Data science

Tương lai của Vai trò Giám đốc Dữ liệu

Không có ngành nào tránh khỏi tác động của sự gián đoạn công nghệ, xã hội hoặc kinh tế. Ngày nay, Giám đốc Dữ liệu đang đóng một vai trò quan trọng trong việc điều hướng sự phức tạp của thế giới luôn thay đổi và phản ứng kỹ thuật đối với nhu cầu thay đổi của thị trường. Vì vậy, điều gì tiếp theo cho vai trò Giám đốc dữ liệu? Làm cách nào để các CDO có thể điều hướng sự gián đoạn, mang lại giá trị kinh doanh cho tổ chức của họ và cuối cùng là nhận được lời mời vào ban giám đốc? Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu: 1 – Tổng quan ngắn gọn về vai trò Giám đốc dữ liệu 2 – Tình trạng hiện tại và thách thức đối với Giám đốc dữ liệu 3 – Cách trích xuất giá trị thực của dữ liệu và các trường hợp sử dụng 4 – Tương lai lưu giữ cho CDO Giám đốc Dữ liệu là gì? Giám đốc dữ liệu chịu trách nhiệm phát triển và triển khai cách thức tổ chức thu thập, quản lý, phân tích và quản lý dữ liệu. Giám đốc Dữ liệu chịu trách nhiệm đưa dữ liệu vào chương trình kinh doanh thay vì coi dữ liệu như một sản phẩm phụ của việc điều hành một doanh nghiệp. Cho đến khi 1980, vai trò của người quản lý dữ liệu không còn là một vị trí cấp cao. Giám đốc dữ liệu lần đầu tiên xuất hiện vào những năm đầu 2000. Một trong những Giám đốc Dữ liệu đầu tiên được bổ nhiệm là Cathryne Clay Doss của Capital One in 2002. Năm năm sau, Usama Fayyad đảm nhận vai trò CDO tại Yahoo !. Ngày nay, Giám đốc Dữ liệu là động lực thúc đẩy dữ liệu để thúc đẩy kết quả kinh doanh. Mặc dù các doanh nghiệp nhận ra tầm quan trọng của việc dẫn đầu dữ liệu, nhưng giá trị dữ liệu vẫn là một khái niệm mơ hồ đối với nhiều người. Do đó, thiếu các thước đo có ý nghĩa để đo lường hiệu quả của vai trò Giám đốc dữ liệu. Các CDO không chỉ được mong đợi cung cấp chế độ xem 360 – mức độ của dữ liệu công ty thường nằm rải rác trên nhiều silo, nhưng chúng còn cũng dự kiến ​​sử dụng dữ liệu để chuyển đổi mô hình kinh doanh và cuối cùng là tăng doanh thu. Khi sự gián đoạn kinh doanh không thể tránh khỏi xảy ra, các CDO được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi, đưa ra các công cụ và chiến lược phù hợp để đổi mới và thực hiện. Hai xu hướng đối lập Năm ngoái, Diễn đàn Kinh tế Thế giới phát hiện ra rằng 84% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiện đang “đẩy nhanh quá trình số hóa quy trình làm việc ”và tự động hóa các tác vụ. Đối với nhiều Giám đốc Dữ liệu, đại dịch là sự gián đoạn đáng kể đầu tiên và là chất xúc tác tăng trưởng vẫn chưa được chấp nhận và tận dụng. Martin Guther (VP của SAP, Platform & Technologies CoE MEE) nói rằng đại dịch hoạt động như một chất thúc đẩy thực thi các xu hướng hiện tại chứ không phải là một tác nhân gây rối. Ông nhận thấy xu hướng hiện tại của các CDO đến từ hai khía cạnh rất khác nhau – luật pháp và đổi mới. “Các CDO cần xem xét cách xử lý dữ liệu. Đây thực sự là một điều gì đó đã được pháp luật bắt buộc từ khá lâu và giờ đây nó đã được thực thi – các công ty cần phải nỗ lực rất nhiều vào cách họ xử lý dữ liệu mà khách hàng cung cấp cho họ, ”Guther nói. Vào tháng 7 13, chúng tôi sẽ thảo luận về tương lai của vai trò CDO cùng với các chuyên gia từ SAP, Lufthansa Giải pháp ngành, HelloFresh & Idealo. Đăng ký tham gia hội thảo trên web của Câu lạc bộ CDO miễn phí của chúng tôi. Xu hướng khác là đổi mới – các kỹ thuật mới hơn để học hỏi từ dữ liệu hàng loạt đang bùng nổ. Việc sử dụng các công nghệ đột phá như AI và học máy mở ra khả năng trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu không có sẵn trước đây. Sự xung đột giữa hạn chế lập pháp và năng lực kỹ thuật tăng cường để đổi mới thách thức Giám đốc dữ liệu giữ cân bằng giữa việc tuân thủ và thúc đẩy sự đổi mới đồng thời củng cố lòng tin của khách hàng. Trong một thế giới theo hướng dữ liệu, ngày càng có nhiều dữ liệu kinh doanh chứa thông tin cá nhân hoặc thông tin nhạy cảm. Nếu các ứng dụng sử dụng dữ liệu này để phân tích thống kê, nó phải được bảo vệ để đảm bảo quyền riêng tư. Khai thác giá trị của dữ liệu Tất cả chúng ta đều đã nghe câu nói lưu hành trong thế giới kinh doanh trong thập kỷ qua – “dữ liệu là dầu mới”. Nhưng có thể đo lường giá trị của dữ liệu để sao lưu câu lệnh này không? Và nếu đúng như vậy, thì tại sao các Giám đốc Dữ liệu lại phải vật lộn để đo lường thành công của họ? Theo Martin Guther của SAP, dữ liệu là tài sản vô hình thường không được định giá theo các tiêu chuẩn kế toán. “Nhiều công ty biết nhiều hơn về giá trị của nội thất văn phòng hơn là về giá trị dữ liệu của họ. Dữ liệu không được thể hiện ở bất kỳ đâu trong bảng cân đối kế toán của công ty – điều đó đặt ra một thách thức lớn cho các CDO khi họ cần phải tìm cách chứng minh giá trị công việc của mình ”. Vậy làm cách nào để các CDO có thể đo lường giá trị của dữ liệu? Guther cho biết: “Có ba yếu tố có thể định lượng thúc đẩy giá trị dữ liệu – tăng doanh thu, giảm chi phí và giảm thiểu rủi ro”. Đơn giản chỉ cần thu thập thêm dữ liệu không nhất thiết tạo ra nhiều giá trị hơn. Để trích xuất giá trị dữ liệu, CDO cần xem xét sự kết hợp của ba yếu tố: khối lượng dữ liệu, chất lượng dữ liệu và sử dụng dữ liệu. Giám đốc Dữ liệu phải chủ động quản lý từng khía cạnh. “Cả ba trình điều khiển cần phải đi cùng nhau vì chúng được nhân lên với nhau. Nếu một phần tử nằm ngoài phương trình, giá trị sẽ không được trích xuất ”. Ví dụ: khối lượng và chất lượng dữ liệu là hàng đầu về mặt kỹ thuật, nhưng những phát hiện này không được áp dụng cho các phòng ban về mặt tổ chức. Đảm bảo công thức được sử dụng chính xác ở cả cấp độ kỹ thuật và tổ chức có lẽ là thách thức phức tạp nhất đối với một CDO. Dữ liệu đã giúp Chương trình Trực tiếp Đêm Thứ Bảy đạt được nhiều người xem hơn như thế nào. Ví dụ: ngành truyền thông và giải trí nhanh chóng nhận ra rằng việc trích xuất giá trị dữ liệu từ nội dung của họ là chìa khóa để tăng trưởng lâu dài. Trong 2015, Michael Martin (Sản phẩm, Công nghệ và Hoạt động của SVP tại NBC Entertainment Digital) đã gặp phải một thách thức – mặc dù phần lớn thư viện của chương trình SNL đã trực tuyến , khán giả vẫn không thể truy cập nội dung họ thích. Do đó, chỉ những chương trình gần đây mới có nhiều người xem nhất. Để cho phép người hâm mộ khám phá đầy đủ nội dung của SNL, nhóm của Martin nhận thấy rằng họ cần xử lý dữ liệu để thúc đẩy trải nghiệm của người xem. Thư viện SNL không có đủ khả năng hiển thị do không khớp giữa nội dung và siêu dữ liệu. Dữ liệu đáng tin cậy nhất bao gồm ngày tháng, tiêu đề và ký tự. Vấn đề là dữ liệu này không xem xét rằng các tiêu đề thường mơ hồ để che giấu một trò đùa, người hâm mộ không biết khi nào chương trình được phát sóng và tên nhân vật không phải lúc nào cũng được biết