Data science

Yoshua Bengio giúp khởi chạy Vườn ươm AI, Stanford và USDE Nâng cấp Lưới thông minh và hơn thế nữa – Tuần này trong Trí tuệ nhân tạo – 10-28-16

1 – Các cựu chiến binh về học máy ra mắt 'ElementAI' – Nhà máy khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có trụ sở tại Montreal ElementAI, một vườn ươm AI có trụ sở tại Montreal do Tiến sĩ Yoshua Bengio đồng sáng lập, đã chính thức ra mắt hôm thứ Hai. Đồng sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Jean-Francois Gagné đã công bố sứ mệnh của công ty: “Sứ mệnh của chúng tôi là mang các doanh nhân và học giả lại với nhau và giúp họ ươm mầm các giải pháp tiên tiến của AI-First.” Nhóm sáng lập cũng bao gồm Đồng sáng lập Nicolas Chapados và Real Ventures, một nguồn vốn hạt giống hàng đầu ở Canada. ElementAI sẽ đóng vai trò là trung tâm nơi các doanh nhân và chuyên gia học thuật cùng nhau giải quyết những thách thức đòi hỏi phải có giải pháp “AI ưu tiên hàng đầu”. (Đọc toàn bộ bài báo trên Yahoo Finance) 2 – Chương trình AI có khả năng dự đoán các thử nghiệm nhân quyền với 79 Độ chính xác Phần trăm mặc dù AI sẽ không thực hiện vị trí của các thẩm phán con người sớm thôi, khoa học máy tính gần đây đã thử nghiệm một chương trình AI có thể dự đoán kết quả chính xác của các vụ việc nhân quyền 79 phần trăm của thời gian. Hệ thống đã được đào tạo dựa trên dữ liệu từ khoảng 600 các trường hợp được đưa ra trước Tòa án Nhân quyền Châu Âu (ECHR) và tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu có liên quan với quyết định cuối cùng của thẩm phán. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các yếu tố cụ thể trong vụ án, chẳng hạn như lịch sử và các chi tiết, có trọng lượng lớn trong các quyết định của thẩm phán hơn là các lập luận pháp lý. Mục đích của nghiên cứu này, được xuất bản trên JPeer CompSci, không phải để tìm kiếm cách thay thế các thẩm phán con người, mà để giúp hợp lý hóa các vụ án được lọc qua hệ thống tư pháp. Như Tiến sĩ Nikolaos Aletras, nhà khoa học đứng đầu nghiên cứu đã lưu ý, hệ thống AI này có thể giúp xác định các trường hợp khẩn cấp hơn trong bối cảnh tồn đọng các trường hợp cần được khởi tố. (Đọc toàn bộ bài báo trên The Verge và bài báo được xuất bản tại JPeer CompSci) 3 – Công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon nhận được $ 33. 5 triệu từ Intel -Led Group Paxata có trụ sở tại Thành phố Redwood, một công ty khởi nghiệp làm việc để cung cấp các phân tích kinh doanh cho các giám đốc kinh doanh, đã thông báo trong tuần này rằng họ đã huy động được đô la 33. 5 triệu tài trợ từ Intel Capital. Các nhà đầu tư mới khác bao gồm Microsoft Ventures, Cisco Investments và Deutsche Telekom Capital Partners, trong số những người khác. Theo Giám đốc điều hành Prakasj Nanduri, số tiền này sẽ được áp dụng để thúc đẩy công nghệ máy học vốn là nền tảng của nền tảng quản lý thông tin trực quan. Đối tượng mục tiêu của Paxata là 1 tỷ giám đốc điều hành doanh nghiệp lớn và nhân viên có kiến ​​thức về Excel và muốn sử dụng dữ liệu liên quan để hướng dẫn các quyết định kinh