Marketing News

Tất cả những gì bạn cần biết về một nhà thiết kế máy học lấy con người làm trung tâm

Dưới đây là những điều bạn cần biết nếu bạn muốn trở thành một nhà thiết kế ML lấy con người làm trung tâm Vai trò và trách nhiệm: Chịu trách nhiệm về “thiết kế, phát triển và triển khai các hệ thống thông tin học hỏi và cộng tác với con người một cách sâu sắc, có ý nghĩa. Các chuyên gia này chịu trách nhiệm tạo ra các hệ thống thông minh có thể tìm hiểu sở thích và các mẫu hành vi của các cá nhân, sử dụng xử lý thông tin và nhận dạng mẫu. Con người tạo ra các hệ thống ML này để cuối cùng chúng không cần đến sự can thiệp của con người. Mức lương trung bình (hàng năm): US $ 116, 668 Trình độ chuyên môn Bằng cấp cao về khoa học máy tính, toán học, thống kê hoặc chuyên ngành liên quan Kỹ năng tạo mô hình dữ liệu và kiến ​​trúc dữ liệu mở rộng Kinh nghiệm lập trình bằng Python, R hoặc Java Nền tảng trong các khuôn khổ học máy như TensorFlow hoặc Keras Kiến thức về Hadoop hoặc phân tán khác hệ thống máy tính Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile Kỹ năng toán học nâng cao (đại số tuyến tính, thống kê Bayes, lý thuyết nhóm) Giao tiếp bằng lời nói và văn bản mạnh mẽ. , chứ không phải là sự thất vọng. Bạn sẽ học một số kỹ thuật để tạo mẫu nhanh (chẳng hạn như Wizard of Oz Prototyping) và đánh giá nhiều lựa chọn thay thế giao diện và lý do tại sao tạo mẫu nhanh và đánh giá so sánh là điều cần thiết để thiết kế tương tác xuất sắc. Bạn sẽ học cách tiến hành nghiên cứu thực địa với mọi người để giúp bạn có được ý tưởng thiết kế. Cách tạo các nguyên mẫu giấy và mô hình có độ trung thực thấp có tính tương tác và cách sử dụng các thiết kế này để nhận phản hồi từ các bên liên quan khác như đồng đội, khách hàng và người dùng của bạn. Được trang bị các chiến lược tư duy thiết kế này, bạn sẽ có thể thiết kế sáng tạo hơn lấy con người làm trung tâm trong bất kỳ lĩnh vực nào. Học máy, các khóa học edX: Học máy là cơ sở cho những nghề nghiệp thú vị nhất trong phân tích dữ liệu ngày nay. Bạn sẽ học các mô hình và phương pháp và áp dụng chúng vào các tình huống thực tế, từ xác định các chủ đề tin tức thịnh hành đến xây dựng công cụ đề xuất, xếp hạng các đội thể thao và vạch ra đường đi của các thây ma trong phim. Các quan điểm chính được đề cập bao gồm: mô hình xác suất so với không xác suất và học có giám sát so với không giám sát Các chủ đề bao gồm phân loại và hồi quy, phương pháp phân nhóm, mô hình tuần tự, phân tích nhân tử ma trận, mô hình hóa chủ đề và lựa chọn mô hình. Các nguyên tắc cơ bản của Học máy, Học viện 4 Geeks: Được đào tạo bởi một chuyên gia nổi tiếng về Áp dụng AI; khám phá các nguyên tắc cơ bản của Học máy và Học sâu với một số công nghệ mạnh mẽ nhất thực sự mở rộng quy mô trí tuệ cho doanh nghiệp. Thực hành với các tình huống kinh doanh thực tế điển hình trong kinh doanh và xem xét một số công cụ được sử dụng trong ngành. Lập chiến lược và phát triển AI của bạn theo quá trình phát triển vòng đời từ đầu đến cuối, bao gồm triển khai vào sản xuất và bảo trì với Quyền riêng tư, Bảo mật và Đạo đức. Các viện hàng đầu cung cấp chương trình: B.Sc về Thiết kế Máy học: Đại học Stanford M.Sc về Thiết kế Máy học: Đại học California B.Sc về Máy học: Đại học Maryland-College Park Những nhà tuyển dụng hàng đầu cho Công việc này. Quantiphi: Đó là một công ty phần mềm và dịch vụ khoa học dữ liệu và AI ứng dụng từng đoạt giải thưởng được thúc đẩy bởi mong muốn giải quyết các vấn đề chuyển đổi trọng tâm của doanh nghiệp. Quantiphi giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp và khó khăn nhất bằng cách tự tối ưu hóa hệ thống. Hệ thống bền vững (BSE & NSE: PERSISTENT): Hệ thống này xây dựng phần mềm thúc đẩy hoạt động kinh doanh của khách hàng, cho các doanh nghiệp và công ty sản xuất phần mềm với phần mềm là cốt lõi của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Accenture: Accenture plc là một công ty đa quốc gia có trụ sở tại Ireland, cung cấp dịch vụ tư vấn và dịch vụ chuyên nghiệp. Một công ty Fortune Global 500, đã báo cáo doanh thu là $ 44. 33 tỷ trong 2020 và đã 569, 000 người lao động. Các khách hàng hiện tại của Accenture bao gồm 91 của Fortune Global 100 và hơn 3/4 là Fortune Global 500. Công ty này tập trung vào kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng, AI định hình thị trường, các hệ thống Tự Tối ưu hóa. FactSet: Nó tạo ra các giải pháp dữ liệu và phần mềm cho hàng chục nghìn chuyên gia đầu tư trên khắp thế giới, cung cấp quyền truy cập tức thì vào dữ liệu và phân tích tài chính mà các nhà đầu tư sử dụng để đưa ra các quyết định đầu tư quan trọng. Cognizant (Nasdaq – 100: CTSH): Là một trong những công ty dịch vụ chuyên nghiệp hàng đầu thế giới, chuyển đổi hoạt động kinh doanh, vận hành của khách hàng, và các mô hình công nghệ cho kỷ nguyên kỹ thuật số. Cách tiếp cận tư vấn, dựa trên ngành độc đáo của nó giúp khách hàng hình dung. Trang chủ Tiếp thị nội dung Chiến lược tiếp thị kỹ thuật số Chiến lược tiếp thị kỹ thuật số Chiến lược tiếp thị kỹ thuật số PPC SEO Mạng xã hội Trang điểm phát triển web WordPress Khoa học dữ liệu

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button