đến. Nhóm của Martin đã sử dụng hỗn hợp siêu dữ liệu và ngữ nghĩa để lập mô hình dữ liệu và nắm bắt mọi nhân vật, dàn diễn viên, mùa, mạo danh, phác thảo và đặc điểm của từng mục. Phương pháp tiếp cận dữ liệu được định dạng lại này đã ánh xạ thư viện của chương trình SNL chi tiết hơn nhiều và cho phép người hâm mộ khám phá và truy cập nội dung yêu thích của họ. Tại sao để dữ liệu dẫn đường là điều quan trọng Đối với các ví dụ gần đây, cả ngành vận tải hàng hóa và hàng không đều trải qua sự gián đoạn nhanh chóng do đại dịch. Với sự chấp thuận trên toàn thế giới về vắc-xin Covid – 19, việc phân phối vắc-xin ra toàn cầu trong những hoàn cảnh cực kỳ khắt khe là một thách thức đối với Giải pháp Công nghiệp Lufthansa. Susan Wegner, Phó chủ tịch phân tích dữ liệu & trí tuệ nhân tạo tại Lufthansa Industry Solutions, tin rằng việc tuân theo nguyên tắc “để dữ liệu dẫn đường” là rất quan trọng để thích ứng với các hoàn cảnh mới và khắt khe. Mạng lưới tổng thể đã bị ảnh hưởng nghiêm trọng bởi đại dịch, với các biên giới bị đóng cửa và máy bay được hạ cánh, vì một phần đáng kể khối lượng hàng hóa thường được vận chuyển bằng máy bay chở khách. “Bên cạnh việc biến một số máy bay chở khách thành máy bay vận chuyển hàng hóa, chúng tôi có các thuật toán để tối ưu hóa việc lập kế hoạch sản xuất. Với AI dự báo vận chuyển hàng hóa của mình, chúng tôi đã có lợi thế cạnh tranh rõ ràng và khả năng thích ứng nhanh chóng, bởi vì chúng tôi biết rằng chúng tôi có các thuật toán ở phía mình ”, Wegner nói. Các thuật toán AI mà Lufthansa Industry Solutions triển khai ban đầu được thiết kế để tự học và đào tạo lại liên tục. Điều này đặc biệt có lợi vì một sự kiện bất thường như đại dịch không làm tê liệt các thuật toán AI vì chúng không chỉ dựa trên dữ liệu lịch sử. Do đó, trong một thời gian rất ngắn kể từ khi tính đến đại dịch, các thuật toán này đã điều chỉnh các dự báo và tính toán của chúng cho phù hợp. Một yếu tố quan trọng khác để thích ứng thành công là cách dữ liệu và các nhà lãnh đạo AI quản lý nhóm của họ. Nhóm AI và dữ liệu đã làm việc chặt chẽ cùng nhau với các bộ phận quy trình và kinh doanh. “Với các nhóm đa chức năng và đa dạng này, chúng tôi đảm bảo rằng các quyết định trong quy trình và các bộ phận kinh doanh dựa trên sự kết hợp tối ưu giữa dữ liệu và kinh nghiệm. Điều này đã chứng minh một cách tiếp cận hợp lệ vì tất cả chúng ta đều biết từ khá sớm rằng không nhiều người trong chúng ta có nhiều kinh nghiệm về đại dịch, và dữ liệu không bao giờ nói dối ”, Wegner nói. Trong khi một số bộ phận phân tích dữ liệu cho mục đích ra quyết định theo yêu cầu, những bộ phận khác sử dụng AI để tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ, không chỉ về tốc độ mà còn về hiệu quả quy trình và chi phí, vì quy trình sau cũng khá quan trọng. Wegner nói: “Từ vị trí lãnh đạo, Covid đã thay đổi rất nhiều. Cô ấy đã đảm nhận vai trò này vào đầu Covid – 19 và không thể gặp mặt toàn bộ đội trực tiếp. Đó là một thách thức lớn để xây dựng các mối quan hệ và sự tin tưởng, khuyến khích và động viên nhóm. “Tôi rất may mắn vì đội về cơ bản là người bản địa kỹ thuật số và có những ý tưởng tuyệt vời về cách kết nối ảo. Nhưng các cuộc họp cá nhân được tính đến, và do đó tôi đã cố gắng sắp xếp các cuộc họp riêng lẻ bổ sung luôn khi có thể một cách an toàn. ” Từ Nhóm dữ liệu phi tập trung đến