, theo hướng dữ liệu. Trên thực tế, kết cấu dữ liệu là một khái niệm kiến ​​trúc quản lý dữ liệu hiện đại mới nổi để đạt được một nền tảng toàn diện duy nhất để tạo ra các đường ống dữ liệu linh hoạt, mã thấp. Một lý do khiến kết cấu dữ liệu đang được chú ý nhiều hiện nay là phần lớn dữ liệu mà các doanh nghiệp sử dụng đang chuyển động. Nó liên tục xác định và kết nối dữ liệu từ các ứng dụng khác nhau để khám phá các mối quan hệ độc đáo, phù hợp với doanh nghiệp giữa các điểm dữ liệu có sẵn. Đặc biệt, một kết cấu dữ liệu được xây dựng trên siêu dữ liệu cung cấp một cái nhìn thống nhất trên tất cả các silo khác nhau bằng cách hiểu chung về tất cả dữ liệu. Để thực hiện điều này, kết cấu dữ liệu sử dụng phân tích liên tục và trí tuệ nhân tạo tiên tiến và khả năng học máy. Kết cấu dữ liệu là một khái niệm thiết kế mới nổi để quản lý dữ liệu nhằm giải quyết những thách thức về độ phức tạp của dữ liệu. Nó cung cấp một nền tảng dữ liệu doanh nghiệp nhanh nhẹn để hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng kinh doanh khác nhau. Khái niệm về kết cấu dữ liệu gắn chặt với DataOps và các sáng kiến ​​về hiện đại hóa dữ liệu và đổi mới kỹ thuật số nói chung. Quản lý dữ liệu thông qua DataOps Xây dựng một kết cấu dữ liệu mới chỉ là bước khởi đầu. Các doanh nghiệp cần xem xét con người, quy trình và những thay đổi công nghệ để vận hành quản lý dữ liệu bằng cách đưa vào tự động hóa và cộng tác. Về cơ bản, điều cần thiết là đưa văn hóa DevOps của CI / CD vào dữ liệu. Bằng cách đó, nhiều nhà sản xuất dữ liệu và người tiêu dùng dữ liệu có thể kết hợp với nhau, phá vỡ các lỗ hổng của tổ chức bằng cách tận dụng kết cấu dữ liệu. Cách tiếp cận như vậy cho phép hợp tác và chia sẻ. Việc chia sẻ vượt ra ngoài dữ liệu của chính nó. Bằng cách loại bỏ các rào cản đối với quyền truy cập dữ liệu và cho phép dân chủ hóa quyền truy cập vào nó, một rào cản khác phải được loại bỏ. Trong hầu hết các doanh nghiệp, có một lượng lớn kiến ​​thức bộ lạc về thể chế được khóa trong các nhóm chức năng khác nhau. Là một doanh nghiệp tập hợp dữ liệu lại với nhau trong một kết cấu duy nhất, doanh nghiệp cũng cần phải mang kiến ​​thức của bộ tộc này lại với nhau. Quá trình này có thể được hỗ trợ bằng cách thúc đẩy các DataOps trên toàn doanh nghiệp. Ngoài ra, kết cấu dữ liệu đơn giản hóa độ phức tạp của dữ liệu bằng cách tự động hóa tích hợp, quản trị và xử lý dữ liệu. Là một phần của DataOps, cấu trúc dữ liệu giúp quản lý tất cả dữ liệu, mở ra giá trị của nó bằng cách vận hành quản lý dữ liệu trên toàn bộ dữ liệu. Nó mang các nhà phát triển và nhóm hoạt động lại với nhau, phá vỡ các silo và cho phép cộng tác trên cùng một dữ liệu trên toàn bộ cấu trúc. Mang lại lợi ích lâu dài So với quy trình tạo đường ống dữ liệu thủ công, dẫn đến công việc chậm, dễ xảy ra lỗi, dư thừa, phương pháp DataOps kết hợp với kết cấu dữ liệu giúp tự động hóa hoàn toàn việc quản lý dữ liệu. Điều này có thể loại bỏ các silo dữ liệu và cung cấp một môi trường duy nhất để truy cập và thu thập tất cả dữ liệu, bất kể dữ liệu được đặt ở đâu và bất kể nó được lưu trữ như thế nào. Điều này cho phép các kỹ sư dữ liệu phục vụ người tiêu dùng dữ liệu tốt hơn. Kết quả là, kết cấu dữ liệu giúp cung cấp cho các ứng dụng, đơn vị kinh doanh và mọi người dữ liệu phù hợp vào đúng thời điểm và với chất lượng phù hợp. Điều này cung cấp cho các doanh nghiệp một sự nhanh nhẹn mà thường thiếu. Bằng cách loại bỏ sự phức tạp của quản lý dữ liệu, doanh nghiệp có thể tập trung vào việc cung cấp sản phẩm mới ra thị trường nhanh hơn, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và xây dựng lợi thế cạnh tranh. Đây là tất cả các lĩnh vực mà các giải pháp quản lý dữ liệu và kết cấu dữ liệu từ Hitachi Ventura có thể trợ giúp. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập: https://www.hitachivantara.com/intelligent-dataops Giới thiệu về tác giả: Madhup Mishra https://www.linkedin.com/in/madhupmishra/

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button