doanh. Với tổng số tiền huy động được là 5 triệu đô la 61, Paxata cũng có kế hoạch mở rộng sang Châu Âu và các thị trường đang phát triển nhanh chóng khác. (Đọc toàn bộ bài báo trên Tạp chí Kinh doanh Thung lũng Silicon) 4 – Máy quét cơ thể được hỗ trợ bởi AI có thể sẽ sớm kiểm tra bạn ở nơi công cộng Theo tài liệu nộp cho Ủy ban Truyền thông Liên bang Hoa Kỳ (FCC), Công nghệ Evolv có trụ sở tại Boston đã sẵn sàng (vào tháng 11 1) đi tiên phong trong một máy quét cơ thể tốc độ cao được hỗ trợ bởi AI tại Ga Union ở Washington DC, ga tàu điện ngầm Union Station của Los Angeles và tại sân bay quốc tế Denver. Hệ thống sử dụng cùng một máy quét cơ thể được tìm thấy ở các sân bay, nhưng sử dụng thị giác máy tính và máy học để hoàn thành quá trình quét trong một phần nhỏ của giây (tương đương với 79 người trong một giờ). Việc triển khai tiềm năng có thể có nghĩa là hành khách có thể đi bộ qua máy quét thay vì phải dừng lại trong thời gian dài tại an ninh. Các nhân viên bảo vệ gần đó sẽ sở hữu một máy tính bảng có thể cung cấp cho các cá nhân “tất cả rõ ràng” hoặc đánh dấu các mục nghi ngờ về một người. Các thử nghiệm ban đầu sẽ đánh giá mức độ tinh chỉnh của máy quét và các loại vũ khí và chất nổ (hoặc các vật thể khác) mà chúng phát hiện. (Đọc toàn bộ bài báo trên The Guardian) 5 – SLAC, Stanford Ra mắt 'Bits & Watts', Phương pháp tiếp cận toàn diện đầu tiên của loại hình này để tạo ra 21 St Century Electric Grid Stanford và Phòng thí nghiệm Máy gia tốc Quốc gia SLAC của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ đã hợp lực để đi tiên phong “Bits & Watts”, một sáng kiến ​​nhằm chuyển đổi một xã hội phụ thuộc vào một nguồn điện khổng lồ và tinh vi lưới thành một kết hợp nhiều nguồn năng lượng bền vững hơn. Steven Chu, giáo sư Stanford, người đoạt giải Nobel và là cựu Bộ trưởng Năng lượng Hoa Kỳ và là một trong những nhà nghiên cứu sáng lập của Bits & Watts cho biết, “Chúng ta phải phát triển các công nghệ phù hợp, khuyến khích tài chính và không khí đầu tư để tận dụng tối đa chi phí năng lượng sạch đang giảm . ” Các phòng thí nghiệm kết nối đám mây tại Stanford và SLAC sẽ làm việc cùng nhau để phát triển các cách sử dụng cảm biến kỹ thuật số, máy học và các công nghệ khác để thu thập một lượng lớn dữ liệu từ các nguồn năng lượng xanh, từ các trang trại gió và tấm pin mặt trời trên mái nhà đến các thiết bị gia dụng và máy điều nhiệt. Các mô phỏng kiểm tra phần mềm và phần cứng mới trong cả gia đình và không gian thương mại dự kiến ​​sẽ bắt đầu trong 2017. Nhóm Bits & Watts cũng sẽ hợp tác chặt chẽ với ngành công nghiệp và các nhà hoạch định chính sách để lập kế hoạch và tham gia vào nghiên cứu hợp tác và giúp tạo điều kiện cho việc áp dụng phần mềm mới được phát triển và các công nghệ liên quan. (Đọc toàn bộ thông cáo báo chí tại Stanford News) Tín dụng hình ảnh: Yếu tố AI

  • Trang chủ
  • CRM
  • Email doanh nghiệp
  • Email marketing
  • Marketing News
  • Marketing tổng thể
  • SEO
  • Thiết kế Website
  • Web Hosting
  • Chatbot
  • Data science
  • Back to top button