Truyền bá dữ liệu Mina Saidze, Người truyền bá dữ liệu tại Idealo (một dịch vụ so sánh giá của Đức), đã chia sẻ cách công ty của cô tiếp cận để tạo ra giá trị cao nhất từ ​​dữ liệu. “Lợi thế của việc có cấu trúc nhóm dữ liệu phi tập trung là mỗi đơn vị có thể chuyên môn hóa về một lĩnh vực nhất định. Tuy nhiên, cạm bẫy là các silo có thể phát triển theo thời gian và do đó, việc thiếu giao tiếp và cộng tác sẽ cản trở sự đổi mới ”, Saidze nói. Công ty đã quyết định kết hợp những gì tốt nhất của hai thế giới – một cách tiếp cận kết hợp giữa chuyên môn hóa miền phi tập trung và truyền cảm hứng cho sự hiểu biết về mức độ quan trọng của dữ liệu đối với một tổ chức nói chung. Nhóm lãnh đạo dữ liệu và CTO đã phê duyệt Trung tâm xuất sắc tập trung và vai trò Người truyền bá dữ liệu để giúp tăng cường sự hợp tác giữa các đơn vị công nghệ và kinh doanh trong tổ chức. Vai trò của Mina là phát triển các phương pháp hay nhất, xác định các trường hợp sử dụng có liên quan và xây dựng Cộng đồng Analytics để giải quyết các thách thức hiện tại. Vai trò tiếp theo của CDO là gì? Mặc dù các tổ chức đã cảnh giác rằng dữ liệu xứng đáng có một vị trí trong hội đồng quản trị, nhưng vai trò của CDO vẫn chưa được xác định. Gartner ước tính rằng bằng 2025, 90% của các tổ chức lớn sẽ có CDO. Vậy tương lai giữ vai trò Giám đốc dữ liệu là gì? Martin Guther nói: “Nếu một CDO muốn đi theo hướng trở thành lãnh đạo doanh nghiệp cấp cao, là thành viên của ban giám đốc, thì tài sản dữ liệu mà họ đang quản lý và giá trị phải rõ ràng. Giám đốc dữ liệu là một trong những vai trò quan trọng nhất hiện nay vì nó tập hợp các quan điểm đổi mới, tuân thủ, kỹ thuật và kinh doanh. Có rất nhiều rủi ro nhưng một cơ hội to lớn nếu bạn nắm bắt đúng. Theo Mina Saidze, vai trò Giám đốc dữ liệu không nên được coi là sự xâm phạm của các CIO và CTO. Trên thực tế, CDO là người làm nền tảng cho chiến lược công ty bằng dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu cũng như tạo ra giá trị từ tài sản này. “Một xu hướng trong tương lai mà tôi quan sát là các CDO không coi dữ liệu như một khoản nợ mà là một cơ hội. Cho đến gần đây, nhiều CDO đã tập trung vào việc hạn chế những mặt trái của dữ liệu, chẳng hạn như chính sách GDPR hoặc đảm bảo chất lượng dữ liệu. Chẳng bao lâu nữa, chúng tôi sẽ cần những CDO có tầm nhìn và bí quyết để tạo ra các dòng doanh thu mới cho công ty bằng cách phát triển các sản phẩm, dịch vụ và quy trình theo hướng dữ liệu. Ông Saidze nói: Một tư duy kinh doanh, kết hợp với nền tảng dữ liệu có thể giúp CDO của tương lai thành công trong vai trò này. Như Martin Guther đã nói, “Các CDO nên tự hỏi bản thân xem họ thực sự muốn đạt được điều gì. Họ có muốn trở thành những người có tư duy đổi mới và mạo hiểm những ý tưởng của họ quá tiến bộ để được áp dụng trong tổ chức không? Họ có muốn trở thành một bậc thầy kỹ thuật làm việc ở hậu trường không? Hay họ muốn trở thành một nhà lãnh đạo chuyển đổi hành động trên tất cả các lĩnh vực chuyên môn này? Tôi nghĩ rằng có một cơ hội tuyệt vời để phát triển và đảm nhận vị trí của họ trong ban giám đốc. ” Bạn có thể gặp các chuyên gia đặc trưng của tôi n bài viết này vào tháng 7 13 lúc 6 giờ chiều CET tại sự kiện SAP & Data Native CDO Club. Đăng ký tham gia bằng cách điền vào biểu mẫu bên dưới:

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button