Data science

Tương tác độc quyền với Sumit Sharma, Đồng sáng lập tại GoBOLT

Dữ liệu lớn đã thay đổi cách các doanh nghiệp nghĩ về dữ liệu và cách họ lưu giữ dữ liệu đó. Nó cho phép thao tác dữ liệu chính xác trên một lượng lớn dữ liệu và người ta ước tính rằng 2,5 tạ triệu byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày. Trong năm 2021, thị trường dữ liệu lớn ở Hoa Kỳ dự kiến ​​sẽ trị giá đô la Mỹ 50. 1 tỷ và trong 2022, nó được dự đoán đạt tỷ đô la Mỹ 274. Bởi 2027, danh mục phần mềm sẽ có 45% thị phần, khiến nó trở thành phân khúc thị trường dữ liệu lớn lớn nhất. Đây là cuộc phỏng vấn độc quyền với Sumit Sharma, Người đồng sáng lập của GoBOLT, người đã thảo luận về cách dữ liệu lớn, AI và học máy đang được sử dụng để tối ưu hóa hậu cần và chuỗi cung ứng cho khách hàng của GoBOLT. Vui lòng giới thiệu tóm tắt cho chúng tôi về công ty. Đó là sự chuyên môn hóa và dịch vụ mà công ty của bạn cung cấp. Camions Logistics Solutions Private Limited (GoBOLT) là một trong những liên doanh hỗ trợ công nghệ hoạt động với mô hình phân phối nhanh trong thị trường hậu cần. Được chấp nhận trong 2015, thương hiệu cung cấp các dịch vụ hậu cần đầu cuối thời đại mới nhanh chóng cùng với các giải pháp dựa trên SaaS. Công ty cung cấp một loạt các dịch vụ từ vận tải đường bộ nhanh, lập kế hoạch và quản lý đơn hàng, theo dõi và động lực tuyến đường, cho đến quản lý kho hàng và đối tác. Được thúc đẩy bởi mô hình sở hữu kết hợp tài sản hiệu quả về vốn, GoBOLT được biết đến với mạng lưới rộng khắp, công nghệ độc quyền và khả năng thực thi mạnh mẽ. Sở trường của công ty nằm ở dịch vụ chuyển phát nhanh cùng với việc tận dụng tiềm năng của công nghệ tiên tiến để cung cấp các dịch vụ tích hợp cao cấp cho khách hàng. Là một trong những công ty khởi nghiệp am hiểu công nghệ, linh hoạt và nhanh nhẹn trong lĩnh vực hậu cần của Ấn Độ; nó hoạt động với phương pháp 'lấy khách hàng làm đầu. Thông qua việc tiếp cận mạng lưới giao hàng rộng khắp, nó đảm bảo cung cấp các giải pháp chuỗi cung ứng tùy chỉnh cho cơ sở khách hàng khổng lồ của mình. Hiện tại, nó cung cấp các dịch vụ phân phối theo tuyến cho các công ty Thương mại điện tử và phi Thương mại điện tử trên các lĩnh vực FMCG và FMCD. Công ty hậu cần hỗ trợ công nghệ này hoạt động với mục đích duy nhất là hợp lý hóa mô hình chuỗi cung ứng và nâng cấp toàn bộ ngành công nghiệp hậu cần Ấn Độ. Có trụ sở chính tại Gurugram, GoBOLT là đứa con tinh thần của Parag Aggarwal, Sumit Sharma và Naitik Baghla. Họ đã lên ý tưởng cho liên doanh với tầm nhìn biến đổi thị trường hậu cần Ấn Độ với thuộc tính 'express' thông qua các giải pháp công nghệ sáng tạo của họ. Công ty được thành lập với sứ mệnh và đối tượng nào? Tóm lại, hãy kể cho chúng tôi nghe về hành trình của bạn kể từ khi thành lập công ty. GoBOLT đặt mục tiêu trở thành một trong những nhà cung cấp giải pháp logistics end-to-end cấp tốc hàng đầu và mong muốn được phổ biến để mang lại những đổi mới cũng như nâng tầm ngành logistics của Ấn Độ nói chung. Nó cũng mong muốn được công nhận là một trong những tên tuổi được đánh giá cao và đáng tin cậy nhất trên thị trường trong thời gian tới. Công ty được thành lập với sứ mệnh chuyển đổi thị trường chuỗi cung ứng và hậu cần Ấn Độ thành thị trường chuỗi cung ứng nhanh. Hành trình sáu năm qua của chúng tôi khá thú vị. Chúng tôi đã phát triển một doanh nghiệp chuyển phát nhanh rất mạnh tập trung vào thương mại điện tử và ngành công nghiệp chuyển phát nhanh. Chúng tôi cũng đã khởi xướng các sáng kiến ​​công nghệ của mình cho lĩnh vực phi thương mại điện tử, nơi chúng tôi cung cấp số hóa và phân tích dữ liệu và giải pháp AI / ML cho các ngành như FMCG, White Code, công nghiệp đẹp hơn. Chúng tôi đã hợp tác với rất nhiều công ty liên doanh tốt và có thể thực hiện rất nhiều công việc thú vị trong việc phát triển công nghệ cùng với sự tham gia của các nhà đầu tư mạnh mẽ để thực hiện tầm nhìn và sứ mệnh của chúng tôi. Đề cập đến một số giải thưởng, thành tích, sự công nhận và phản hồi của khách hàng mà bạn cảm thấy đáng chú ý và có giá trị đối với công ty. Công ty đã được công nhận theo thời gian về những thành tựu của nó. GoBOLT đã nổi lên như một trong những công ty khởi nghiệp phát triển nhanh nhất ở Ấn Độ, đã đảm bảo vị trí thứ hai trong các Nhà vô địch về Tăng trưởng của Thời báo Kinh tế 2020 bảng xếp hạng. GoBOLT đã giành được các giải thưởng danh giá cho 1) Chuyển đổi kỹ thuật số trong Chuỗi cung ứng và Logistics; và 2) Nhà sáng tạo công nghệ của năm, tại Hội nghị thượng đỉnh và giải thưởng về tư tưởng lãnh đạo chuỗi cung ứng châu Á lần thứ 4 2018 (www.asctls. com). GoBOLT cũng được trao giải Vàng cho sự đổi mới trong công nghệ và lĩnh vực hậu cần của Ấn Độ tại phiên bản thứ ba của “Super Start-up Asia 2019 ”. Vì vậy, hãy cho chúng tôi biết công ty của bạn đang đóng góp như thế nào vào IoT và trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và nhà phân tích dữ liệu lớn, phương tiện tự lái robot, ngành điện toán đám mây của quốc gia và cách công ty đang mang lại lợi ích cho khách hàng. Chúng tôi đang sử dụng dữ liệu lớn và AI / ML để tối ưu hóa chuỗi cung ứng và hậu cần cho khách hàng của mình, nơi bất kỳ loại hoạt động thủ công nào đều được chuyển đổi thành dấu chân kỹ thuật số. Một số quy trình được tự động hóa trong đó khi dữ liệu được tạo ra, với sự trợ giúp của công cụ tự học, chúng tôi làm việc dựa trên dữ liệu và cung cấp hiệu quả cho hệ thống có thể tự duy trì và tự cải thiện. Dữ liệu lớn và AI giúp quản lý nhà cung cấp thông minh, mua sắm thông minh, hợp đồng thông minh và theo dõi và theo dõi, cho phép khách hàng của chúng tôi theo dõi bất kỳ loại chuyển động nào trên khắp Ấn Độ, từ tự động hóa thanh toán đến tính toán lại và bảng điều khiển hiệu suất, nơi mọi người có thể xem tất cả các hoạt động của các LSP hoặc nhà cung cấp dịch vụ hậu cần khác nhau của họ. Khi chúng ta nói về trí tuệ nhân tạo, nó được dự đoán là thị trường tiếp theo. AI đóng góp vào việc tạo ra sản phẩm và dịch vụ của bạn như thế nào? AI là xương sống của bất kỳ loại giải pháp công nghệ doanh nghiệp nào trên thị trường. Chúng tôi hoạt động trong doanh nghiệp với tư cách là B2B, nơi chúng tôi cung cấp các phân phối được thừa nhận cho các nhà kinh doanh. Với sự trợ giúp của AI, các hệ thống trở nên tự duy trì, khi bạn viết một lệnh cụ thể vào hệ thống, chúng bắt đầu hoạt động theo những ràng buộc nào và dòng chảy mà bạn đã tích hợp sẵn. Chúng tôi sử dụng dữ liệu để vẽ các mẫu mà chúng tôi có thể đưa ra quyết định sáng suốt. Hệ thống AI có thể giúp chúng ta hiểu mọi thứ về các hoạt động tốt hơn nhiều so với những điều chung chung. Khi AI đang cách mạng hóa thị trường, nó được dự đoán sẽ trở thành thị trường tiếp theo. AI đang được sử dụng trong các khía cạnh trống rỗng của các doanh nghiệp. Tại GoBOLT, hầu hết các sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi đều dựa trên công nghệ cao. Học máy định hình ngành CNTT, dữ liệu lớn và robot ngày nay như thế nào? Nó đang thay đổi vai trò của các CIO và các nhà lãnh đạo như thế nào? Máy học là khi một hệ thống sử dụng dữ liệu và nó bắt đầu hoạt động theo một cách độc lập. Ví dụ, những người trước đó với hàng chục năm kinh nghiệm thường đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm của họ về cách họ nhìn thấy mọi thứ xảy ra. Giờ đây, mọi thứ đều được sao lưu dữ liệu. Việc ra quyết định của con người luôn quan trọng nhưng giờ đây, nó được tăng cường bởi sức mạnh dữ liệu của các động cơ. Máy học và AI đang định hình mọi thứ. Về hậu cần và kho bãi, người máy chủ yếu được sử dụng trong quản lý kho hàng. Ngày nay, có những robot thông minh đang thực hiện một công việc phàm tục mà ban đầu thường sử dụng rất nhiều nhân lực và sự kém hiệu quả đã giảm xuống rất nhiều. Nhưng với sự trợ giúp của AI, chúng tôi có thể làm trơn tru quy trình và có thể giải quyết bất kỳ hình thức nào. của vấn đề. Nếu chúng ta nói về dữ liệu lớn, về cơ bản nó tối ưu hóa chúng ta và giúp giải quyết bất kỳ loại vấn đề nào. Ngày nay, bạn cần tối ưu hóa quy trình về cách bạn tương tác với các nhà cung cấp của mình, cách bạn thu mua từ thị trường, cách bạn thực hiện các hợp đồng thông minh, cách bạn quản lý các chuyển động khác nhau, cách bạn giải quyết các vấn đề gốc rễ hiệu quả, các loại xe tải hiệu quả và các vấn đề khác liên quan đến hiệu quả. Học máy đã tăng cường rất nhiều trình tối ưu hóa và mô-đun tối ưu hóa cho ngành. Và vai trò của CIO và các nhà lãnh đạo đã thay đổi từ hoạt động nhiều hơn sang hỗ trợ công nghệ nhiều hơn. Trong mọi ngành, nếu bạn nói về bất kỳ ngành nào, họ đang chi tiêu rất nhiều để phát triển các công nghệ tiên tiến. Đặc biệt là sau Covid, khi mọi người hiểu rằng bất kỳ hình thức phá hủy nào cũng có thể có ảnh hưởng rất nghiêm trọng đến sự phát triển của công ty và đối với chuỗi cung ứng. Họ cần phải có sự nhanh nhẹn và hoạt bát, và một góc độ công nghệ vững chắc, để có thể xử lý mọi sự cố. Và các CIO hiện đang làm việc rất chăm chỉ nhằm dành thời gian và nguồn lực để phát triển một công nghệ như vậy để giúp các nhà lãnh đạo công ty, các CEO, các CXO điều hành công ty một cách hiệu quả. Hành trình của bạn trong ngành phân tích như thế nào và một số giải pháp phân tích mà bạn đã thực hiện là gì? Tất cả những công nghệ này đều rất được kết nối bởi vì tất cả đều phụ thuộc vào tiền đề cơ bản là dữ liệu được thu thập tất cả. Giai đoạn đầu tiên của quá trình chuyển đổi kỹ thuật số là chuyển đổi bất kỳ quy trình hoạt động nào thành một quy trình công nghệ tương đương. Khi điều đó được thực hiện, bạn bắt đầu tạo và hiểu dữ liệu. Và từ đó, bất kỳ loại phân tích nào cũng có thể được rút ra đơn giản như khi bạn nói về hậu cần, bạn nhận được dữ liệu về loại tuyến đường khác nhau mà phương tiện của bạn thực hiện hoặc cần mẫn từ A đến B, loại hàng hóa hiệu quả nhất, loại hàng hóa nào là thời gian vận chuyển hiệu quả nhất, giờ nào trong ngày các xe tải được gửi đi, với tất cả các ràng buộc bên ngoài, ví dụ, các hạn chế về biên giới của tiểu bang, điều kiện giao thông, v.v., thời gian vận chuyển lý tưởng cho xe là gì. Vì vậy, rất nhiều dữ liệu đang được tạo ra, rất nhiều công nghệ AI, / ML đang chạy và xử lý dữ liệu và cho phép chủ sở hữu quy trình đưa ra quyết định sáng suốt và tốt hơn. Có nhu cầu rất lớn về phân tích dữ liệu, các nhà khoa học dữ liệu trong tất cả các ngành công nghiệp. Và chúng tôi cũng thấy rằng các giải pháp mà chúng tôi vừa đề cập về cơ bản là tổng thể trên toàn bộ thị trường và mang lại lợi ích cho khách hàng rất nhiều trong việc tiết kiệm chi phí cũng như cải thiện hoạt động của họ. Một số thách thức mà bạn phải đối mặt trong ngành công nghiệp ngày nay là gì? Thách thức lớn nhất trong ngành, vì hậu cần và chuỗi cung ứng là một ngành rất manh mún, công nghệ không thể tiếp nhận sớm hơn so với các ngành khác. Ngành công nghiệp này là xương sống của nền kinh tế của chúng ta và khi ngành phát triển, và giờ đây nó không còn có thể tồn tại nếu không có sự can thiệp của công nghệ. Nhưng thách thức lớn nhất là bây giờ những người tham gia trong ngành, có thể là về phía khách hàng, đặt cược vào phía nhà cung cấp, không quen với công nghệ như một yếu tố thúc đẩy. Vì vậy, rất nhiều việc mở rộng và tái phân bổ đang được thực hiện trong công nghệ và đang được đưa vào lĩnh vực này. Và việc áp dụng công nghệ dường như là một thách thức rất lớn. Mọi người cần hiểu rằng việc áp dụng những công nghệ này không phải là mối đe dọa đối với tính bền vững của chúng, mà là một công nghệ tăng cường. Từ từ và dần dần. ngành công nghiệp hiện đang vượt qua sự thay đổi quy trình tư duy mà chúng ta phải đón nhận công nghệ mà chúng ta phải sử dụng rất nhanh. Không chỉ là loại hình công nghiệp mới nhất, như thương mại điện tử, mà cả loại hình công nghiệp truyền thống. trong truyền thống, nếu bạn nói về Động cơ hạng nặng công nghiệp, lĩnh vực rượu, lĩnh vực sắt và thép, tất cả các lĩnh vực truyền thống này hiện đang nắm bắt những tiến bộ công nghệ. Sự bùng nổ của lĩnh vực thương mại điện tử ở Ấn Độ là ngọn đuốc cho việc áp dụng các mô hình chuỗi cung ứng nhanh nhẹn và hỗ trợ công nghệ, nơi mà ngay cả các ngành công nghiệp truyền thống cũng mở ra cánh cửa cho làn sóng thay đổi này. Chuyển đổi kỹ thuật số sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng và thực sự sẽ cách mạng hóa toàn bộ chuỗi cung ứng và lĩnh vực hậu cần trong tương lai. Kế hoạch tăng trưởng của bạn trong mười hai tháng tới là gì? Tầm nhìn của GoBOLT là mở rộng sự hiện diện trên khắp Ấn Độ và mở rộng dấu chân của mình vào các mặt hàng trên khắp các lĩnh vực bằng cách hợp lý hóa các mô hình chuỗi cung ứng của mình và thúc đẩy tăng trưởng trong thị trường nhà ở và các quy trình hậu cần đường ngắn trong thời gian tới. Chúng tôi cũng mong muốn được giúp đỡ các doanh nghiệp. Chúng tôi đang mở rộng phạm vi hoạt động của mình trên khắp Ấn Độ. Chúng tôi đang chi rất nhiều vào công nghệ. Chúng tôi đang cải thiện sản phẩm và dịch vụ của mình, bổ sung các khía cạnh mới xung quanh đây, bao gồm nhiều bộ phận hơn trong nhóm cung cấp. Ví dụ, ngay bây giờ chúng tôi tập trung rất nhiều vào vận chuyển và phân phối. Công nghệ có nghĩa là bây giờ chúng tôi sẽ bao gồm nhiều phần hơn của điều đó. Trong việc mở rộng đội ngũ của chúng tôi, v.v. và thực hiện doanh thu của chúng tôi. Ngoài ra, chúng tôi có kế hoạch tăng gấp đôi doanh thu của mình trong 12 tháng tới. Vì vậy, rất nhiều hoạt động đang diễn ra trong 12 tháng về các ngành. Khi chúng ta nói về thị trường, thị trường tự động hóa hậu cần toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng từ đô la Mỹ 48. 4 tỷ in 2020 đến US $ 88. 9 tỷ vào cuối 2026 với tốc độ CAGR là 10. 6%. Nó cũng nói rằng APAC là một trong những thị trường hàng đầu với Ấn Độ g thị trường mới nổi sẽ tăng trưởng đáng kể. Nghiên cứu nhấn mạnh thêm rằng cuộc cách mạng kỹ thuật số trong phân khúc hậu cần, sự mở rộng mạnh mẽ của giao thông vận tải, sự xuất hiện của IoT, sự gia tăng trong ngành thương mại điện tử cùng với sự gia tăng số lượng các công ty kho bãi và hậu cần đang thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp tự động. Thống kê này mô tả rằng tự động hóa trong lĩnh vực hậu cần sẽ tăng tốc trong thời gian tới và sẽ trở thành một phần không thể thiếu của mô hình chuỗi cung ứng, đặc biệt là trong thị trường vận tải. Ngoài ra, chúng tôi đang cố gắng tiếp cận nhiều loại hình công nghiệp khác. Chúng tôi là một công ty nổi bật trong ngành thương mại điện tử và công nghiệp chuyển phát nhanh, nhưng chúng tôi cũng đang cố gắng tiếp cận các loại hình công nghiệp khác như ô tô, đồ cũ, dược phẩm, bán lẻ, v.v.

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button